F5成立30年来，一直走在应用交付的最前沿。当前，面对AI应用与Token经济发展带来的应用架构、基础设施与安全体系演变，F5中国将坚持‘创新中国，链接全球’的发展理念，持续增强本地创新能力建设，并依托全球技术协同，更好满足中国企业智能化升级与全球化发展需求。——F5北亚区总裁黄彦文

AI安全正在引发全球IT界的关注。

Google在5月发布的最新安全报告揭露了黑客正在利用AI自动寻找并利用"零日漏洞"，甚至能够绕过双因素认证。这一发现被安全界视为AI网络攻击的里程碑事件。另外Anthropic推出的新模型Mythos能够自主识别真实世界中的零日漏洞，并在复杂系统中完成多阶段漏洞链分析，因此被认为是第一个真正展现出“高级网络攻击能力”的前沿AI模型。甚至由于Mythos在漏洞发现、漏洞利用以及复杂网络安全推理上的能力过于强大，Anthropic 拒绝将其全面公开发布，而是仅向少数机构开放测试。

在这样的背景下，应用交付老牌厂商F5在北京举办了以 “AI赋能交付，共塑Token未来” 为主题的 F5 Solution Day 2026媒体发布会。F5北亚区总裁黄彦文、F5亚太区首席技术官Mohan Veloo、以及F5中国区产品及解决方案总经理陈亮分别围绕战略升级、技术演进、本地创新等议题发表主题演讲，系统阐释F5面向AI应用与Token经济的发展策略与技术布局。

同时F5集中展示了全面进化的应用交付与安全平台（ADSP）、本地化的基于词元（Token）的负载均衡解决方案（TBLB），并成立F5 AI应用工程部，旨在通过 AI 赋能与全球协同，进一步强化其在应用交付、安全与AI基础设施领域的先进能力，助力中国企业提升智能化运营能力与全球业务韧性，积极拥抱以Token为核心的智能经济新形态。

企业IT变化趋势：混合多云、AI应用、威胁形态

根据F5《2026年应用战略现状》报告数据，企业IT的变化主要体现在混合多云、AI应用、威胁形式三个方面。

首先，报告数据显示已有94%的企业在混合多云环境中运营（包含本地部署、主机托管、云等），混合多云已成为企业IT环境的默认运行模式。企业需要在数据中心、公有云、边缘以及主权云等多种环境之间实现灵活调度与统一管理。

其次，78%的企业具有自己的AI推理设施，企业平均会采用7个不同的模型用于公司的各类运营。应用正从训练阶段加速向推理阶段转移，越来越多的应用已直接连接各类大模型与AI决策系统，成为智能化运行的重要载体。可以预见，未来应用的“用户”将不再仅限于人类，也可能是各类软件或智能体本身。

第三，网络攻击的数量比上一年增加了77%，威胁形态正在发生深刻变化。攻击方式日益自动化，并由AI驱动，呈现出越来越明显的智能体特征。

在上述三大趋势叠加之下，企业必须重新思考关键问题：如何开展应用交付、如何实现安全保障，以及如何完成身份管理与治理体系的重构。

从AI工作流程路径的三个关键点加固企业AI应用安全

F5亚太区首席技术官Mohan Veloo分享了企业通常的AI工作流程路径和其中的三个关键控制点，首先由用户输入提示词，经由统一入口进入系统；随后进入编排调度阶段，在此过程中整合上下文信息，并根据需要调用内部API，或协调多个智能体及子智能体协同工作；经过增强后的提示词进一步进入模型层进行模型推理，在这一过程中转换为“Token”，并在输入与输出之间形成新的价值链。

Mohan Veloo从以上三个关键控制点的安全策略，详细讲解了F5如何提升AI应用的安全。

1、统一入口。

发起请求的主体已不再局限于人类用户，还可能是各类智能体或其代理。长期以来，行业在这一层主要依赖网络应用防火墙（WAF）。然而，传统WAF主要基于已知威胁构建，其能力集中在识别静态攻击模式，因此在当前环境下已逐渐难以应对新的挑战。

F5对WAF架构进行了重新设计，将其升级为由三大核心能力构成：特征匹配、攻击指标以及外部威胁情报能力。同时，在此基础上引入全新的智能层——神经网络模型。该能力完全基于F5自有数据体系构建，使整体防护机制从“规则驱动”迈向“智能驱动”，显著提升对未知威胁的识别与应对能力。    

