AI会替代人，未来人类的工作转变为监督AI的工作

AI 正在接管通常由年轻员工执行的重复性工作，或要求他们学习如何使用这项技术以提升工作效率。

例如，纽约联邦储备银行去年10月发布的一项研究显示，近40%的美国人认为生成式AI（genAI）在其发展过程中可能会减少可用岗位的数量。

世界经济论坛的“未来就业倡议”研究也发现，在未来五年内，将近半数（44%）员工所需技能将受到冲击——其中40%的任务会受到生成式AI工具及其所依赖的大型语言模型（LLMs）的影响。

根据高盛的数据，AI可能影响全球最多3亿个全职岗位，尤其对美国和欧洲等发达经济体造成显著影响。该报告预测，全球高达18%的工作任务有可能实现自动化。

比如，软件开发岗位的招聘帖子数量正呈下降趋势。招聘网站Indeed表示，随着职位数量减少，雇主可能会提高招聘门槛，因为他们面对的是更大的候选人池。

Indeed数据显示，2022年4月，有3.2%的软件开发招聘广告面向初级岗位，到2023年降至2.1%，2024年为1.5%，2025年进一步降至1.2%。

本月早些时候，Indeed首席执行官Chris Hyams在接受《财富》杂志采访时指出，该公司平台上发布的三分之二的职位都列出了AI已经可以处理的技能。

Indeed的研究指出，在过去一年中，提及生成式AI或相关术语的美国招聘帖子数量激增了170%，从2024年1月到2025年1月间增长明显。不过，据Indeed人工智能副总裁Hannah Calhoon表示，这类招聘信息在全球范围内仅占总职位的2.6%。

“在未来三到四年里，大多数工作岗位都将发生巨大变化，这种变化至少不亚于互联网在过去30年对工作的改变。”Calhoon表示。“如今Indeed上发布的每一个职位，无论是卡车司机、医生还是软件工程师，都会在不同程度上受到生成式AI驱动的变革影响。”

但她也指出，AI并不会在短期内完全取代工作岗位。

Indeed Hiring Lab的研究发现，在超过2800项职业技能中，没有一项被认为“极有可能”被当前存在的生成式AI工具完全取代。Indeed上列出的职位中，只有五分之一（19.8%）被认为是“高度暴露”于生成式AI之下，这表明尽管AI可以学会完成特定工作中的一些任务，但目前的生成式AI不太可能完全取代大量岗位。

因此，本质上AI并不是用来取代人类，而是赋能人类，Calhoon说。

“在Indeed，我们相信AI与人类判断力结合的效果优于两者单独使用。”她说道。“未来的任何组织若要在AI时代取得成功，每一位员工都需要基本了解AI及其公司在如何应用这项技术。”

她强调，专业人士必须紧跟市场需求的变化以及最紧缺的技能趋势，并相应地调整自己的发展方向。

AlphaSense公司AI研究主管Sarah Hoffman是一位IT战略家和未来学家。此前曾担任富达投资（Fidelity Investments）AI与机器学习研究副总裁的她认为，只要员工学会使用新工具并与之协作，生成式AI将在商业中帮助他们摆脱重复性工作，转向更具创造性的任务。

她认为，未来会出现一种人与“日益主动”的技术之间的“共生”关系，这就要求员工不断学习新技能并适应变化。

“AI可以处理重复性任务，甚至是某些特定性质的复杂任务，而人类则可以专注于推动收入增长和改善整体业务表现的创新与战略性举措。”她在今年早些时候的一次采访中表示。“AI比人类更快，全天候可用，并且可以扩展以应对不断增长的工作量。”

随着AI接手重复性任务，员工将逐步转向监督AI、解决独特问题以及发挥创造力与战略思维的角色。团队将越来越多地与AI合作——如营销人员个性化内容，开发者使用AI助手。AI不会取代人类，而是增强人类在决策力和情绪智能方面的优势。适应这一变化需要持续学习和全新的工作方式。

纽约市立大学（CUNY）专业研究学院数据科学学术主任Arthur O’Connor表示，AI对就业的影响至关重要，但研究仍不足。行为科学家往往在“末日论”和“乌托邦”之间摇摆，追求标题效应而非清晰认知。

O’Connor撰写了一本关于职场AI的书籍《组织生成式AI与生产力革命》，他表示，之所以存在不同说法，是因为研究来源混杂。例如，一些案例研究常常带有无法验证的节省成本或提升效率的说法；像Indeed提出的任务暴露模型，则主要基于描述推测哪些任务可以被AI自动化，而非实际操作效果。

O’Connor指出，最可靠的研究方法是对照实验，即比较有AI辅助与无AI辅助的工作结果。“但即便是对照实验也存在问题，”他说，“大多数研究只关注是否使用了AI，而不是AI被使用的质量如何。毫不意外，结果也就千差万别。”

他指出，“悲观派”正确地观察到新出现的AI岗位范围狭窄且具有排他性。但他们忽略了杰文斯悖论（Jevons' Paradox）：当AI变得更便宜、更普及，需求也会增长，从而催生全新的产业，正如互联网曾经带来的变化一样。

“但我确实认同他们的担忧，那就是我们社会在应对大规模劳动力市场变革方面表现糟糕。只需看看上世纪80年代以来，曾经被称为‘美国工业心脏地带’的地区如何变成了‘铁锈地带’。”O’Connor总结道。