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Watson健康开始进入中国

作者: cbinews编辑   责任编辑:张琳 2016-08-15 10:34:23
来源:电脑商情在线关键字:IBM健康

近日,IBM宣布Watson Health(以下统称:Watson健康)开始进入中国。IBM将集结Watson健康的优势,中国研究院认知医疗技术研发能力,以及IBM三十年来在中国医疗行业的积累,将运用认知计算、大数据分析、云计算和物联网等技术,助力中国医生应对威胁人类健康的癌症、慢病、流行病等顶级“健康杀手”:实现针对癌症的更精准的、个性化循证诊疗;降低流行病爆发的风险;开发高精度的慢性病风险预测模型,和基于知识证据和数据分析证据的认知决策支持系统,推进积极主动的个人健康管理。同时,IBM还推出“健康中国”生态圈共赢计划,携手本土合作伙伴,支持"健康中国”的愿景。


IBM大中华区董事长陈黎明

IBM大中华区董事长陈黎明表示:“中国医疗健康领域面临的一个突出挑战是,优质健康医疗资源配置不均衡,除了要在政策和体制上想办法之外,我们更要向科技创新要解决方案。Watson 健康将认知计算科技、医学生物学前沿科技创新与循证医疗大数据结合起来,能够在医学研究、高效诊疗、认知关怀和个人健康管理等四个方面提供独特的价值。我们期望通过与政府部门、医疗机构、商业机构和学术团队通力合作,推动认知医疗在中国的发展。我们的愿景是让中国的患者将来不论是在基层社区医院还是边远山区,足不出户,就能够享受到一流的健康医疗服务。”

更精准的、个性化循证诊疗应战癌症

当今中国正面临着日益严峻的癌症挑战。据估计,中国每天大约有12,000个新的癌症诊断病例。对于医生专家来说,实现精准的癌症诊断不仅需要了解先进的最佳治疗方案实践,不断地对庞大且复杂的肿瘤研究资料进行深度的研究和分析,他们最大的挑战还包括每天以秒递增的海量数据,这其中包括80%的非结构化数据(例如:声音、行为等)。为此,IBM与杭州认知网络科技有限公司(以下简称“杭州认知”)共同宣布,在华已有21家医院计划使用经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)训练的IBM Watson肿瘤解决方案(IBM Watson for Oncology),以期基于此认知计算平台助力中国医生获得个性化的循证癌症治疗方案。

IBM Watson拥有强大的自学习及深度学习能力,通过链接至业界权威评审的研究以及临床指南,它可以随着时间的推移不断吸收新的知识,为医生构建最新的知识库。以IBM Watson为核心的认知医疗将推动中国癌症治疗的创新与转型。Watson肿瘤解决方案能够汲取海量信息,其中包括300多份医学期刊、200余种教科书以及近1500万页的文字,进而能够就药物选择及用药方案方面提供建议。

同时, Watson 肿瘤解决方案将能够实现:通过对医学文献进行打分评级,迅速整理病患医疗记录,以提高肿瘤学家的工作效率;通过分析海量医学文献,确定个性化诊疗方案,助力肿瘤学家为患者提供高质量、循证型癌症治疗方案;通过Memorial Sloan Kettering Cancer Center (纪念斯隆-凯特琳癌症中心) ,获得世界顶级肿瘤学及专业国际水准的肿瘤治疗知识。

精准风险预测 主动管理慢病

根据国家卫生部公布的数据显示,目前中国确诊慢性病患者已达到2.6亿人,导致的疾病负担占总疾病负担的70%。其中,心脑血管疾病是给人们日常生活带来巨大健康压力的慢性病,严重时还可能突发性地危及生命,例如“中风”(医学名词:脑卒中)。

在此方面,IBM携手合作伙伴致力于把认知技术运用到心脑血管疾病领域,通过预测性分析,助力医生决策,以降低意外发生的概率,最大程度地帮助到病患的康复过程。

此次活动上,中电科软件信息服务有限公司高级副总裁童晓渝介绍了IBM携手合作伙伴中电科软件信息服务有限公司,打造认知医疗云平台。该项目利用IBM的认知医疗和行业云技术,从心脑血管和糖尿病开始,以患者相似性分析和风险预测为入手点,围绕疾病管理打造完备的认知医疗云平台,为医生和患者提供决策支持。此外, IBM中国研究院利用认知技术、大数据分析等科技助力阜外医院在急性心梗方面,开发了“死亡风险预测模型”,并展示不同类风险因素对院内死亡影响的权重。

在促进糖尿病规范化及个性化的诊疗方面,南方某市卫生局利用基于IBM中国研究院技术的认知决策系统进行了探索性研究,结合患者当前临床状态数据,使医生在诊疗过程中可以为病人提供基于指南知识的决策支持。该技术已用于其慢病管理系统中。

