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将AI能力照进现实

作者:张琳   责任编辑:张琳 2021-06-23 11:49:15
来源:电脑商情在线关键字:音智达,亚马逊云科技,人工智能

人工智能现在是如此火热,让人不由感慨。特别是去了解人工智能发展历程之后,你会真实体会到新技术发展的艰难。60年前提出的人工智能概念,是随着基础硬件与大数据的蓬勃发展,才得以在最近几年中取得突飞猛进的进展,真正看到了人工智能落地应用的曙光。

特别是随着数字化转型的加速,市场对于大数据与人工智能的需求极度增加,以亚马逊云科技为代表的云厂商也也成为AI研发与应用的生力军,通过推出符合市场需求的AI工具和解决方案,帮助企业加速上云的同时,也降低了企业使用人工智能技术的难度。

随着亚马逊云科技各项新技术在中国区域的快速落地,亚马逊云科技也迎来了爆发式增长,特别是完善的合作伙伴体系,也助长了各行业数字化进程。上海音智达信息技术有限公司作为亚马逊云科技的高级合作伙伴,是其中较为典型的案例。

上海音智达信息技术有限公司CEO孙晓臻

上海音智达信息技术有限公司CEO孙晓臻指出,音智达以满足客户需求为导向,植根于大数据应用方向,为客户提供更为贴心的服务,从而帮助客户实现数字化转型。从某个角度讲,音智达以拓宽用户应用与解决方案为主,而亚马逊云科技主要体现在对IT技术的深度挖掘上,两者具备十足的互补性,可以产生1+1>2的良好化学反应。

事实上,音智达与亚马逊云科技的合作,也来源于对当前数字化转型趋势的判断,随着更多客户通过使用亚马逊云服务,实现业务架构的改造,音智达认为客户在上云后,必然有着数据分析云化的基本需求,客户的需要也间接驱动着音智达加快与亚马逊云科技合作的步伐。

音智达依托亚马逊云科技,将客户的数据平台建立在此基础之上,在整个业务服务中,音智达更多的扮演着SI的角色。音智达的客户战略,使得其需要获得更多的可以支持为客户服务的解决方案和能力,这其中亚马逊云科技的Amazon SageMaker在音智达的AI战略中有着举足轻重的地位。

音智达认为,Amazon SageMaker不同于一些AI服务,主要为数据科学家提供服务,需要受众具备良好的算法基础与编程能力,通过提供打包的解决方案和工具,又在另一个层面上弱化了开发人员对于程序架构、并发等底层能力的需要,让使用者可以聚焦于业务本身,创造更具建设性的数据模型。

不同的需求,所应对的模型也多有不同。以亚马逊云科技为代表的厂商,在使用AI时更多的将会聚焦于高级的、大数据量为基础建立数据模型,最终解决行业内的问题,NLP就是比较典型的应用案例,而以预测算法为主的客户,就是建立在大规模数据分析的基础之上。

当然这一能力并不是一蹴而就的,需要时间的沉淀和技术的积累。“在预测模型没有达到可以实现落地应用之前,客户的需求又是真实的,这就需要更多的模型能够支撑起相关的业务场景,而Amazon SageMaker作为一套行之有效的工具集,能够承担起这一重要任务。”孙晓臻说。

从某种程度上讲,基于亚马逊云科技PaaS能力的Amazon SageMaker,围绕不同的架构需求,可以按照不同业务场景,搭建出千万种不同的基础模式,形成不同的业务生态,既能够满足小批量的并发用户的需求,又能够满足高并发的用户需求,从而帮助企业快速实现人工智能落地的诉求。

正是基于这一明确的认知,音智达加大了与亚马逊云科技的合作力度,在较短的时间内成为亚马逊云科技的高级合作伙伴。孙晓臻特别指出,上云是大势所趋,云战略是未来市场的决定性因素之一,音智达在可以预见的未来,加快自身云战略部署正是顺应这一趋势,可以为更多的客户提供相应的服务。

通过与亚马逊云科技的合作,音智达可以为客户解决问题显而易见。为此,音智达也投入了较多的人力支持,越来越多的工程师得到了亚马逊云科技的认证资格,而相应的音智达也获得了亚马逊云科技的AI/ML合作伙伴能力的认证,掌握了可以为客户提供更好服务的方法。

事实上,通过亚马逊云科技,音智达在获得更多AI解决方案的同时,还可以更有效的提供针对数据安全方向的保护措施,并且可以将非算法部分,都交由亚马逊云科技来实现技术支撑,而这一切都意味着,人工智能交付速度的提升。

举个例子,某家种子公司通过人工智能对其技术改造,可以预测农民所需要的种子数量,此外通过对天气情况的预警,可以为农田喷洒农药计量进行预测,并提供无人机喷洒方案,甚至可以为农产品产量提供精准预测。

所以,技术的出现并不仅仅是让人激动的事情,当技术真正应用于现实中,才会产生更多的社会价值。

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