由内而外构建数据安全

作者:

CBINEWS

责任编辑:

邱姣敏

来源:

电脑商情在线

时间:

2026-03-18 10:39

关键字:

网络安全 IT AI

保护企业数据不仅意味着防御外部攻击,更关乎企业内部如何处理数据。随着混合办公模式普及,员工为了保持工作高效而日益频繁地使用和共享敏感信息,这些数据比以往任何时候都更容易泄露。

Fortinet与Cybersecurity Insiders联合发布的《2025年内部风险报告》指出,由内部人员引发的数据丢失事件,仍然是企业当前面临的最紧迫且代价最高的风险之一。

保护数据是一项共同的责任,无论普通员工还是安全专业人员,在构建企业韧性方面都扮演着关键角色。通过部署合适的工具、实施有效的指导并采取更明智的行为,企业能够有效降低意外或恶意的数据丢失风险。

内部风险现状

报告显示,在过去18个月内,77%的企业遭遇过内部人员引发的数据泄露事件,其中超过一半的企业报告了六起或更多此类事件。近半数(49%)事件都源于无心之失,而非出于恶意——例如邮件发错、文件共享方式不安全,或使用未经授权的云应用等等。

但无论原因如何,其影响都十分严重:45%的企业遭受了财务损失,43%遭受了声誉损失,39%出现了业务运营中断。对半数受访企业而言,单次事件造成的金额损失超过了100万美元。

此外,生成式人工智能(GenAI)的快速普及也带来了新的隐忧。45%的企业对于员工在GenAI工具中分享敏感数据表示“非常担忧”。很显然,员工对数据的操作方式直接影响着企业业务成果。

可见性至关重要

企业期望员工既能对外部威胁保持警惕,又能遵守内部政策,但是很少有企业具备有效监控和执行安全措施所需的机制。通常每年开展一到两次的安全意识培训固然重要,但是作用有限。同样,钓鱼邮件模拟演练虽然能提高员工对可疑邮件的警惕性,但却无法解决日常敏感数据处理中的潜在风险。

企业真正需要的是一种分层防护的策略,将可见性、行为监控与实时指导相结合,以减少由于疏忽和内部滥用导致的风险。新一代数据防泄漏(DLP)和内部风险管理解决方案刚好具备这种能力。与传统工具相比,它们能够提供:

l 即时可见性:洞察数据使用情况与暴露风险

l 集成化的洞察:将数据流动与用户行为关联,提供完整的情境信息

l 自动化的防护机制:能够识别有风险的行为,并在员工可能违规时给予指导

l 统一的覆盖范围:包括混合环境、云平台及AI驱动的工作流程

当这些集成化解决方案与模块化培训及钓鱼邮件模拟演练相结合时,便能为员工教育与数据保护构建一种更持续、更具适应性的方法。

传统DLP为何没能达到预期

显然,传统的DLP解决方案是为过去的工作环境设计的。仅有33%的受访企业表示,传统方案能为数据使用情况提供实时的可见性,例如跨终端和云应用,仅有27%受访企业表示能识别出是哪些用户使数据面临风险。

这是因为传统DLP解决方案往往只关注数据流动,而忽视了用户行为和使用场景。它们无法解释数据为什么暴露,或由谁暴露,也无法适应当今的混合办公模式和云原生工作流程。

然而,如果缺乏对员工与数据交互方式的可见性,企业只能被动响应告警,而无法主动预防事件。安全团队也错失了基于观察到的风险模式提供及时指导的机会。

致员工:强化数据安全的关键行为

现在是重新审视日常数据保护习惯的好时机。每位员工都可以通过以下最佳实践来降低风险:

l 保持对网络安全的好奇心:参加培训课程、观看网络研讨会,了解保护自己和企业数据的工具。

l 认识数据的价值:谨慎处理客户资料、个人信息和知识产权,尤其是在使用 AI 工具或共享文件时。

l 持续学习更新:安全意识培训不是一劳永逸的。随着新的威胁和最佳实践出现,要定期更新知识。

l 避免使用影子IT:切勿将敏感数据上传至个人云账户,或消费级AI工具中。请使用经批准且受监控的平台。

l 共享之前要再三确认:发送邮件之前务必仔细确认收件人和附件。如果发生失误,要立即向IT团队或安全团队报告。

l 使用安全的协作工具:坚持使用具备访问控制、日志记录和监控功能的授权平台。

微小的行为改变能带来巨大影响。请记住,大多数数据泄露事件都源于本可避免的失误。

致安全团队:强化数据安全的行动建议

当然,有效的网络安全离不开团队协作。安全专业人员可以采取以下简单的步骤来提升防护水平:

l 阅读《2025年内部风险报告》:了解同行如何应对内部风险、完善数据保护计划。

l 评估新一代DLP与内部风险管理解决方案:寻找那些能够融合可见性、行为分析、SaaS 应用控制和实时用户指导功能于一体的解决方案。

l 提升安全意识:通过由风险用户行为触发的情境化指导,加强模块化培训和钓鱼邮件模拟演练。

l 启用安全的GenAI应用:制定明确的使用政策,并提供经批准的AI工具,在推动创新的同时确保可控性。

l 支持合法业务行为:通过用户行为可见性来识别有效的工作流程,并据此调整策略,以支持安全的生产力。

共同的责任

数据泄露已不仅仅是一个合规问题,更是影响业务连续性的问题。如今,内部风险已经日益常态化,每位员工都在保护敏感数据中扮演着关键角色。

对于安全团队而言,新一代 DLP 和内部威胁解决方案提供了必要的可见性与自动化能力,能够在风险发生的第一时间对用户进行实时的指导,从而提升企业整体的安全成熟度。

对于员工而言,积极参加培训、遵守数据处理政策、接受实时指导,有助于防止意外数据泄露,并在整个企业中构建更强的韧性。

安全防御是无处不在的。只有将人员的警惕性、技术工具与团队协作结合起来,企业才能由内而外构建真正的数据安全。


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