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Mavenir在2019年印度移动大会上斩获两项创新奖

作者: CN-INFO   责任编辑:文传商讯 2019-10-16 18:40:00
来源:文传商讯关键字:null

通过网络切片支持新的商业模型

新德里--(美国商业资讯)--行业唯一面向通信服务提供商(CSP)供应端到端、云原生4G和5G网络软件的提供商Mavenir,在新德里举行的印度移动大会(India Mobile Congress)上凭借其持续创新摘得两个奖项。作为行业唯一的端到端网络软件提供商,Mavenir一直在软件、虚拟化、向云原生解决方案迁移及不断提供创新解决方案方面处于领先地位。

首先,Mavenir凭借其虚拟化预集成网络服务赢得“最具创新性网络转型计划”奖(Most Innovative Network Transformation Initiative)。预集成网络服务是运营商级软件功能的集合,有助于运营商通过快速推出针对特定用户群体的独立网络切片来增加收入。现有网络的运营商可以用它来推出新产品,且不会中断其当前网络。

根据运营商的用例(例如网络切片、专用网络、物联网),Mavenir的预集成网络服务解决方案包括Open vRAN解决方案、分组核心和/或用于富通信的IMS应用套件。其他例子包括:

  • 寻求新经济模式的运营商可以使用Mavenir的预集成服务来帮助降低成本,以及快速、轻松地创造新收入。
  • 现有网络的运营商可以使用Mavenir的预集成服务来推出新产品,且不会中断其当前网络,从而迅速开始产生新收入。
  • 用户群人数少的运营商可以使用Mavenir的预集成服务来推出其产品,而这些产品在商品硬件中的占地空间小且成本低。
  • Mavenir的预集成服务还可供企业用于智能家居和智慧城市目的,国防网络用于保护护航队的LTE网络安全,以及远洋邮轮用于专用网络。

随后,Mavenir凭借其“安全和欺诈管理套件”摘得“最具创新性网络安全方法”奖(Most Innovative Approach to Network Security)。该套件由一组产品构成,它们拥有相同的设计和运行原理,可应对移动运营商面临的主要安全和欺诈挑战,例如信令安全、网络安全分析,以及可根据特定欺诈或收益流失场景或作为完整的欺诈管理系统(FMS)加以解决的重大欺诈和收入保障问题。通过实时机器学习/人工智能(ML/AI)和灵活的规则引擎的独特组合,可在检测并阻止出现的安全或欺诈问题时提供显著优势,而不是在处理某些数据后被动报告问题。这些预测技术使运营商能够实时保持重要的收入,并改善他们的客户体验。

上台领奖的Mavenir区域负责人Sanjay Bakaya表示:“Mavenir以创新著称。我们正在引入颠覆性技术,以帮助降低成本,创造新收入,并保护/保障这些收入。借助我们完整的虚拟化端到端组合以及在所有关键网络组件方面的经验,我们具备独特优势能让移动运营商变革其网络。”

关于Mavenir

Mavenir是业内唯一的端到端、云原生网络软件提供商,致力于在网络基础架构堆栈的每一层提供全面的端到端产品组合,加快软件网络转型并重新定义通信服务提供商(CSP)的网络经济学。从5G应用/服务层到分组核心和无线接入网(RAN),Mavenir在演进型云原生网络解决方案方面均处于领先地位,并为最终用户提供创新、安全的体验。Mavenir借助其在VoLTE、VoWiFi、高级信息(RCS)、Multi ID、vEPC和虚拟化RAN等领域的一系列行业领先的首创技术,在加快网络转型方面为130多个国家的250余个通信服务提供商客户提供了助力,服务于全球50%以上的用户。

我们应用有助于推动服务敏捷性、灵活性和速度的突破性、创新性技术架构和商业模式。凭借推动NFV演进以实现网络规模经济的解决方案,Mavenir为通信服务提供商提供一系列有助于降低成本、创造收入和保护收入的解决方案。欲了解详情,请访问:www.mavenir.com

MavenirM标识和CloudRangeMavenir Systems, Inc.拥有的商标。

©2019 Mavenir Systems, Inc.版权所有。保留所有权利。

原文版本可在businesswire.com上查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20191015006057/en/

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

联系方式:

Maryvonne Tubb
Mavenir PR

INDIA – Rajesh Prothi
AbsoluteFactor

NA-Loren Guertin
MatterNow

EMEA-Kevin Taylor
GlobalResultsPR

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