通过开放的平台屏蔽底层复杂性，填平AI生产鸿沟，把选择权交还企业。

英伟达董事会宣布黄仁勋辞去CEO兼总裁职务，任命执行副总裁兼CFO科莱特·克雷斯为临时CEO

Google Cloud把7.5亿美元投给渠道伙伴而非自建，帮伙伴培训、建设、扩充前向部署工程师（FDE）队伍，并配套售前激励、与自家FDE共同销售、免费认证培训和Gemini企业转型（GET）计划。Google全球系统集成商合作总监Sam...

紫光云紫鸾AIOS以“四层三纵”架构构建政企统一AI能力中心，打通算力、数据、智能体应用与伙伴落地四个闭环，破解政企AI用不起来难题

红帽 OpenShift 5提供交互式、代理式故障排除、后量子控制平面安全能力，以及更高的生命周期可预测性，助力企业在无需复杂迁移的情况下减少运维开销

NVIDIA董事会就黄仁勋与某技术高管关系启动独立调查后，渠道合作伙伴已现客户不安迹象。

亚马逊云科技今日宣布，在全球领先、可信赖、懂行业和本地化四大核心优势的基础上，进一步升级在华的技术能力、安全能力和本地化支持。此次升级将进一步完善 Agentic AI 全栈技术能力、强化 AI 安全防护能力，并通过面向客户的多层次技术协作、开发方法赋能与人才培养强化本地化支持，助力企业推动 AI Agent 从概念验证走向规模化应用，将 AI 创新转化为实际业务价值。

几年前，企业普遍认为AI近在咫尺，仿佛部署一个模型、引入一套工具，就能迅速释放价值。真正开始落地后，才发现这不是一场轻松的技术升级，而是一场层层深入的"城市攻坚战"。

长期以来，基础设施规划建立在相对稳定的技术环境之上：企业选定平台、完成技术验证、建立标准化架构，再以一致且高效的方式进行规模化扩展。

生成式人工智能让模型成为基础设施领域讨论的焦点。智能体 AI 则改变了这一局面：当智能体检索数据、调用工具、执行代码并协调多步骤工作流时，围绕模型运行的软件变得与推理本身同等重要。