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浪潮NF5568M4 异构超算服务器,开启海量数据处理的新引擎

作者: cbinews   责任编辑:贾西贝 2016-02-24 09:36:59
来源:网络关键字:超算,浪潮

浪潮NF5568M4服务器

据IT调研机构IDC数据显示,目前约有67%的HPC资源用于HPDA(基于HPC的大数据分析),而机器学习/深度学习的需求是其中较为典型的应用。高性能计算应用正在从科学计算向通用领域渗透,而其中走在前列的是追求更快、更强的大型互联网公司。国内,百度、阿里、奇虎等都在尝试使用异构超算服务器来提升其业务效率。近日,浪潮推出可以全面支持GPU和Intel MIC两种主流的协处理加速技术的异构超算服务器NF5568M4,广泛应用于海量数据分析、图像、语音、视频识别、人工智能等。

浪潮NF5568M4采用Intel最新Haswell处理器与GPU加速计算技术的协同,CPU主要承担其更擅长的逻辑选择、判断跳转和IO通信方面的职责,而GPU则专职计算密集型、高度并行的计算工作,使得计算资源合理的分配,计算力被充分释放,计算性能达到从几倍到几十倍的增长。

作为一款面向高性能计算的创新型产品,NF5568M4搭载2颗Intel E5-2600v3处理器,在4U空间内支持4个双宽GPU/MIC扩展,满足高密度并行计算需求。NF5568M4可同时执行数千个线程,系统能同时处理更多的信息流。

而在内存容量方面,NF5568M4板载16根DDR4 内存插槽,带宽提升50%的同时功耗却降低35%,为功耗较高的HPC集群节省较大的电力支出。

浪潮NF5568M4为GPU提供高速PCI-E3.0连接,确保所有板卡在全速IO速率运行。相对于传统PCI总线在单一时间周期内只能实现单向传输,PCI-E的双单工连接能提供更高的传输速率和质量,带宽达到32GB/s!并且提供7个PCIE槽位,提供完美的扩展支持。另外,NF5568M4的4U机箱也给功耗较大的GPU留有足够的散热空间,保障GPU服务器整机寿命。

另外,NF5568M4是从硬件到软件的一体化设计方案,综合利用GPU计算设备、应用软件、算法等,最大化提升软件整体效能。近日,浪潮与奇虎360开展一项合作,利用GPU加速技术优化神经网络算法,为企业网络安全提供更加强大的流量特征分析能力。经过双方共同优化,将原串行版本程序需要运行10分钟样本,缩短到近7秒。训练24万样本的时间加速3倍,程序性能较原始版本加速270倍,大幅降低了计算时间,同时优化后的程序能够在小内存的硬件条件下,处理大规模的数据。

目前,以BATQ为代表的互联网公司都在积极运用GPU协处理加速技术,来提升海量数据的处理效率。近日,李彦宏透露“百度大脑”的智能水平已经达到了3、4岁孩子的智力水平,运用GPU协处理加速,百度大脑已经可以处理200亿数量级的特征项!而作为国内领先的IT设备供应商,浪潮具备10万核以上CPU+GPU大规模应用并行算法设计、程序开发和软件调优能力!浪潮已经为百度、阿里巴巴等众多互联网公司,提供基于CPU-GPU的服务器产品和服务。

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