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驭势科技吴甘沙:以智能驾驶作为人工智能时代的切入点

作者: 张琳   责任编辑:张琳 2016-11-25 21:04:08
来源:电脑商情在线关键字:驭势科技,软件开发者大会

在PC、网络之后,人工智能成为一个大的趋势被更多的人认可,在这个大的形势之下,许多人投身于此,驭势科技联合创始人&CEO吴甘沙,原本英特尔中国研究院院长的他,也成为其中一员。

在一个时间段内,人工智能最佳的落地项目是什么?吴甘沙给出了自己的答案,智能驾驶。他表示,智能驾驶在一定程度上能够解决停车、拥堵、交通事故等问题,同时也有助于能源消耗和废气排放等问题的解决。

智能驾驶并不是一个可以简单进入的行业,其准入门槛较高,不光要对网络和电脑有一定的了解,而且要具有非常强大的人工智能的能力。吴甘沙表示正是在这些方面有一定的积累,他才敢于进入这个行业。

驭势科技联合创始人&CEO吴甘沙

那么如何做到智能驾驶?吴甘沙介绍说,在第一个维度层面上有三点,第一是具有感知能力,第二是规划和决策,第三就是控制。感知是通过摄像头、雷达、GPS等等的传感器来了解路况,决策是必须在了解路况的情况下,做出正确的运行方式。而最后就需要下达命令对车进行控制,到达目的地。

第二个维度层面,第一就是强大的硬件,能够拥有快速计算的能力,而现在也需要在一定程度上通过网络实现交互,必须保证低延迟、高速率、高可靠性。第二就是在软件层面,能够做到实时、高可靠、高安全。

第三个维度层面,必须拥有原创更新和维护的能力,发现漏洞可以快速远程解决,通过云端也能随时了解汽车的工作状况。

另外,他也表示,由于产品的测试需求繁多、实车测试成本高昂,建立一套完善的仿真系统也很有必要,这样既可以节省成本,又可以加大测试力度,通过多维度,多强度测试,使产品更完美。

对于硬件的选择,吴甘沙表示,目前有三种选择,第一GPU,对于深度学习来说这是一个好的选择。在算法变动不大的情况下,为节省能耗,也可以选择FPGA。另外一个就是数字信号处理芯片(DSP),未来也许还有,但是还需要一定时间。

对于网络在决策中的作用,吴甘沙表示,网络是用来帮助决策的,但并不是必须的,目前汽车的决策可以在本地进行,而且在未来也不需要过多的担心因为网络而影响对于产品的使用。5G的研发之初不仅仅考虑到移动网络的高带宽,同时也考虑了端到端的低延迟,以及连接密度。

对于智能驾驶的未来,吴甘沙也表示,也许10年之后,智能驾驶就能够真正解决城市拥堵的问题,汽车能够规规矩矩的,整整齐齐的行驶,让大家享受到智能驾驶的快乐。

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