甲骨文：以创新驱动智能决策

面对越来越多的数据，有喜也有忧。一方面，庞大的数据有助于更精准的决策；另一方面，在没有有效手段的前提下，无论是个人决策，亦或是企业决策，都会受到庞大数据的影响，显得越发艰难。这两个看似矛盾的问题，其核心要素是如何利用有效的技术手段，实现快速决策。

这就不得不回到原点，看似艰难的挑战，其实更多的是处理数据的问题。调研数据显现，76%的中国受访者表示，他们每天所做的决策数量在过去三年里增加了10倍，86%的中国受访者认为庞大的数据量会使个人和工作决策更加复杂，值得警惕的是，由于数据量过于庞大，78%的中国受访者承认自己已放弃做决定。这并不是一组令人讨喜的数据，事实证明，过于庞大的数据，也在侵吞着人们的决策能力。

同样，利用智能决策，可以用数据和技术来制定、评估和管理决策和改进决策。96%的受访中国企业领导者认为合适的决策智能可以决定组织的成功与否。没有决策的组织相对来讲惰性就会比较明显。

玩好数据，在这一刻显得那么重要。

如果说对于数据的理解，有哪家公司较为深刻的话，甲骨文是避不开的那一个。有着几十年数据库经验的甲骨文，一直是数据领域的资深玩家。细数起来许多相对前沿的数据库技术或多或少都有着甲骨文的身影。

甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理吴承杨

时至今日，甲骨文依然奔行在创新的路上。在最近的媒体见面会上，甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理吴承杨介绍表示，创新是根植于最深处的基因，甲骨文一直保持着对创新的热情，已经形成数据库与云的双轮驱动模式，甲骨文云技术正在深入人心，甲骨文第三季度云服务营收达到了41亿美元，按固定汇率计算增长为48%。

从转型角度来看，甲骨文已经是转型成功的公司。Oracle公有云保持40-50%增长。到今天为止，OCI在全球范围内目前有超过41个云区域。值得一提的是，Uber已经与甲骨文达成七年战略合作协议。

当然，玩好数据，依然是甲骨文的长项。所以，我们可以看到MySQL HeatWave、Oracle Autonomous Database（Oracle自治数据库）。在此基础之上，云计算正在与数据库技术结合，提供给客户相得益彰的服务。就如，Uber CEO Dara Khosrowshahi所言在性能、价格、灵活性和安全性方面，甲骨文提供了理想的产品组合。

回到数据决策层面，90%的受访者更倾向于机器人做出决策。这也是我们能够看到ChatGPT极端火热的原因，人工智能正在表现出更强的研判能力。当然，甲骨文对此有着自己的逻辑。甲骨文认为，仅仅靠一个简单的技术并不能真正成为智能决策，这是一个复杂的系统工程，需要通过技术来支撑不断地练习，去理解和收集数据，并对数据进行分析、挖掘，然后不断地产生模型，根据结果反馈，再进行调优，进而训练这个模型，修正这个模型。所以，这个一个循序渐进持续性的过程。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈指出，甲骨文云生态中在不同的环节都有相关的技术帮助客户在实践中产生智能，Oracle云数据科学平台(Oracle Cloud Data Science Platform)是其中典型的技术服务。而为了帮忙客户做到智能决策，甲骨文进行更多的创新，这其中既包括融合数据库，也包括自治数据库。

融合数据库（Converged Database）是将不同的数据都放到数据库中，统一进行管理。统一管理的好处清晰可见，特别是可以轻松应对现代化开发方式，在应用微服务过程中，可以实现不同模型与不同服务之间的信息互通。融合数据库可以接纳不同的数据，拥有包括图形数据库等多种形式的数据存储、处理和分析能力。不仅仅如此，甲骨文的融合数据库内置了机器学习的接口。

自治数据库虽然是早年甲骨文的产品，但是本身一直在更新迭代中。最新的版本中加入了JSON Relational Duality能力，该功能让开发人员可以根据不同的使用场景选择合适的访问格式，而无需担心数据结构、数据映射、数据一致性或性能优化方面的问题。

所以，我们可以看到，今天甲骨文更重视对数据的处理能力。甲骨文一如既往的以创新为导向，赋能千行百业，另一方面积极拓展云业务，提升客户交付能力。