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暨南大学附属第一医院:解决数据之痛,为医疗质量服务

作者: 李丽   责任编辑:李丽 2018-07-12 12:01:57
来源:电脑商情网关键字:医疗质量,暨南大学附属第一医院,HIS、LIS、数据分析


如今,医院在数字化方面的成效可以说是有目共睹。电子病历、移动支付等都是数字化进程下的产物。但是从行业整体上来看,在数据利用和互联互通方面还存在着严重不足。比如,线下诊疗的过程中,缺乏数据存储入口和方法;区域医疗,甚至同院医疗数据不能共享;业务系统面向流程设计,信息相互独立,数据互联互通方面更是鸿沟巨大。

数据之痛,可以说是医疗行业的“通病”。

但是,一个公认的事实是,未来的医疗一定是技术与医疗体系相结合。优质的医院将不再仅依靠有限的知名医生。医生看病的基础将来自于应用技术产生的有价值的一线数据。这些经过分析的高质量医学数据的互联互通和共享,会让好医生越来越多,好医生也可以把医疗服务推广到更广泛的地区。

让数据去做医院运营的决策支持

目前,我国大多数三级医院已经基本建立了多个业务信息系统,如HIS、LIS、财务管理、办公系统等等,并且实现了挂号、发药、收费等流程的有效管理,为医院管理者和患者带来了极大的便利。在这些信息化的成果之上,暨南大学附属第一医院已经开始思考如何让这些成果更好地服务医护人员,如何让先进医疗惠及大众。

当大多数同行们对数据的认知还仅停留在统计排表、排序等简单利用阶段时,暨南大学附属第一附属医院已经开始尝试如何利用数据分析去做更高层次的应用。

曾经获得过广东省优秀CIO的暨南大学附属第一医院信息科科长吴庆斌,计算机科班出身,兴趣与工作相同,使他拥有比常人更高的工作热情。而责任驱使,也让他勤于创新,不断改善管理方式、提高技术能力。用广州医博信息技术公司总经理王晓毅的话来说,吴庆斌年轻、专业,有想法。暨南大学附属第一医院能与广州医博信息技术公司结缘,正是由于医博公司前瞻性的行业见解和数据管理方面的专业能力。

王晓毅作为数据领域的老兵,他带领的广州医博信息技术公司专攻医疗健康数据管理。该公司结合国家、省、地方的数据标准,基于大数据基础架构而建立的元标准定义的数据中心,可以实现数据的统一管理,从而确保了用户数据的标准性、完整性和一致性。

暨南大学附属第一医院在十年前就开始做精细化运营,但是精细化运营需要大量的数据进行支撑。从2009年起,暨南大学附属第一医院就开始尝试让数据去做医院运营方面的决策支持。比如,对门诊量的分析、病原的分析,以及对医保控费预警等。

探索临床数据应用

在运营方面已经有了比较直观的应用之后,暨南大学附属第一医院开始逐步探索在临床方面的数据应用。

“临床医生要对不同病种做出理想的治疗方案,其实需要非常严格的高质量数据。每一个病种的治疗方向和科研都不一样,每一个医生需要的数据也不同,这就要求底层数据配置要非常灵活。在临床治疗方面,以肺肿瘤的治疗为例,传统治疗方案是放疗,现在要通过细胞阻碍或者是细胞再生杀死癌细胞这样的治疗方法,这需要大量的科研,而在这个过程中需要的数据也完全不一样,底层数据处理起来非常的复杂。”王晓毅如此分析说。

从2009年与暨南大学附属第一医院开始合作,医博公司每年都会帮助其做大量的数据处理工作。在这个过程中医博公司尝试着从架构方面做出改变,性能明显得到提升,数据展现的速度也非常快。

病种分析是医疗管理的有机组成部分之一,医博公司为此推出的“单病种分析系统”,正是通过对病种从诊断、治疗、治疗效果以及费用实行较全面的分析,以达到提高医疗质量、降低成本、减少不合理费用,充分利用医院资源增强服务效益的目的。同时,为制定单病种的临床路径提供参考及数据支持。

在医博公司的帮助下,暨南大学附属第一医院两年前建立了全院数据中心,统一管理对外数据上报和患者信息等数据公开。在数据中心以病人主索引为核心搭建,形成患者360°全景展示,可满足医护人员的信息需求,建立全院数据协同运作模式。为医院各类用户,包括院领导、管理部门、医护人员、患者提供统一的医疗信息咨询、检索、展现、挖掘平台,实现对全院数据的深度利用和分析,最大化释放数据蕴含的信息。

暨南大学附属第一医院基于CDR临床数据中心还可以进行预警和分析,对比较特殊的病人、病重、病危的病人,可以设定相应规则和风险预警来对他们进行关注。

吴庆斌也谈到说:“通过系统抽取出来的数据,如果检验到异常的危机值,就会同步发送到平台,医生和相关人员通过手机就可以看到报警,在这个系统上我们已经实现了闭环管理。”

CDR平台还有一个明显的好处,就是能够将每一步的操作以及产生的痕迹记录下来,一个环节出现什么问题可以反向跟踪。一经发现不合理的、缓慢的流程,工作人员可以有针对性地做一些持续的改进。

