研究表明，我们更喜欢AI写的诗

美国的一项研究发现，普通读者根本无法区分著名诗人写的诗和AI模仿他们风格写的诗。更糟糕的是，人类甚至更喜欢AI写的诗，而不是人类自己写的。

根据最近发表在《自然科学报告》上的一项研究结果，研究人员认为，普通读者很容易将人创作的诗歌的复杂性误认为是AI造成的不连贯，并低估了生成式AI的能力。

研究人员使用了十位英语诗人的五首诗，涵盖了近700年的英语文学。作家包括杰弗里·乔叟、威廉·莎士比亚、塞缪尔·巴特勒、拜伦勋爵、沃尔特·惠特曼、艾米莉·狄金森、T·S·艾略特、艾伦·金斯伯格、西尔维娅·普拉斯和名单上唯一在世的诗人多萝西娅·拉斯基。

这项由匹兹堡大学博士后研究员Brian Porter领导的研究利用OpenAI的大型语言模型ChatGPT 3.5以每个诗人的“风格”生成五首诗，生成诗的过程人不会干预，最后研究人员选择了生成的前五首诗。

Brian Porter和他的同事们使用这些诗进行了两个实验。首先，1634名参与者被随机分配到十位诗人中的一位。然后，他们被要求随机阅读十首诗，其中五首由人工智能创作，五首由人创作，要求他们回答这首诗是AI还是人写的。

结果令人惊讶，受试者经常将一首AI生成的诗是由人类写的，而他们说最不可能由人写的诗都是由人写的。

在第二个实验中，近700名受试者根据14个特征对诗歌进行了评分，包括质量、美感、情感、节奏和原创性。研究人员将受试者随机分为三组，告诉一组诗歌是由人类创作的，另一组是由AI创作的，最后一组没有提供有关诗歌作者的信息。

很明显，受试者没有告诉这些诗是来自人还是AI，他们对AI创作的诗的评价比人类创作的诗更高。与此同时，提前告诉受试者这首诗是AI生成的，会让他们更有可能给它一个较低的评分。

研究人员表示：“我们的研究结果表明，参与者采用了共同但有缺陷的启发式方法来区分AI和人写的诗：AI生成的诗简单可能更容易被非专业人士理解，导致他们更喜欢AI生成的诗，并将人类诗歌的复杂性误解为由AI生成的不连贯。”

与早期的研究报告相反，人们现在似乎无法可靠地区分一首诗是由AI生成的还是人写的。事实上，在生成式AI的其他领域发现的“比人类更人性化”的现象也存在于诗歌领域：非专业人士更有可能将AI创作的诗判定为人类创作的。这些发现标志着生成式AI力量的飞跃：诗歌以前是生成式AI模型没有达到人类能力的少数领域之一。与此同时，人们似乎更喜欢AI生成的诗歌，因为它们更容易理解。

研究人员说：“在我们的歧视研究中，参与者对人类创作的诗歌使用类似‘没有意义’一词的频率高于AI的诗。”