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浪潮软件定义存储:守护中南医院患者PB级影像数据

作者: cbinews编辑   责任编辑:CBIN编辑 2019-03-01 15:41:26
来源:电脑商情在线关键字:浪潮,软件定义存储

导语:在武汉大学中南医院,患者每一项检查结果的背后,都有一套完整的业务系统在支持。通过5台浪潮软件定义存储AS13000的高密存储节点,中南医院构建了PB级高可靠与高扩展的软件定义存储平台,给患者的影像数据提供了长期可靠的保护。

彩超、X光片、CT扫描、心电图……,医疗领域的丰富影像数据给存储带来了挑战。“以肺部影像为例,平均一个医生每天看数十到上百位病人、涉及到1-2万幅CT影像图片,此外往往还需要对比病人既往影像材料,数据量惊人”。武汉大学中南医院(以下简称:中南医院)IT人员表示,“浪潮软件定义存储,给影像数据提供了PB级存储空间,为我们化解了海量影像数据的存储挑战”。

浪潮存储服务武汉大学中南医院,提供PB级存储空间

三甲医院遇到数据存储新挑战

武汉大学中南医院创建于1956年,坐落在东湖之滨,珞珈山畔。医院设有编制床位3300张,配有国际先进的双源CT、3.0核磁共振、ECT、新型高能带多叶光栅医用直线加速器等高端医疗设备。医院的医学检验科集临床检测、科研和教学于一体,借助与心电图、B超、X光片、核磁等先进技术,对于各种疾病的检查水平和分析判断能力均处于处于国内领先水平,成为医生诊断治疗各种疾病的得力助手。

作为湖北省重点三甲医院,武汉大学中南医院的医疗信息化也一直走在前列。随着医院规模的扩大,医院业务系统越来越多,产生的数据量也不断增加,数据类型也更加多样化,医院原有的存储设备,已经不能满足业务发展的需要,数据存储面临诸多的业务挑战。

首先,是存储数据量的增加。业务规模增加和医疗器械精度的提高,使得数据量急剧增加。一张X光片的数据量就达几十兆,且各种检查数据都需要长期存储,PB级别存储空间已经成为存储设备的基本要求。

其次,是数据的可靠性。医疗数据作为医院的核心资产,对于可靠性的要求极为严苛,病人数据通常需要长期保存多年,不能出现任何闪失。因此,数据存储的灾备、冗余机制必不可少。

第三,新的存储架构不仅要满足当前使用,更要面对未来更大规模的数据增长。根据估算,每过一两年医院的存储系统都需要扩容,因此可无缝扩展能力,成为选择存储系统的必要考量因素之一。

浪潮软件定义存储AS13000系统

守护PB级影像数据

通过仔细了解中南医院面临的问题,浪潮给出了AS13000软件定义存储解决方案。方案采用5台AS13000-M3作为高密分布式存储节点,构建了一套大容量、高可靠、高可扩展的分布式存储集群,满足了医疗影像数据的存储需求。

在容量方面,方案通过5节点的AS13000-M3组成分布式集群,每节点由35块8T硬盘组成,共提供1.4PB存储容量,满足中南医院的PB级影像数据存储需求。

在可靠性方面,浪潮AS13000软件定义存储有副本和纠删码两种数据保护方式,为用户提供多层级的数据保护及容灾功能。结合中南医院的影像数据需要长期保存的业务特点,浪潮提供了三副本的数据冗余保护方式,保证了患者医疗数据万无一失。

在可扩展性方面,浪潮AS13000可实现分钟级扩充,最大可扩展至5120节点,并且性能随扩展呈线性提升,使得医院存储系统的容量、性能在未来可随时按需扩展。

场景化调优,让海量影像数据调用更快捷

值得一提的是,面对医院越来越多的非结构化数据,浪潮AS13000可提供文件、块、对象、大数据等多种数据接口服务,不仅可以支持当前声波、图片、视频等多种数据存储需求,对未来医疗云、健康大数据等业务的发展也可以实现存储需求的对接。由于同一集群目录下的文件大小可能相差很大,浪潮AS13000提供了大文件拆分、小文件聚合等多种性能优化方式,充分保障大小文件的读写性能要求。此外,存储集群还提供分布式块服务来适配前端多个业务系统,专门满足1MB左右PACS小文件读写性能,让医生在调用、存取病人各种影像数据时不会再受系统速度慢的困扰。

另外,浪潮软件定义存储还规划出单独的存储空间,承载中南医院网盘系统业务,实现数千终端的并发数据读写支持,满足了医院各个科室的文件存储和影像数据共享查看需求。

聚焦新数据时代,浪潮存储构建大量PB级大工程

聚焦新数据时代,浪潮在软件定义存储领域定义了云计算、大数据、人工智能、高性能、视频监控、媒资、通用应用七大一级场景和超过上百个二级应用场景,针对场景开展存储系统深度优化,以“开放、融合、智能”的软件定义存储设计理念和特性为桥梁,将应用与技术通过浪潮软件定义存储产品上实现对接。2018年,浪潮存储入围Gartner分布式存储魔力象限,成为新数据时代的数据与介质的连接者。在行业用户向智能应用演进的过程中,浪潮存储提供了极致容量、极简架构、迅捷性能、智能管理的数据存储解决方案,帮助用户快速存储、处理海量数据,加速了业务创新步伐,进一步提升了业务效率。

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