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谷歌新AI机器人模型出炉,训练机器人准确率翻倍
近日,谷歌公司发布了Robotics Transformer 2(RT-2)——一种包含“视觉-语言-行动”的新的机器人模型。
据介绍,该模型是基于大语言模型的最新进展,可以通过在网络上投喂信息和图像,训练机器人执行响应的动作。
例如:RT-2能够从大量网络数据中转移知识,帮助机器人理解并执行诸如扔垃圾等任务。它知道什么是垃圾,并且能够在没有明确训练的情况下识别垃圾。
而对于过去的机器人来说,必须明确地训练它们能够识别垃圾,以及捡起并扔掉垃圾。
RT-2则这使得机器人变得更加聪明,并赋予它们新的理解和解决问题的能力。
谷歌声称,与第一个版本相比,新模型使机器人的准确率从32%提升至62%,性能翻了一倍。
一位来自加州大学伯克利分校的机器人领域的教授Ken Goldberg表示,虽然机器人的灵巧程度仍然不及人类的水平,在一些基本任务上的表现也不佳,但谷歌的人工智能语言模型给机器人赋予了新的推理和即兴创作技能,这一突破有着重大的意义。
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