欢迎访问电脑商情在线! 请免费注册
分享到





位置:首页 > 智能终端 > 文传商讯

C3.ai数字化转型研究所公布人工智能用于革新网络安全和保护关键基础设施的研究奖

作者:   责任编辑:文传商讯 2022-03-25 16:23:00
来源:文传商讯关键字:null

伊利诺伊州乌尔巴纳和加州伯克利--(美国商业资讯)--C3.ai数字化转型研究所(C3.ai DTI)今天公布了第三轮由C3.ai DTI资助的高级研究奖项,重点表彰利用人工智能(AI)来加强信息安全和保护关键基础设施的项目。

该研究所向多位知名研究专家颁发了总计650万美元的现金奖励,他们分别来自加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、卡内基梅隆大学、普林斯顿大学、芝加哥大学、瑞典皇家理工学院和麻省理工学院。

C3 AI是一家领先的企业人工智能软件提供商。公司董事长兼首席执行官Thomas M. Siebel表示:“网络安全是一个直接关乎生存的问题。我们正在为顶尖科学家提供推进技术发展的方法,以帮助保护关键基础设施。”

24个项目分别获得10万至70万美元不等的奖金,初始期限为一年:

AI抵御力:开发能够抵御对抗性攻击的AI 算法的技术和方法

  • “用于关键基础设施网络安全任务的高性能、高可靠的AI方法”(Zico Kolter,卡内基梅隆大学)
  • “面对对手时可扩展且安全的机器学习”(John Kubiatowicz,加州大学伯克利分校)
  • “REFL:弹性分布式网络安全学习系统”(Bo Li,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
  • “监督式机器学习算法稳健性的基本限制”(Ben Zhao,芝加哥大学)

异常检测:包括有监督和无监督学习的AI技术,以提供系统和/或网络异常的早期检测,这些异常可能预示着未经授权的访问、拒绝服务或数据泄露

  • “持续自动发现和修复互联网面临的安全漏洞”(Nick Feamster,芝加哥大学)
  • “网络攻击背景下的电力系统AI技术”(Javad Lavaei,加州大学伯克利分校)
  •  “变电站自动化系统中基于物理感知的 AI网络入侵检测方法”(Alberto Sangiovanni-Vincentelli,加州大学伯克利分校)

高级持续性威胁:检测是否存在高级持续性威胁的AI技术

  • “面向混合自主流量中高级持续性攻击的深度学习检测算法:设计和实验验证”(Alex Bayen,加州大学伯克利分校)
  • “AI对网络安全的支持”(David Wagner,加州大学伯克利分校)

保护关键网络物理基础设施:保护关键基础设施免受网络威胁的AI技术

  • “面向内部网络的网络安全笼”(Cyrille Valentin Artho,瑞典皇家理工学院)
  • “利用概率编程实现大规模基础设施的安全性”(Nikita Borisov,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
  • “用于保护关键网络基础设施的组合式神经证书框架”(Chuchu Fan,麻省理工学院)
  • “针对关键能源基础设施普及AI驱动的安全工作流程”(Vyas Sekar,卡内基梅隆大学)
  • “安全关键基础设施的语义对抗性分析”(Sanjit Seshia,加州大学伯克利分校)

取证:识别攻击源的AI取证和归因技术

  • “网络物理系统中实时攻击识别的因果推理”(György Dán,瑞典皇家理工学院)
  • “用于识别攻击源的统计学习理论和图神经网络”(H. Vincent Poor,普林斯顿大学)
  • “深度神经网络的稳健性及可扩展性取证”(Ben Zhao,芝加哥大学)

保护新兴金融基础设施:利用AI技术识别对新兴去中心化金融和商业基础设施进行的攻击

  • “在去中心化金融领域提高安全性的智能平台”(Dawn Song,加州大学伯克利分校)
  • “区块链取证”(Pramod Viswanath,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

漏洞识别:利用AI技术识别以前未知的恶意软件、勒索软件和零日(zero-day)漏洞,从而实现隔离和抵消

  • “生成式对抗网络(GAN)辅助的自动测试用例生成”(Giulia Fanti,卡内基梅隆大学)
  • “用于JavaScript 漏洞检测的机器学习”(Corina Pasareanu,卡内基梅隆大学)

