2023数智中国行•昆山站举办成功

7月14日，2023数智中国行--数字化赋能"专精特新"企业高质量发展活动在昆山举办成功。本次活动由CBI传媒发起，联合工业4.0俱乐部、清研创新平台、昆山高新技术创业服务中心、科创360、思科、联想共同举办。截止到目前，数智中国行巡展活动已经在北京、珠海、重庆等全国各地举办了23场。

苏州市科技局党委副书记秦小鹏

苏州市科技局党委副书记秦小鹏为本次活动致辞。秦小鹏介绍，昆山已经连续18年位居全国综合实力百强县市首位，是我国第一大工业城市，拥有数百家国家级、省级专精特新企业，以及专精特新"小巨人"企业。

秦小鹏强调，专精特新即"专业化、精细化、特色化、新颖化"，是指主营业务突出、专业能力强、研发创新能力强、具有发展潜力的中小企业，主要集中在新一代信息技术、高端装备制造、新能源、新材料、生物医药等中高端产业。

随后，秦小鹏介绍了专精特新企业与高新技术企业的区别，并重点阐述了科技政策支持的主要方式，包括税收减免政策、科技项目资助、科技奖励、创新创业领军人才扶持、科技金融支持五个方面。

对于企业市场竞争的方式，秦小鹏也给出了"搭班子、定战略、带队伍"的九字箴言。

思科资深解决方案架构师徐佳琪分享了以"工业互联 智能随行"为主题的智能安全制造实践。

徐佳琪介绍，思科植根中国26年，致力于成为中国数字化转型过程中值得信赖的合作伙伴。思科一直奉行对中国市场的承诺，主要集中在合作与投资、创新与技术、供应链和企业社会责任四大领域。

思科资深解决方案架构师徐佳琪

徐佳琪指出，2023年，全球企业在挑战中增长，表现在企业对新技术持续投资、优化供应链、智能工厂快速普及、实施积极的人才战略、履行社会责任。其中，很多企业都在持续投入打造工业互联网创新能力。尽管经济低迷，IoT仍然展现出了韧性--2023年全球IoT市场规模将增长19%。

徐佳琪重点介绍了云网融合自动化、智能洞察、全程安全三个场景，以及云网一体的模块化工业网络、面向智能智造的网络架构、相距千里的智能园区运维等案例。

"数字化网络会给企业带来持续的收益。"徐佳琪指出，自动化可以提升运营的效率，提高可视化、智能化的能力，集成化会让网络更安全，平台化则可以助企业降低运营、人员和时间成本。

联想软件事业部技术专家王梓峻

联想软件事业部技术专家王梓峻带来了《联想鼎力支持"专精特新"数字化转型》主题演讲。

王梓峻指出，"专精特新"的底层逻辑是效率，可以理解为"人无我有，人有我强。"展开解释就是产品及服务体现差异化价值，被客户认同，同业或竞争对手难以模仿。

要实现上述目标，就要更了解客户的需求，更了解市场趋势和竞争对手，更有效地管理内部各个部门，更通畅地与伙伴、渠道合作，而这些都需要数字化转型来驱动。

由联想打造的数字化转型驱动力模型包括数据、创新、协作、价值、竞争对手、客户六大要素。王梓峻介绍，联想的品牌愿景是"智能，为每一个可能"，为实现这一愿景，联想依托"端边云网智"新IT架构，打造了3S战略，分别是智能物联网、智能基础架构和行业智能。

针对数字化转型下的行业智能，联想有全面的产品及方案，如高性能、人工智能、边缘计算、大数据、混合云等等，可以服务于不同行业、不同阶段的数字化转型场景。

随后王梓峻详细介绍了适用场景非常广泛的超融合架构方案，该方案具有专（专业化）、精（精细化）、特（适合多个特色使用场景）、心（可用于两地三中心）的特性。

在会议的最后环节，数字经济发展研究中心研究员/副秘书长蒋麒霖分享了专精特新企业"数智"阶段识别和升级之路。

蒋麒霖指出，现在我国企业处于"双生镀金时代"，不论是制造还是创造，背后都有着技术创新、模式创新的身影。而技术创新本质上是效率革命，是对之前效率边界的突破。正在重新构建的生产力、生产关系是数字科技与实体经济企业必然的紧密连接中产生的。

数字经济发展研究中心研究员/副秘书长蒋麒霖

在互联网时代，互联网公司通过各种方式，在衣食住行娱等每个场景下获取个人的信息，基于这些信息，通过自身的流量红利抢占生产端的利润，而这也倒逼着企业必须在开发、制造、流通、服务等环节构建数字化的能力。

蒋麒霖强调，我国从2013年就提出了"专精特新"的相关政策，意味着当时我国已经意识到互联网给我国工业带来怎样的变化和升级。近年来我国政府在发展"专精特新"方面投入了更大的力度，包括政策、补贴、贷款等等，希望没有进行数字化转型的企业能够迎头赶上。

在数字时代，企业的核心资产就是数据。如果企业能够通过自建的研发团队或服务商，用数据构建自己的竞争力，结合国家的宏观政策补贴和激励机制，未来可能会取得巨大的发展，否则就会一直受制于更大的产业平台。

"中国企业数字化转型通常会经过信息线上化的初始期、业务数据化的探索期、数据业务化的发展期和数字据资产化的应用期。"蒋麒霖指出，所有企业都将面临新时代的序章。新时代是以人相关的数据、算法、全要素生产率的提升和最优质的资源来匹配的，企业必须以新的逻辑去思考企业未来的发展。