同时,为提升慢性病患的医疗体验,IBM中国研究院认知医疗服务部持续携手辉瑞中国,联合中国领先的医疗机构,开发出疾病风险预测模型与临床决策支持系统。辉瑞中国副总裁谷成明表示:“通过与IBM中国研究院携手,利用全球领先的认知技术等科学技术,使我们可以更了解病人的个性化需求,从而使医生实现更高效的针对性诊治。辉瑞希望运用科学手段及我们的全球资源为病人服务。”

国家心血管临床医学研究中心主任马长生表示:“从国际上的成功实践可以看到,IBM的认知计算、大数据分析技术将帮助医学机构获得更准确的临床诊疗。中国已经进入了一个认知及大数据医疗的时代,我们希望充分利用医疗大数据,发现更多的模式,找到更多的诊疗路径,从而缓解病患的痛苦。在可以预见的将来,我们希望这些具有前瞻性的、领先的信息科学技术可以更加智能化的发挥其最大的价值。”

认知建模助力流行病风险管控

公共健康保障和流行病防御是每个公民关心的大事。2015年全国共报告640多万例传染病病例,死亡16744人。IBM与深圳市疾病预防控制中心签署科技服务公益项目,将IBM信息技术融入公共健康管理,助力流行病风险管控。该项目结合IBM“绿色地平线”在环境领域的技术成果,以及深圳市疾病预防控制中心在疾病监测、预防、控制等等公共健康领域的经验积累,共同构建大数据平台与认知模型,实现对疾病的精准预测。IBM“绿色地平线”利用其对数十种空气污染物逐小时、每平方公里的高精度分析,深入挖掘疾病与外界环境因素的相关性并进行定量衡量。在此基础上,引入地理人口、气象、社会经济等多类型数据,融合数理模型与疾病传播机理模型,实现对流行病的高精度预测,从而为公共健康管理提供更好地决策支持。

深圳市疾病预防控制中心信息中心主任、主任医师吴永胜表示:“我们和IBM团队合作,对于大数据的分析,认知计算的引进,对我们整个疾病防控的能力,包括对突发公共卫生事件的监测预警、疾病预防控制、健康危害因素的监测等等方面,都有很大的提升。”

IBM大中华区首席技术官,IBM中国研究院院长沈晓卫博士表示:”我们致力于将认知计算、大数据分析、云计算等领先技术应用于解决社会发展过程中的重要民生问题。结合IBM中国研究院的研发创新能力,助力认知技术在医疗、环境、能源、物联网等领域的创新。”

IBM携手本土合作伙伴共建“健康中国”生态系统

IBM大中华区总经理王天義表示:“我们很欣喜地看到Watson健康开始进入中国。与此同时,我们将秉承与中国同创战略,携手中国的医生专家及合作伙伴,促进信息科技与医疗、医药、生命科学等更深入地融合,利用认知医疗技术共同助力打造一个‘健康中国’生态系统,从产、学、研、政等多方面拓展中国大健康产业宏图。”

在科研方面,IBM已携手多家来自高校的科研学者,在极具挑战的医学领域展开协作创新。在此次峰会上,来自高校的学术代表现场分享了其前沿研究项目的成果,同时IBM通过向他们颁发IBM全球杰出学者奖,肯定了其在该领域的创新意义:

医学影像分析平台:在很多疾病,尤其是癌症的诊疗过程中,医学影像将为诊断提供关键信息。IBM中国研究院,IBM大学合作部联合中科院自动化所分子影像重点实验室主任田捷教授,利用IBM认知技术从海量病历影像数据中挖掘出癌症特征,并建立医学影像分析平台,辅助医生进行肺癌等疾病诊断,实现早诊断早治疗,最大限度提高肺癌患者的平均五年生存率。

医疗费用预测模型及医疗资源使用模型分析:为优化医疗资源配置及使用,北京大学信息学院谢冰教授与IBM中国研究院合作开展医疗服务费用分析,利用IBM认知分析技术构建了费用预测模型,以及医疗资源使用模式分析, 包括就诊热点分布、资源使用异常检测等,结合病患结局分析,平衡资源投入/产出比率,为医疗资源分配和公共卫生相关政策制定提供依据。

“自闭症儿童多模态行为分析与理解”的前沿研究:中国儿童自闭症患病率和世界其他国家相似,约为1%,约160万0-14岁的自闭症儿童,而孩子是社会未来发展的希望。为此,IBM联合中山大学卡内基梅隆大学联合工程学院李明博士,广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院和中山大学附属第三医院儿童发育行为中心,合作开展了“自闭症儿童多模态行为信号分析与理解”的探索性研究,利用认知技术对自闭症儿童进行评估和诊断以及辅助临床医生治疗和自闭症儿童家庭自主分析诊断预警。

未来,IBM将从医疗健康产业的多个方面、多个维度、以认知平台为坚实基础,携手合作伙伴,促进产业的蓬勃发展。

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