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联想“智慧计算”开启企业智慧化新征途

作者: 王晓强   责任编辑:王晓强 2017-07-31 11:42:29
来源:电脑商情网关键字:联想,智慧计算,人工智能,智慧化转型,techworld

当前的“风口”在哪里?毫无疑问,非AI莫属。随着技术及发展环境的成熟,在经历数十年来发展的沉浮后,人工智能终于在今天爆发出空前生机,并有望在各行各业释放巨大的应用价值。人工智能在被广泛看好的背后,俨然也预示了一个人工智能驱动的智能化新时代的到来。


2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld商用分会现场发布仪式

7月20日,主题为“让计算更智慧”的2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld商用分会在上海世博中心举行。会上,联想发布了全新的ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合,以及ThinkAgile软件定义的解决方案,向与会者展示了智能化时代的行业变革趋势,以及联想在人工智能及智慧计算领域的成功实践与强大实力。

智能化时代到来,企业智慧化转型面临四大挑战

纵观历史的发展,人类所经历的三次工业革命都是由新兴技术引发的,蒸汽机的发明引发了第一次工业革命,电力的出现推动了第二次工业革命,数字化浪潮拉开了第三次工业革命的帷幕。今天,时间正步入一个由人工智能驱动的智能化新时代。以人工智能驱动的智能化的变革也正在引发第四次工业革命,而这将彻底改变人们工作、生活的方方面面。

麦肯锡报告显示,人工智能技术有着广阔的应用前景。除了游戏、娱乐领域外,人工智能可被应用于包括零售、电力、制造、医疗、教育等在内的各行各业,也必将对各行各业带来巨大应用价值和产生深远影响。例如在电力行业应用上,通过AI和深度学习,能够将产出提高20%;同时,通过故障预测和运维管理自动化,则能够增加营收10%至20%。


联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧

回顾当前产业发展,不难看出,传统行业与互联网新兴行业均处在融合创新阶段,“泛数字化”是行业发展的潮流。而在大数据、云计算、移动互联网技术的推动下,企业将得以由“泛数字化”向“智慧化”转型。

不过,对于企业用户而言,智慧化转型的景致虽很美,但是道路却充满了艰难和坎坷。在大会演讲中,联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧表示,尤其对传统制造型企业而言,要过渡到智慧型企业,通常要面临四大瓶颈挑战。

第一,智能化时代,客户更为关心的是如何做到更好的差异化,包括产品的差异化以及营销策略的差异化等,而传统的由大批量生产而获得成本竞争力优势的路线模式已经逐渐失灵。在这方面,企业需要思考和重塑自身的竞争力优势。

第二,在智能化时代,企业内部、外部的协作模式正在发生变化。全球化的合作模式下,如何加快产品的更新周期及速度?这也将对企业带来极大考验。

第三,在智能化时代,如何吸引客户的需求,并进行小批量、多批次的个性化生产制造?如何缩短产品的上市周期,打造跨界的创新产品和创新的业务模式?对于企业而言,这也将带来巨大挑战。

第四,很多企业针对内部系统的智能装备进行了大量投资,比如在工业机器人、工业IOT等设备投入方面。但企业与此相关的智慧化能力投入如果不足或者脱节,则会很难让智能化的装备及手段真正发挥应有的效力。

联想助力企业智慧化的四大核心能力

那么,应该如何帮助企业用户实现智慧化?对此,联想有着深入的体会。在联想看来,制造型企业实现智慧化转型,必须在三个方面实现一体化。其一是市场需求、产品研发与生产制造的一体化;其二是订单端到端与生产过程的一体化;其三是生产过程与供应链体系的一体化。


人工智能的四个主要驱动力

童夫尧表示,在这样的体系中,为了确保各个业务领域的各个企业内部业务系统的连续性,以及在引入大数据和人工智能之后,解决如何与实际业务需求相匹配的问题,联想研发推出了联想智慧制造工业大数据以及企业智慧化解决方案。该方案涵盖了制造型企业从研发、采购、生产、销售到服务的端到端全价值链智慧化转型过程。

在这方面,联想自主研发的LEAP大数据平台、人工智能平台,具备高度的弹性扩张和集成能力,也方便客户与外延的电商平台、移动终端的销售以及工业物联网平台等进行有效、良好的衔接;同时,上述自动化方案也与联想自主研发的产品——ThinkAgile、ThinkSystem、LeoStor等先进IT基础架构进行有效匹配,进而帮助客户实现真正的内部转型。

那么,具体而言,联想在助力企业智慧化转型方面具有哪些核心能力?在大会上,联想提出了一个“ABCD模型”,其中,“A”即人工智能算法(Algorithm),“B”即企业业务需求(Business Need),“C”即智慧型计算力(Computing Power),“D”即数据运用能力(Data)。

在算法层面,联想除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外,还针对不同行业在各自领域开展AI创新应用的不同需求,提供了具备不同业务场景特点的AI算法,包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等一系列的领先计算工具。

在行业层面,联想针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析,提供符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务,同时还针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供了“双态IT”行业解决方案。

在计算力层面,联想基于双态IT理念提供了满足不同业务发展阶段、不同创新诉求的产品线,其中包括此次大会发布的面向稳态业务的ThinkSystem产品线,和面向互联网业务的ThinkAgile产品线及解决方案。

