NVIDIA 首席执行官揭幕 GTC 全球巡回之旅

2017年9月26日，当今AI革命势头正劲之际，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋亮相北京，展示了能够加快人工智能大规模采用速度的全新技术。

这场为期三天的盛会吸引了超过3,500名科学家、工程师和新闻界人士参加。黄仁勋向这3,500多名参与者所做的演讲标志着GTC全球巡回之旅的启程。在未来几个月里，NVIDIA将陆续前往慕尼黑、特拉维夫、台北、华盛顿和东京，向数以千计开发人员讲述AI创新的故事。

目前，市场对能够加速交付各类AI服务的技术需求量激增。毫无疑问，为交付这些服务，NVIDIA的深度学习平台是一种极快速、极有效方式，而且NVIDIA还于星期二发布了全新的软件，对深度学习平台进行了更新。

黄仁勋在主题演讲中介绍了互联网公司竞相将深度学习AI引入受众达数十亿人的服务之中，以及AI推理工作负载是如何呈指数级增长的。在视频领域，每日运行的推理计算估计有3,000亿次。在语音领域，每日运行的推理计算估计打500亿次以上。在语言翻译领域，每日运行的推理计算更是达到约7,000亿次以上。

TensorRT 3：每秒识别5,200张图片

为满足市场需求，NVIDIA发布了TensorRT 3AI推理软件。该软件能够在生产环境中运行经过训练的神经网络（请参阅“深度学习训练与推理之间有何区别？”）。这款新软件能够大幅提升从云端向终端设备（包括无人驾驶汽车和机器人）的推理性能，能并降低成本。

当NVIDIA GPU结合TensorRT 3，就能够在所有框架上开展超快、超高效的推理工作，从而实现众多支持AI的服务，例如图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议。据黄仁勋介绍，搭配Tesla V100 GPU加速器的TensorRT每秒能够识别多达5,700张图片，而如今所用的CPU则每秒仅能识别140张图片。

这是一套效率和速度兼备的平台。搭配NVIDIA最新GPU的一台服务器顶得上当前150台CPU服务器。换个角度来说，采用GPU加速技术的一个数据中心所开展的推理工作相当于13个仅采用CPU的数据中心。

除了TensorRT 3以外，黄仁勋还发布了能够实现AI加速的软件。其中包括能够大规模提供实时、低延迟视频分析的DeepStream SDK、以及能够加快HPC和深度学习应用速度的加速计算软件平台CUDA的最新版本：CUDA 9。

中国云服务提供商和OEM采用Tesla V100

对于希望将这项技术投入使用的用户而言，目前可供选择的选项空前丰富。

黄仁勋宣布，阿里云、百度和腾讯均已在其云服务中部署Tesla V100 GPU加速器。另外，包括华为、浪潮和联想在内的中国顶尖OEM均已采用NVIDIA的HGX服务器架构并使用Tesla V100 GPU来构建新一代加速数据中心。

助力京东实现自动化配送

NVIDIA还宣布将与中国大型在线零售商京东合作。京东每年配送的包裹数量超过300亿，且这一数字还在以50%的速度逐年增长。

为应对如此大的增幅，京东正着手推出能够向客户派发包裹的JDrover，以及能携带30公斤包裹的无人机JDrone。京东的目标是在2022年之前建设一支拥有100万架无人机的机群。

上述两种配送工具均由京东创新实验室JD X负责开发，由NVIDIA Jetson超级计算平台提供技术支持，且运行TensorRT以实现导航和无人送货。

Metropolis合作伙伴又添新成员

随着与阿里巴巴和华为建立合作关系，以及NVIDIA DeepStream SDK的全面推出，NVIDIA在本周的GTC中国大会上为奠定智慧城市的基础再度贡献了全新的构建模块。

对于人工智能城市和超大规模数据中心而言，DeepStream简化了由深度学习提供支持的可扩展智能视频分析的发展。

全球已有50多家顶尖公司在使用NVIDIA Metropolis，如今阿里巴巴和华为也加入了这一行列。在2020年之前，我们将借力在城市中部署的超过10亿台的摄像头，以期解决交通拥堵、紧急事件通知和失踪人员搜寻等问题。