拥抱数字化 为制造业赋能 戴尔为企业提供一把披荆斩棘的剑

10月25日，戴尔举行了主题为赋能与探索——戴尔Precision工作站的线上研讨会，就科技如何赋能数字化转型，AI可以为制造业带来哪些改变进行了探讨。

在2023年，伴随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，数字技术的快速发展，数字化已经成为推动制造业转型的重要力量，能否准确把握制造业数字化转型方向，从而推动制造业生产链条、产品全生命周期、商业生态等全方位数字化转型，打通生产、流通、分配、消费等各环节的堵点，成为制造业做大做强、实现高质量发展的关键。在本次活动中邀请到了戴尔科技的工作站产品技术经理邱永鸿以及戴尔科技Precision工作站的产品经理韩魁两位产品经理，就这一话题展开了深入的交流。

众所周知，戴尔很早就在工作站等终端设备上配备了Dell Optimizer智能调优软件来为用户优化使用的体验，并且在今年戴尔DTF峰会上，戴尔的管理层更是提出了要携手合作伙伴与用户共同构建数实融合的新格局，为中国的数字化建设再加一把力，以创新致未来的口号。

在韩魁看来，戴尔不仅仅是一家IT设备制造商，还是一家根植于中国市场25年的厂商，得益于戴尔对数字化的敏感度，戴尔希望帮助企业在业务在流程方面加速落地，如何使用戴尔的解决方案提高生产效率，实现更快的设计，更高效的生产需要的产品。戴尔一直以来都认为自己是端到端的解决方案提供商，帮助企业在数字化的道路上少走弯路，是戴尔的目标。

邱永鸿则认为，数字化转型固然非常重要，但对很多企业而言，因为不能明确的分析企业需求，难以定制适合自己的数字化转型解决方案，目前企业往往面临的是“不愿转”“不敢转”“不会转”的困境。邱永鸿提到光靠企业自己实现数字化转型方案不仅费时费力，还需要企业同步与数字化提供商一起通力合作才能实现，而在这一过程中，有两点尤为重要。

一是技术，企业在开展数字化转型的时候，一定要结合自身特点尽量选择头部的数字化服务提供商，因为头部的数字化服务提供商在数字化领域一定是更有技术沉淀、更有经验的，能够帮助企业开发定制最匹配的数字化解决方案。

二是人，这里的人指的是数字化领域的人才，我们发现很多企业数字化软硬件做的很到位，但是没有非常合适的人去熟悉、了解、驾驭这些软硬件，那其实也会出现很多问题，导致没有达到预期效果。所以一个是企业内部要做好数字化人才的培养，另外一个还可以借助外力来提升数字化人才的能力，像我们戴尔在给客户提供数字化解决方案的同时，都有针对性的培训和长期的答疑解惑服务，可以持续帮助企业提升数字化人才的水平，帮助企业更好地用好数字化的软硬件。

明确需求 精准发挥数字化优势

在制造业中有三个场景是制造业非常普遍的，一个是CAD辅助设计、一个是CAE 仿真模拟，另外一个是产品可视化，这三个模块对软硬件和数字化的需求非常高，但很多企业因为不熟悉软件对应的需求，导致工作效率得不到真正的提升，是企业在数字化转型路上比较常见的问题。

邱永鸿介绍到，不管是CAD产品辅助设计，还是CAE 产品仿真模拟都是前期产品研发场景中的一个环节，CAD被用来构建产品的形状，外观和结构，在设计之后通过CAE进行仿真模拟完成对产品的性能验证，最后通过产品可视化让设计师，工程师，生产团队以及客户都可以更好的理解产品并完成对性能的评估。

其中CAD对硬件的需求是CPU的单核心高主频需求，是单进程等待用户操作的过程，因此并不需要非常多的核心，仅需配合一张还不错的显卡来支持模型的拖拽即可。而CAE更看重的是多核心多线程的性能，并且内存要大速度要快。因为一次模拟仿真时间消耗巨大，中间如果蓝屏死机将对整个工作流程造成影响，所以戴尔推荐用户在运行CAE的工作站中使用ECC纠错内存来提升工作的稳定性和可靠性。而在产品可视线环节，主要依靠大量并行计算能力，高端的GPU带来的强大渲染能力带来逼真的产品可视化效果以及虚拟现实的应用。

戴尔Precision工作站就采用了NVIDIA的专业级显卡，NVIDIA的Ada Lovelace架构比上一代提供了显著的性能改进，具有高达1400万亿次的Tensor性能， 200万亿次的RT核心性能，以及90万亿次的单精度(FP32)计算性能，Ada Lovelace如何在与前一代安培（Ampere）架构相同的功率水平下提供2倍的性能。第四代Tensor核心比前一代提供了显著的性能提升，这里的数据基于原型硬件和软件的早期性能数据，基于运行AI测试的结果和整个测试集的平均性能结果。

NVIDIA的专业级显卡作为生产力工具本质是提高工作效率，戴尔既提供RTX 6000等专业显卡，也会为游戏开发者提供游戏显卡，并且戴尔工作站都会提供针对专业显卡的不同软硬件组合的ISV认证，对一些专业生产力而言，专业显卡的表现会更为优异。

拥抱数字化 智能先行

人工智能在制造业中还可以起到优化流程、提高效率、降低成本、实现协同的作用，有效为企业数字化转型发展赋能：

1.智能工厂：智能工厂是AI技术在制造业的典型应用。通过引入机器视觉、物联网、大数据等先进技术，智能工厂可以实现生产过程的自动化、智能化。

2.产品质量检测：AI技术在产品质量检测方面的应用也取得了显著成果。

3.供应链优化：AI技术在供应链优化方面的应用可以帮助企业实现更加精细化的管理。

AI对整个制造业的赋能是实现了制造业的智能制造，但要实现智能制造也需要匹配强大的软硬件来最大限度优势。戴尔Precision工作站拥有广泛的ISV认证，覆盖超20000+软件组合，确保软硬件100%兼容。工业设计中常用的Adobe、PTC、SOLIDWORKS以及AUTODESK等系列软件均已完成官方合作的稳定性测试，确保作业软件稳定高效地运行。

在此基础上，戴尔还提供了智能调优软件Dell Optimizer，Dell Optimizer针对用户常用的软件开启之后动态学习他们的使用习惯，在做多任务处理的时候能够提前响应，易加载其他软件，优化系统设置。当用户要做切换的时候，可以瞬间启动这些软件，这样就能够提高用户的工作效率。在移动或公众场合中，Dell Optimizer还可以检测是否有人在偷窥屏幕并将屏幕网格化防止企业的商业机密泄露。

邱永鸿认为数字化转型是一个大趋势，企业应该拥抱数字化，但是对制造企业而言也是一个漫长而艰辛的过程，这个过程当中需要不断试错和总结，才能摸索出一套最适合自己的方法。韩魁则认为，如果数字化转型是一条充满荆棘的道路，那么戴尔工作站则是为企业提供了一把披荆斩棘的剑，来为企业打开一条数字化转型的通途。