吴庆斌最欣慰的事情就是能够改变患者的看病体验。曾经,看病需要经历一系列繁杂的过程,而现在,患者感受到的是一条龙的体验,这背后也许是10个或100个系统在做支撑。

以前,在医院微信挂号很新奇,而现在,如果哪一个医院不能微信挂号反而不正常。微信挂号已经成为医院的标配。在这背后,吴庆斌的团队需要针对院内流程进行大量的适应性改造工作。因为如果不改造,线上支付、线上线下联动就没有很好的契合度。现在,通过CDR平台连接每一个系统,将数据和流程打通,外部的场景可以接入进来,在内部就可以流转,数据和流程一旦打通,患者的体验自然就流畅起来。

就在今年5月,暨南大学附属第一医院顺利通过了国家互联互通成熟度四级甲等评测,。

数据集成和数据利用技术手段

吴庆斌通过在医院信息化过程中的实践和研究对比,也进一步证实了在经典的“诺兰模型”中,数据应用是一个长期积累的过程,来不得半点虚假。如果想真正让数据产生的价值服务于医疗质量,数据集成是必须的。

在这方面,医博公司通过整合来源于医院的各个业务系统的业务数据,形成基础数据,例如:HIS、EMR、OA、病案系统、财务系统、电子病历、院感等,来实现数据的集成。

从技术层面上,医博公司在数据管理上,根据医院数据应用,通过对数据中心集成的历史数据和增量数据进行浅度或深度汇总,存储至统一的数据仓库中;在交互层,通过不同的交互手段,如门户网站、PC界面、移动端等,用户可以通过门户实时搜索和查询数据分析结果,对医院数据进行统一管理,并接收、发送消息,实现信息共享。

数据处理和利用方面,医博公司则基于数据仓库和多维数据模型,实现数据更深层次的分析与挖掘。利用先进的前端展示工具及开发,根据医院管理需要,以多维方式灵活地展现医院信息。


高性能的系统基础平台做保障

“国家不断在发出质量指标、质量管理规范,包括大家所熟知的电子病历评级,现在已经到了最高级八级,每一级都加上了相关数据质量的章节,我们也正在和医博公司共同来解决这些问题。现在我们正在进一步地完善更深层次的应用,那就是医院全链条的管理。”吴庆斌表示。

王晓毅在采访中也谈到,在与暨南大学附属第一医院做全链条管理的过程中发现,大量数据需要实时交互,这给数据中心带来了很大的压力。在这个复杂的过程中,数据处理需要更强大的计算力和更优化的系统架构平台。如果数据中心整体架构做不好,门诊挂号、预收费等都会有问题。

以目前暨南大学附属第一医院的数据处理需求来看,吴庆斌希望数据中心的基础设施的性能可以通过升级迭代达到当前最高水平,无论是能耗还是计算能力都要满足医院对数据交互的要求。事实也证明,基于英特尔新一代至强可扩展处理器,目前医院用两台四路服务器就可以替代过去的四台服务器,性能实实在在提升了2.5倍。医护人员的感受就更为明显,医生和相关人员调阅资料、查看科研数据,都是秒级的再现。过去30秒或是50秒的延迟现象已经不复存在。

暨南大学附属第一医院多年来使用的服务器都是基于英特尔的CPU。尤其是近些来年在使用的过程中,暨大附属第一医院发现X86服务器完全可以承载医院的核心应用,在经过谨慎的筹划和测试之后,医院逐渐完成了核心系统往英特尔架构上的牵移。

数据归根结底要为医疗质量服务

通过十多年的积累,目前广州医博公司在广东省服务了超过100家以上的三甲医院,并在这个过程中积累了诸多经验,包括数据平台的搭建、前端的应用等。下一步医博公司的计划是提高产品化的百分比,以实现快速部署。目前医博公司产品化的开发都基于英特尔平台,在这方面,英特尔也为医博公司提供了诸多帮助。

今年年初,广州医博信息技术公司和英特尔合作,围绕VR、可视化工具、应用数据库,在人工智能等方面做出了积极探索,形成了智能路径和智能处方等的智能医学应用。

用吴庆斌的话来说,数据归根结底还是要为医疗质量服务。医疗质量是每一个医院立身之本,这也是他的团队要把握的方向和坚定不移要走的路。同样,对于患者而言,对于新技术的接受也是循序渐进的,跨越式的体验会让他们无所适应。

对于医博公司来说,下一步就是要协助暨南大学附属第一医院做全面的质量管理控制,其次就是在现有的数据集成平台上完成全智能化的管理。精确做到对每一个数据从哪里来到哪里去、流转过哪一个科室和哪一个人都要进行把控。对数据在全院的流动进行管控,从而形成健康大数据,让数据要变成医院的宝贵资产,以数据为导向形成上下游的生态圈,催生新的经济生态。

长达十多年的合作,医博公司在新技术方面的探索,也在暨南大学附属第一医院付诸实践。

对于医博公司来说,王晓毅希望能够帮助医疗行业实现四个共享——人共享、医共享、需求共享、数据共享。数据交换也不仅仅是医院内部,而是各医院之间的协同。而这也是广州医博信息技术公司和暨南大学附属第一医院要共同去尝试的下一个目标。



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