在数据层面,数据作为当今企业最为重要的无形资产,联想致力于为企业提供数据全生命周期解决方案,包括LeoStor的分布式存储,便于数据的存储、检索。

此外,联想借助HPC+AI智能超算平台LiCO及企业级大数据平台LEAP,在智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧农业建设等领域持续深耕市场,帮助企业获得“智慧化”业务成果,同时也积累了丰富的行业实践经验。

ThinkSystem、ThinkAgile强化联想“计算力”阵营

为了帮助企业更好地拥抱智慧化时代,会上,联想数据中心集团发布了全新的IT基础设施产品——ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案。联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen表示,该新品及解决方案的发布将成为联想开启智能化时代的一个重要里程碑。

具体来说,ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案的发布,旨在满足不同类型客户对于计算力的不同需求,从而为企业智慧化转型提供可靠的基础技术支撑。此外,随着新品牌的正式亮相,ThinkSystem也发布了一系列新品,其中包括14款服务器平台、7款存储产品、5款网络产品;ThinkAgile也发布了HX系列,SX for Nutanix,SX for Microsoft Azure Stack软件定义基础架构解决方案家族。

据官方资料显示,ThinkSystem系列是一个涵盖了服务器、存储和网络系统的完整解决方案,能实现端到端的客户体验,完美结合了优异性能、灵活性和可靠性等特性,给传统企业注入发展活力。它创造了42项基准测试世界纪录,无论是大型数据分析应用、高性能计算,还是超大规模应用或人工智能,ThinkSystem都能帮助人们解决最复杂的挑战。业界最高的灵活性令ThinkSystem能满足服务交付需求,海量存储能力甚至媲美公有云。同时,ThinkSystem能在云环境中运行更大规模的、要求更苛刻的工作负载,也可运行从传统架构迁移过来的应用。产品的高可靠性能降低企业的运营成本,进而增加业务收入。

而ThinkAgile解决方案基于稳固的Lenovo ThinkSystem平台,是为混合云、超融合基础设施、软件定义的存储以及软件定义的基础设施而设计的,实现了基础设施和应用的无缝集成,这使得设备安装及投入使用的时间较传统方式突破性地提高了80%,采用新技术的业务风险显著下降。另外,ThinkAgile的总体拥有成本较业界同类产品减少33%,与传统产品相比,能帮助企业节省23%的运营成本。同时,产品交付能力也提高了3倍,这让联想能真正为客户提供端到端的解决方案,令互联网企业无忧拥抱AI时代。

为用户提供强大“智慧计算力”

童夫尧指出,以行业数字化转型为基础的数字经济,在今天已被提升至国家战略的高度。在这样的大背景下,高性能计算、超算已经不仅仅是一个计算工具,也不仅仅局限于科研机构使用,而是将会出现在各行各业,并成为人工智能时代“智慧计算力”的最强体现。

在他看来,企业可以通过实现智慧化应用、智慧化平台、智慧化互联、智慧化计算,来塑造企业顶层应用设计、平台构建、互联互通以及计算能力的全维度“智慧化”能力。其中,以深度学习为代表的人工智能技术提供了支撑创新应用,实现业务洞察的强大计算力,这即是智慧计算力。

在人工智能时代,智慧城市将不仅仅是个传统IT项目,通过对城市的顶层设计,并对当地的产业特色、经济和人口状况进行重新规划,借助于大数据和人工智能技术,构建新的IT基础架构,从而可以形成各具特色的智慧教育、智慧制造、智慧医疗等等一系列的业务平台和产业平台。

同样,智慧制造也不仅仅作为一个传统IT项目。借助人工智能技术及新IT基础架构,通过企业内部流程再造,管理者对于生产流程和供应链实现更加精确的管理;制造企业可以根据不同消费者的个性化需求,实现少批量多频次的个性化定制。

童夫尧说,超算的高速发展推动了AI技术的成熟,同时,AI技术也加速了超算技术的不断向前发展。联想作为中国第一、全球第二的超算厂商,多年来一直不断加大在人工智能领域的研发投入,未来三年更是要投资约100亿人民币用于人工智能的研发。

目前,联想高性能计算已经广泛服务于各行各业的企业用户,在海外比如服务于欧洲最大的超算中心-巴塞罗那实验室、意大利的北方大学联盟等;在国内服务于中科院计算所、数学所,以及北大、清华、南京大学等一系列知名的教育机构。

同时,联想也是以BAT为代表的众多互联网企业的AI GPU服务器供应商。比如,在联想与国内某知名电商平台的合作上,联想优化之后的计算节点被广泛应用于深度学习领域,并借此计算平台来分析消费者的购买习惯,进而为该平台上的成百上千万的客户带去良好的购物体验。

不仅如此,联想还致力于帮助客户在高性能计算布局方面降低成本投资。比如联想独创的45摄氏度温水水冷技术,相比传统的空气冷却技术降低能耗达40%,较其他水冷方案提供商能耗降低20%,从而使得联想在数据中心的PUE指标上做到1.1,远低于业界平均水平的1.8至2.0.

童夫尧表示,通过设备端的智慧化互联,新型的IT基础架构ThinkSystem、ThinkAgile,AI平台、LEAP大数据分析平台,以及针对不同行业需求的智慧化解决方案,联想将为行业客户构建起一个全维度的智慧化转型框架,从而最终确保企业智慧化转型的成功。

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