智能体AI PC将至：本地就能跑大模型，为飙升的Token账单"降火"

又一类AI PC正走向市场，声称能让企业省下Token开销——这类性能强劲的笔记本把AI工作放在本地完成，而不是送往云端昂贵的大语言模型，从而削减令牌成本。

本地跑模型，给云账单"降火"

惠普新发布的ZBook Ultra G3a移动工作站，以及其他PC厂商即将推出的笔记本，都配备了面向AI与图形处理的强大GPU和大容量内存池。ZBook Ultra G3a采用AMD的Ryzen AI Max Pro处理器，而其他PC厂商的笔记本将搭载英伟达的RTX Spark超级芯片。

英伟达的Blackwell GPU此前主导了数据中心，如今该公司正通过RTX Spark（内含一款Blackwell RTX GPU）瞄准更大的PC市场份额。来自华硕、戴尔、联想等厂商的第一波RTX Spark笔记本面向消费市场，企业版机型计划稍后推出。相比之下，惠普的ZBook Ultra直接面向企业。

在不连接互联网的情况下，这些PC可以运行智能体与聊天机器人、生成视频，并在拥有数十亿参数的AI模型上编写代码。

英伟达产品管理高级总监Gerardo Delgado表示："这是唯一一类PC——你有足够的内存来运行大型模型，有足够的算力把它们跑得很快，同时你多年以来被我们加速过的所有工具……全都可用。"

需要说明的是，云端AI模型更强大、能力更全面。但云端AI价格高昂，而这些PC可以为这些账单分担一部分压力。

惠普全球Z工作站产品经理Brian Allen表示："当人们开始收到自己的Token账单时，他们要么被烫到，要么真的开始担心。"

J. Gold Research首席分析师Jack Gold表示，未来两到三年，至少20%至25%的高端AI工作负载将在AI PC上运行，而不是完全放在云端。

Gold说，这类智能体AI机器并不便宜，但它们能削减经常性的云成本；在需要产出同一项目多个版本的研究与工程工作中，这一点尤其重要。

Gold说："未来六个月，我们会在这个领域看到更多产品，尤其是随着更多厂商推出专门面向这一领域的芯片。"

一颗芯片装下CPU、内存与GPU

早期的AI PC——尤其是带有微软Copilot+标识的Windows机器——只是卸载了一些基础助手任务，而ZBook Ultra G3a是一台面向高端企业级工作负载的AI移动工作站。

Allen说："我实际上是在构建大型语言AI模型，我在做微调，我在做推理。"

举例来说，设计师可以在没有网络连接的机场里，使用Autodesk Revit三维建模软件中的AI。这得益于Perplexity的Portable Computer方案。随后，设计师可以连接到云端的各类前沿模型来推进项目。Perplexity会在约19个前沿模型中甄选合适的组合。

模型上下文协议（MCP）服务器则在用户授权下，把AI模型与PC上的应用打通。PC上的AI可以让敏感数据留在公司边界之内。

惠普已就Revit与Perplexity合作，但Allen说："你会看到这些MCP连接器真正开始增长，并接入更多软件应用。"

惠普这款笔记本预计10月上市，它把CPU、内存和AMD的GPU紧密封装在一颗芯片上，使数据能在各组件之间快速流动。这对AI很重要，也有别于内存可升级的常规PC设计。

惠普尚未公布这款移动工作站的定价，但Gold表示，它会比普通AI PC贵得多——例如微软近期升级的13英寸Surface Laptop和12英寸Surface Pro，搭载高通Snapdragon X2 Plus芯片，起售价分别为1199美元和1149美元。

惠普提供了一个"投资回报率计算器"，让感兴趣的买家试算本地运行AI与云端方案的成本差异。Allen说："你可以大致说，'嘿，按这种使用方式，这台PC九个月就能回本。'"

分析师Gold表示，像惠普这样的ROI计算器"内置了不少假设，未必适用于每个工作场所"。"但这类计算器对公司做高层次的方案评估仍然有价值。"他说，在某些情况下，对于复杂工作负载、以及为了更快把产品推向市场，承担高昂的云端令牌成本也可能是值得的。

混合架构是终局，推理路由器成新看点

在超越Opus 4.6的模型于编码任务上表现出色、震动AI界之后，英伟达收到了一波密集的移动工作站客户需求。英伟达的Delgado说："在开发团队、编码团队里，这目前是最典型的场景，他们正非常迅速地转向本地硬件。"

Delgado说，AI PC上的智能体正在驱动AutoCAD等工程应用。"这个思路不是要取代建筑师。"

Delgado说，企业将采取混合方式来做AI：部分工作放在PC上、部分放在边缘、部分放在云端。"任何告诉你一切都本地化的人，只是在回避一个事实——云模型正以指数级速度提升。"

大部分工作并不需要云端级别的智能，很多都可以在本地完成。英伟达拥有的工具可以把推理重定向到网络上空闲的PC——例如装有英伟达GPU的Mac和Windows PC——从而让数据留在企业内部。必要时，也可以重定向到云端。

Delgado说："智能体的下一个大事件是推理路由器：在本地硬件够用时把任务指向本地，在需要更大模型时指向云端硬件。"

硬件再强，也替代不了"对的人"

Gartner高级总监分析师Deepak Seth表示，参数漂亮的新硬件固然好，但如果AI工程师不够聪明，它也很难带来多少产出。他说："你可以给他们最好的工具，他们照样会做出蠢东西。"

Seth说，解决一切问题的关键不只是拥有更强的算力，而是"更强的算力配上对的人，才会带来更好的结果"。