UiPath：加速自动化，提升数字化

自动化正在成为企业数字化的重要手段。

由UiPath委托IDC进行的《2022年亚太地区（含日本）自动化调研》结果显示，越来越多的企业将采用自动化手段，加速数字化进程。其中，67%的中国企业将在未来三年扩大其机器人流程自动化（RPA）计划或实现全企业RPA部署。

在全球经济下行，以及疫情影响下，越来越多的企业意识到自动化的重要性。自动化已经从由企业某部门推动，上升到CLevel层级带动。这一结果并不出人意料，现阶段企业治理更强调可持续性，以成本角度来讲，流程化、自动化可以降低运营成本，RPA大有可为。

有一组数据统计显示，未来三年中国企业为应对可持续发展，利用自动化比例将从13%提升到43%，而相应的资金投入增长更快。而越来越多的事实也证明，靠一个部门来推动自动化并不现实，也不仅仅是一个简单的工具可以实现。

对于企业而言，可见的效益才是事件落地的根由。而调研中，也可以看到企业对自动化有了更深的了解。

首先，77%的企业认为，通过利用自动化，可以在运营成本上节省。在当前背景下，降本增效已经是企业亟待解决的问题，而自动化的采用，可以在一定程度上缓解企业的运营压力。

其次，自动化可以通过梳理流程，打通其中壁垒，提升流程化程度，或者提供流程简化能力，有数据表明自动化能够推动流程精简的企业占67%。

此外，越来越多的企业采用混合办公模式，自动化有助于推动混合办公模式的落地，而57%的企业也希望通过自动化构筑混合办公模式。

最后，43%的受调查企业非常重视自动化执行能力，其认为在自动化改造过程中，各种困扰必然与之伴随，必须有能力保证业务的连续性和适应能力。

当然，更多的企业认为单一的RPA还需要与机器学习和AI结合，智能自动化（IPA）才是未来的发展方向。

对于UiPath而言，通过对类似Re:infer厂商地收购，以及计算方面的积累，在不停地扩充RPA的边界。

大规模的实施自动化，并不是一件简单的事情，面临的挑战依然很多。

越来越多的企业意识到数据孤岛的问题，这一问题来源于IT基础架构的封闭性。基础架构的打通对于企业的自动化改造尤为重要，而这一方向也是所面临的重要挑战之一。

此外，人才的短缺，制约着企业整体的自动化改造。特别是在需求多变的状态下，业务应用加速，对人才的渴求更迫切。

当然，更多的企业对于自动化在数字化转型中扮演的角色也存有疑虑，特别是在不了解自动化应用场景的前提下，更多的人还处于观望状态。这一切的根源是，企业级的自动化应用对于某些企业而言落地相对困难。

所以，企业建立自动化解决方案中心，需要拥有合适人才的同时，也需要引入合作伙伴，依托合作伙伴的力量，加快自动化建设。企业越来越多的重视起合作伙伴在数字化转型和自动化建设过程中的能力，端到端的解决方案已经成为企业考量的基础标准。

UiPath的目标是能够让企业更便捷地实现自动化，为此，UiPath致力于自动化平台解决方案地搭建，期望简化自动化方法，让非IT人员也可加入其中，使企业更快地推动自动化。

UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基表示，国内市场上，自动化客户云化程度相比国外较低，流程化复杂度较高，混合场景下的自动化应用场景相对较多，UiPath以客户需求为目标，可以在客户自有架构中，提供自动化平台的实施落地。此外，UiPath也积极推动云端SaaS化服务的进程，未来一到两年可能会在中国市场推出。

UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基

作为实践者，东风日产依靠UiPath卓越中心构筑RPA平台。东风日产卓越中心负责人高立介绍说，东风日产已经在八个业务领域部署了RPA，涵盖271个流程。由此，每年节省了工时26个人年，并且自动化总参训规模达到1081人。

东风日产汽车公司卓越中心负责人高立

东风日产在2019年11月就确定进行数字化转型，东风日产希望通过数据与技术的赋能，驱动全价值链的数字化转型。RPA是其中重要的组成部分，东风日产将通过借助RPA技术打造数字化劳动力、生产力，提升全员效率。

在东风日产，UiPath的引入源于日产汽车早年开始的良好体验。在零部件供应链领域，依靠RPA的能力，可以解放重复繁重的录入和检查工作，在大幅提升效率的同时，也提升了准确率。当然，这只是RPA在东风日产的一个应用，值得一提的是，以上系统的完成，来自于一线业务专家，而不是传统意义上的IT人员。

可见，RPA已经具备普及的基础。

高立表示，在RPA的应用过程中，东风日产发现业务部门的RPA，对于流程自动化的需求还有很多，并不能面面俱到，所以需要建立一套行之有效的标准。一方面，需要考量流程自动化后，对于成本节省的比例；另一方面，需要考虑价值层面的提升，譬如准确率的提升等等。

当然，东风日产的自动化之旅还在路上，更多的自动化机会还有待挖掘，而好的解决方案，可以助推企业的成功持续扩大，最终实现全面自动化企业的目标。