内部威胁:防止无辜的或不怀好意的内部人员成为攻击武器的变更管理技术

  • “保护关键基础设施免受不断演变的内部威胁”(Carl Gunter,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
  • “自适应内部威胁的全方位罕见事件建模”(Jingrui He,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
  • “利用AI技术推动网络卫生”(Cedric Langbort,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

奖励标准

C3.ai数字化转型研究所选择能够激发合作研究并推动机器学习和其他人工智能子学科发展的研究提案。项目已通过以下方面的同行评审:科学价值;主要研究者和共同主要研究者的先前成就;人工智能、机器学习、数据分析和云计算在研究项目中的使用;以及大规模测试这些方法的适用性。请访问C3DTI.ai了解有关该研究所的项目、奖励机会和所选研究提案的更多信息。

关于C3.ai数字化转型研究所

C3.ai数字化转型研究所(C3.ai Digital Transformation Institute)由C3 AI、微软和一些顶尖大学于2020年3月成立,是一个致力于加速人工智能应用,以造福企业、政府和社会的研究联盟。该研究所聘请世界顶尖科学家进行研究,并培养数字化转型这门新科学的从业人员,涵盖人工智能、机器学习、云计算、物联网、大数据分析、组织行为、公共政策和道德。 

C3.ai数字化转型研究所的10个联盟成员大学和实验室分别是:加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、卡内基梅隆大学、瑞典皇家理工学院、劳伦斯伯克利国家实验室、麻省理工学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校国家超级计算应用中心、普林斯顿大学、斯坦福大学和芝加哥大学。其他行业合作伙伴包括阿斯利康、贝克休斯和壳牌。 

为支持研究所的发展,C3 AI 将在研究所运营的前五年提供5,725万美元的现金资助。除了现金奖励之外,C3.ai DTI还为研究人员提供云计算、超级计算、数据和软件资源,包括免费且不受限制的使用C3 AI应用平台、高达200万美元的Azure Cloud计算资源,以及获取伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校国家超级计算应用中心(NCSA)和劳伦斯伯克利国家实验室的国家能源研究科学计算中心(NERSC)的高性能计算(HPC)资源。

关于C3.ai, Inc.

C3 AI是一家企业AI应用软件公司。C3 AI提供一系列完全集成的产品,包括用于开发、部署和运行企业级AI应用程序的端到端平台——C3 AI应用平台;以及针对特定行业的软件即服务(SaaS)企业级AI应用程序组合C3 AI Applications,这些应用程序可助力全球组织实现数字化转型。如需了解更多信息,请访问:www.c3.ai

原文版本可在businesswire.com上查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20220324005202/en/

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

联系方式:

C3.ai DTI联系人:
Kap Stann
传播经理,C3.ai DTI @ Berkeley
510-295-9685
kstann@berkeley.edu

C3 AI公共关系:
Edelman
Lisa Kennedy
415-914-8336
pr@c3.ai

C3 AI投资者关系
ir@c3.ai 

相关新闻:
网友评论(0) 评论仅代表网友个人观点,不代表CBINews观点。
CBINews网友您好,欢迎发表评论:(注册 后发表评论,可就本文发起辩论,将会获得更多关注)
 CBINews网友  注册邮箱:  

CBI 友情链接:

至顶网 |  腾讯科技 |  凤凰科技 |  商业伙伴 |  移动信息化 |  企业网 |  中国软件网 |  CIO时代网 |  更多>>

整合营销 |  CBINews刊例 |  《电脑商情报》刊例 |  版权声明 |  友情链接

内容版权所有:电脑商情在线 北京三人行广告有限公司

地址:北京海淀区学院南路68号吉安大厦B座308。联系电话:(010)62178877

商务、内容合作QQ:2291221 联系电话:13391790444 詹老师

ICP证:川B2-20070068-5 川预审H8VZ-RBP6-X228-T60Z号 北京市公安局海淀分局备案编号:1101083710

声明:本媒体部分图片、文章来源于网络,版权归原作者所有,我司致力于保护作者版权,如有侵权,请与我司联系删除。