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高德地图与千寻位置达成战略合作 共同赋能智慧出行

作者: CBIN编辑   责任编辑:申涛 2017-08-17 12:32:23
来源:电脑商情在线关键字:高德地图,千寻位置,战略合作

签约仪式现场

8月17日,国内领先的互联网地图导航和位置信息服务提供商高德地图与全球领先的精准位置服务公司千寻位置在北京宣布达成战略合作。双方将共同为客户提供“高精度地图+高精度定位”的综合服务。两家公司合作研发的支持自动驾驶的综合解决方案最快将于年内上市。

高德地图执行总裁韦东和千寻位置CEO陈金培在发布会上表示,双方将进行全面的技术整合,并推进一系列联合开发,实现高精度地图与高精度定位能力的深度融合,助力自动驾驶产业快速发展,更成为未来智慧出行系统的“基础设施”。

随着自动驾驶发展水平的不断提升,越来越多厂商认识到,要不断加强车辆应对道路复杂情况,处理海量数据的能力,就不能单纯依靠“传感器+控制系统”的解决方案。“高精度地图+高精度定位”的深度融合将扮演越来越重要的角色。

目前,千寻位置基于北斗卫星定位系统提供的高精度定位服务——千寻知寸已可达动态厘米级定位水平。依托遍布全国的1450个地基增强站组成的“全国一张网”和强大的自主研发算法,千寻位置可在全国大部分地区7×24小时不间断地为车辆提供精准停驶、航向控制等功能。高德地图则在高精地图领域建立起了强大优势,目前已完成全国高速公路的高精地图采集,建立起了“自主采集+众包采集”的高精地图UGC体系及自动化的数据生产模型,实现了从数据发现、调度、采集、处理到上线的自动化流程。

双方此次战略合作的一个重要内容就是综合两家优势,共同研发一款可供Tier 1厂商及整车企业采用的综合解决方案,该方案不仅能帮助无人驾驶汽车实时实现自身精准定位,还能及时准确了解周围环境信息,在弥补激光雷达等相对定位技术不足基础上,大范围削减行业成本,推动无人驾驶技术早日市场化。据介绍,双方合作研发的产品最快将于年内上市。

与之前专注单个项目的合作不同,此次高德地图与千寻位置推进的是涵盖数据层、算法层、定位服务层、硬件服务层和应用层的全方位深度合作。在数据层,双方将基于HD数据采集等方面加强合作,实现更准确的初始地图信息采集,并基于云计算和自动化众包体系实现数据实时更新;在算法层,双方将基于各自技术特点,对DR算法、多传感器融合定位算法等进行优化,实现更精准的高效运算。此外,双方还将共享各类定位技术和数据,通过与硬件供应商的深度合作,共同推进硬件优化,提升服务水平。

高德地图执行总裁韦东

韦东认为,“高精度地图+高精度定位”服务一定会成为构建智慧交通系统的必要基础。高德正致力于汇总各类出行大数据,在云端进行综合分析处理,实现向AI 2.0时代的升级。相信千寻位置高精准定位能力的融入,一定会为整个体系提供更强大的数据和算法支撑,进一步提升人们的出行体验。

陈金培表示,随着物联网时代的到来,“高精度地图+高精度定位”服务正对整个出行产业进行全面赋能。在未来,中国至少有一亿台车辆、十亿台手机需要这一服务的支持。千寻位置与高德地图的合作不仅会提升现有数据分析处理能力,更将强化各类数据的获取与更新。两家公司希望能共同成为物联网时代出行产业2.0版的基础设施。



关于高德地图

高德是成立于2002年的导航电子地图内容和位置服务解决方案提供商,具有中国国家甲级导航电子地图测绘资质。经过14年的积累,高德已经成为国内最专业的,能够覆盖应用、云端服务、软件、数据等产业全层面的互联网地图厂商。

高德从2006年即开始对车联网进行投入和深入研究,向诸多合作伙伴提供平台在线地图服务、POI搜索服务、动态交通信息服务,并推出首款互联网车载导航——高德地图车机版。目前,包括长安、吉利、捷豹路虎、奔驰、宝马等几乎所有国内主流汽车品牌,都与高德基于在线化导航及位置信息服务达成合作。

在自动驾驶方面,高德在高精度地图、自动识别、云计算等方面拥有众多技术储备,已完成国内全部高速公路的高精地图采集,建立了从数据发现、采集、差分识别、处理、上线的一整套自动化处理流程,并已获得国内首个高精度地图商业化订单。去年10月宣布自动驾驶地图测试期免费,助力自动驾驶汽车研发。


关于千寻位置

千寻位置网络有限公司由中国兵器工业集团和阿里巴巴集团共同出资设立。公司核心业务建立在“互联网+位置(北斗)”的基础上,即通过北斗地基增强系统一张网的整合与建设,构建位置服务云平台,以满足国家、行业、大众市场对精准位置服务的需求。

千寻将以卫星定位为基础,融合各类定位技术,针对各类应用场景、不同应用终端,推出与实际场景相结合的解决方案,向各类终端和应用系统提供高精度位置服务;分享对位置相关的海量数据接入、存储、融合和开放的能力,为企业和开发者的集成开发、应用推广提供一站式的服务支持;让精准位置服务成为连接、激活和驱动位置(北斗)生态发展的新的互联网基础设施。


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