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智能化运营时代,东软RealSight为用户植入“最强大脑”

作者: 王晓强   责任编辑:王晓强 2016-05-04 10:46:31
来源:电脑商情网关键字:智能化运营,东软,RealSight,睿见,大数据高级分析

记得电视上有档名为“最强大脑”的科技真人秀异常火爆,节目组会时常邀请一些具有超高智商或非凡脑力的人进行对决,这些人在比赛中所迸发出的超群脑力和卓越洞察力一度令人大为惊叹。那么,在企业应用领域,有没有这样的“最强大脑”?

日前,东软集团在北京发布RealSight(睿见)大数据高级分析应用平台,围绕客户智能、物联网智能与运营智能领域,将大数据高级分析技术、业务数据与行业知识深度融合,形成系列应用产品组合。犹如一颗“最强大脑”,RealSight通过更精准的客户洞察和运营优化,能够帮助用户实现吸引和留住客户、识别异常行为、降低运营成本、善政惠民等强大效能。

用户数据蕴藏哪些价值?

今天的东软已经伴随行业及企业用户走过了25个春秋。据东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞介绍,过去多年来,作为一家IT解决方案与服务供应商,东软一直致力于为用户提供核心的业务系统,触角涉及政府、医疗、电信、能源、制造业等十余个行业,几乎见证了整个中国软件行业从无到有的发展过程。


东软集团高级副总裁兼首席技术官、首席知识官张霞

近年来,随着中国企业用户和政府数字化转型的持续推进,移动互联、物联网等技术的深入落地,时间已步入到一个智能化运营的时代,用户数据规模及数据产生速度在量级上与过去相比都是空前的。

在东软看来,业务、人和物都将产生大量的数据,而在这些数量庞大的数据中,其实蕴藏着大量的规律。借助大数据分析工具,这些规律将为企业和政府更好的服务于他们的受众发挥巨大的价值。

东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理赵立军认为,数据作为企业的宝贵资产,当前可以解决四个方面的问题,包括如何吸引和留住客户?如何识别异常行为?如何降低运维成本和如何利用大数据做到善政惠民?

第一,吸引和留住客户。东软看到,在不同的行业内有着不同的应用系统,比如在银行业有客户挖掘和高端客户流失预警系统;在媒体业有读者个性化内容推荐;在航空领域则会涉及旅客画像等。

第二,借助数据来进行异常行为的识别。比如在金融系统,要做到防范金融欺诈带来的风险;在公共服务领域,能够对招投标违规行为进行识别;在航空领域如何防止恶意占座问题等。

第三,利用大数据降低运维成本,提高效能。比如在轨道交通领域,通过分析地铁客流量,实现对一些设备故障的定位、预判等来提升整个企业的运行效率。

第四,做到善政惠民。比如在社会保障领域通过大数据进行就业的促进,医保的控费;在医疗领域借助大数据促进居民健康水平的提高等。

RealSight如何助用户实现数据价值?

数据虽然是行业及企业用户的一笔宝贵财富,但显然仅有数据是不够的,还需要借助一颗“最强大脑”,才能帮助实现数据价值。赵立军表示,东软RealSight2.0作为大数据高级分析应用平台可以帮助用户实现三大主要功能:客户智能、物联网智能和运营智能。


东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理赵立军

第一是客户智能。由于客户是企业最重要的资源,对于企业经营管理者而言,如何了解客户、发现和留住客户,永远是企业经营的一道恒古不变的话题。

借助RealSight2.0用户行为分析功能,通过采集用户在手机端、网站、电邮等多种渠道的市场行为数据,从而获得对用户个人习惯、信息数据的分析结果,进而帮助企业解决生产或者业务方面的问题。比如指导企业对产品页面进行优化,对企业电商网站转化率进行分析等。

其次,通过对用户的行为分析,还会进一步分析客户需求,并据此给出产品推荐。RealSight2.0的个性化推荐功能包含了一系列算法和模型,同时结合互联网流行的用户社交图谱、兴趣图谱等,使得荐能力更为精准。

基于上述两步基础,RealSight2.0还能够实现留住老客户或发现新客户的功能。在这方面,RealSight2.0具有精准营销的能力,目的是在客户最需要的时刻比如过生日,以最合适的渠道为客户提供最适合的产品。

第二是物联网智能。RealSight物联网智能提供的是物联网与大数据分析的解决方案。目前,主要包括三个主要功能。

综合检测分析--指RealSight借助采集自物联网传感器的信息并进行分析,可以让用户能够清晰的了解整个设备的运行状态;预测性维护--就是在设备还没有发生故障前就通过RealSight分析给出预警,并进行预防性的维护,大大降低了故障的成本代价;优化改进——指通过RealSight构建相应分析模型,对来自企业物联网传感器的数据进行分析,为制造型企业的生产流程进行优化改进。

第三是运营智能。RealSight能够为企业运营提供优化解决方案,目前提供三个产品模块:应用体验分析、应用性能保障和潜在风险的规避。

首先,RealSight通过对IT基础设施层、应用层的性能分析,以及结合用户针对应用的体验,从而给出一个最终分析结果,以帮助企业用户提升应用体验。

在应用性能保障上,RealSight能够帮助用户做相应运行环境的分析,以及代码的分析,并综合性的将这几个方面的分析结果快速帮助运维人员进行性能定位,从而提升整个设备性能排查的效率,降低应用故障率。

通过对企业用户系统运行的历史数据进行分析,同时结合系统当前状态,RealSight则能够对系统未来将会发生什么样的故障进行提前预判,从而据此做出综合性的预期。比如在计算高峰到来前对IT计算资源配置进行提前计划。

RealSight大数据分析平台有何不同?

其实,目前市场上的大数据分析工具并不鲜见。那么东软RealSight作为大数据高级分析应用平台,与市面上此类产品有何不同?

赵立军介绍,RealSight2.0得益与东软多年来在数据和技术方面所积累的成果,体现了东软对于行业、企业用户业务的深刻洞察、理解以及强大的应用研发优势,其的发布也标志着东软从之前的传统大数据分析阶段步入到一个新的大数据高级分析阶段。

所谓传统性分析指的是利用多维分析等技术手段,对用户已经发生的问题进行诊断性的分析;而高级分析是一种决策性分析,其在分析过程中会引用竞争因子、风险因素等,并利用预测模型来进行这种决策性分析,最终告诉企业应该怎样做才能达到一个最优结果。

从技术手段来看,传统分析更多是以统计计算为主的方法,像虚拟计算的方法、传统工具系统等,而高级分析最重要的是解决探求数据背后的规律,它利用的是文本挖掘、机器学习、神经网络等等最前沿的技术组合性的应用。因此,高级分析是一种更为先进、能力更为强大的大数据分析工具。

此外,每一家厂商的大数据分析平台发展之路不尽相同,多是在自有产品线优势的基础上发展而成。在这方面,东软RealSight是建立在东软SaCa与UniEAP数据汇集、高级分析与展现产品组合基础上的企业级大数据高级分析应用平台,同时依托于东软多年来对于中国本土用户需求的深刻理解和洞察,并先前经过2年时间的企业内部实践。目前,RealSight平台已经在金融、航空、媒体、新能源等领域得到了很好的前期应用和用户认可。

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