Translated 充分释放 GPT-4 全部潜能，助力非英语企业业务运营

Translated 结合尖端机器翻译技术与 OpenAI 的最新语言模型，推出功能强大的全新 T-LM 服务，助力 200 种语言的内容创作和重构。

罗马--(美国商业资讯)--作为人工智能语言解决方案领域的领导者，Translated 在生成式人工智能和内容创作方面取得了重大突破，并自豪地推出了创新语言模型 T-LM（Translated 语言模型）。T-LM 将充分释放出 OpenAI GPT-4 的全部潜能，为世界各地的企业提供助力。它为企业提供了极具成本效益的解决方案，以 200 种语言创建并重组内容，缩小了 GPT-4 在英语和非英语语言之间的性能差距。

本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文： https://www.businesswire.com/news/home/20230525005709/zh-CN/

到目前为止，GPT 的卓越性能在英语世界中表现得最为淋漓尽致。非英语企业在使用 GPT 时，时常感受到模型在其他语言中的表现落后英语数年之久，部分语言的差距甚至长达 3 年。对于这些企业来说，生成式人工智能在理解、产出和重组内容方面的性能差距始终是他们面临的一个挑战，使他们无法充分享受这项技术带来的效益。此外，通过非英语语言使用 GPT-4 的成本可高达英语语言的 15 倍 （见附图）。Translated 的 T-LM 服务集成公司屡获殊荣的自适应机器翻译（MT）与 OpenAI 的 GPT-4，覆盖全球 95% 的人口所使用的语言，让每一家企业充分享受生成式人工智能的先进性能。

Translated 首席执行官 Marco Trombetti 表达了对该项目的热切期望：“英语在生成式人工智能中的主导地位正在创造不平等的竞争优势。而 T-LM 可以帮助我们普及这项创新技术，帮助全球范围内的非英语语言企业提高效率，并保持竞争力。”

GPT-4 在英语和非英语语种之间显著的性能差异源自英语语料在模型训练数据中的主导地位，例如 Common Crawl 数据集和维基百科，这使得非英语语种的输出结果不尽如人意。针对这一差异，T-LM 使用专业模型将初始提示从源语言翻译成英语，然后再翻回源语言。这种方法还降低了在非英语语言中使用 GPT-4 的成本，因为根据文本切分（tokenization，词语切分）进行定价的模型是基于英语进行优化的。

T-LM 的用例包括：协助全球内容团队进行内容产出，优化多语种客户支持服务，以及在全球平台上促进用户生成内容的创建。

您现可通过 API 使用 T-LM。如欲了解有关该服务的更多详情，欢迎访问translatedlabs.com/gpt 。

借助 T-LM，Translated 进一步实践了自身的承诺，即，为语言构建桥梁，帮助所有人相互理解，同时在追求这一使命的过程中与 OpenAI 加深合作。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20230525005709/zh-CN/

CONTACT:

媒体联系人
Silvio Gulizia
内容主管
邮箱：silvio@translated.com
手机：+39 393.1044785

(图示：美国商业资讯)

(图示：美国商业资讯)