驭势科技吴甘沙：以智能驾驶作为人工智能时代的切入点

在PC、网络之后，人工智能成为一个大的趋势被更多的人认可，在这个大的形势之下，许多人投身于此，驭势科技联合创始人&CEO吴甘沙，原本英特尔中国研究院院长的他，也成为其中一员。

在一个时间段内，人工智能最佳的落地项目是什么？吴甘沙给出了自己的答案，智能驾驶。他表示，智能驾驶在一定程度上能够解决停车、拥堵、交通事故等问题，同时也有助于能源消耗和废气排放等问题的解决。

智能驾驶并不是一个可以简单进入的行业，其准入门槛较高，不光要对网络和电脑有一定的了解，而且要具有非常强大的人工智能的能力。吴甘沙表示正是在这些方面有一定的积累，他才敢于进入这个行业。

驭势科技联合创始人&CEO吴甘沙

那么如何做到智能驾驶？吴甘沙介绍说，在第一个维度层面上有三点，第一是具有感知能力，第二是规划和决策，第三就是控制。感知是通过摄像头、雷达、GPS等等的传感器来了解路况，决策是必须在了解路况的情况下，做出正确的运行方式。而最后就需要下达命令对车进行控制，到达目的地。

第二个维度层面，第一就是强大的硬件，能够拥有快速计算的能力，而现在也需要在一定程度上通过网络实现交互，必须保证低延迟、高速率、高可靠性。第二就是在软件层面，能够做到实时、高可靠、高安全。

第三个维度层面，必须拥有原创更新和维护的能力，发现漏洞可以快速远程解决，通过云端也能随时了解汽车的工作状况。

另外，他也表示，由于产品的测试需求繁多、实车测试成本高昂，建立一套完善的仿真系统也很有必要，这样既可以节省成本，又可以加大测试力度，通过多维度，多强度测试，使产品更完美。

对于硬件的选择，吴甘沙表示，目前有三种选择，第一GPU，对于深度学习来说这是一个好的选择。在算法变动不大的情况下，为节省能耗，也可以选择FPGA。另外一个就是数字信号处理芯片（DSP），未来也许还有，但是还需要一定时间。

对于网络在决策中的作用，吴甘沙表示，网络是用来帮助决策的，但并不是必须的，目前汽车的决策可以在本地进行，而且在未来也不需要过多的担心因为网络而影响对于产品的使用。5G的研发之初不仅仅考虑到移动网络的高带宽，同时也考虑了端到端的低延迟，以及连接密度。

对于智能驾驶的未来，吴甘沙也表示，也许10年之后，智能驾驶就能够真正解决城市拥堵的问题，汽车能够规规矩矩的，整整齐齐的行驶，让大家享受到智能驾驶的快乐。