2、编排调度

主要负责对应用接口、数据以及各类智能体进行统一调用与协同管理，是人工智能能力真正发挥作用的核心所在。F5通过收购CalypsoAI，在细分领域构建了覆盖“发现—防护”的完整体系，包括AI红队（AI Red Team）与AI护栏（AI Guardrails）两大核心模块：其中，AI红队负责主动识别与挖掘潜在漏洞，AI护栏则确保这些风险不会转化为实际的数据泄露或安全事件。

现在F5每月可生成约1万个新的AI特征码，并构建了全球规模领先的AI攻击数据集之一，能够对开源及闭源模型的行为进行全面检测与分析。

3、模型推理

模型推理使AI从概念层面真正转化为可落地的现实能力。F5在去年AppWorld大会上发布了运行于NVIDIA BlueField DPU上的BIG-IP Next for Kubernetes解决方案。其核心理念是：在流量进入GPU之前，即完成应用交付与安全处理。通过在NVIDIA BlueField DPU上部署BIG-IP，可在单次处理过程中同时实现交付与安全能力。初期功能已覆盖安全防护、负载均衡、大模型路由及可观测性等关键能力，并全部前置至GPU之前完成。

助推智能经济新形态，F5中国升级战略布局

在“打造智能经济新形态”与“进一步扩大高水平对外开放”等政策推动下，中国企业正同步进入智能化升级与全球化发展的关键阶段。随着AI加速进入规模化应用，以及中国企业“出海”从产品输出延伸至产业链与全球运营体系建设，应用基础设施的重要性进一步提升，企业对于高性能交付、安全防护、智能调度与多云协同能力，也提出了更高要求。

作为深耕应用交付行业三十载的领航者，F5从ADC 时代定义行业标准，到面向AI时代推进ADSP平台创新，始终聚焦应用交付、安全与性能优化等核心能力。面向AI驱动的新一轮产业升级，并基于对中国市场发展趋势的持续洞察，F5中国以“创新中国，链接全球”为核心发展理念，并明确 “本地AI赋能” 与 “支持企业出海” 两大业务航道：一方面，围绕智能原生应用与AI推理场景，持续强化本地能力建设，推动算力、网络与应用协同发展；另一方面，聚焦新能源汽车、高端制造等重点产业链的全球化布局，提供覆盖多地域、多云环境的应用交付与安全能力，助力中国企业提升全球运营韧性。

加速Token经济演进，F5推出三大创新策略

随着AI应用从模型训练走向大规模推理与多智能体协同，Token正逐渐成为AI交付、资源调度与安全治理的重要控制单元，“Token经济”也随之加速形成。F5最新研究显示，中国近28%的企业已将Token层视为AI交付与安全治理的核心控制点；在全球及亚太市场，企业对于Token层治理能力的关注度也持续提升。针对Token层的精细化治理，正成为企业实现成本优化、性能提升与风险控制的关键。

为应对这一趋势， F5中国宣布围绕应用交付、AI推理基础设施与安全合规推出三大创新策略，持续强化平台能力建设与本地创新布局。

在平台层面，F5持续推动应用交付与安全平台（ADSP）全面进化，围绕AI就绪交付、AI安全、后量子密码学（PQC）以及XOps等核心方向，构建覆盖本地、云、边缘及混合多云环境的一体化能力。其中，在交付层面强化AI推理流量调度与高性能交付能力；在安全层面加强AI模型、API与智能体防护；并通过XOps能力推动NetOps、SecOps、DevOps与Platform Ops协同，降低AI时代的运维复杂度。

与此同时，针对异构芯片混合部署环境下AI推理调度效率不足的问题，F5中国率先推出本地化基于词元（Token）的负载均衡解决方案（TBLB方案）用于AI智能推理网关。该方案基于Token数量及计算成本进行精细化调度，并结合Token感知与GPU动态压力自适应机制，实时优化流量分配策略，从而提升推理响应效率、GPU资源利用率与高峰业务承载能力，满足AI时代“更快、更省、更承压”的推理服务需求，为AI规模化落地提供更加稳定、高效的推理基础设施支撑。

此外，F5在中国设立F5 AI应用工程部，进一步强化本地AI安全治理能力与全球协同创新。围绕“AI赋能交付”理念，F5 AI应用工程部将推动AI深度融入产品安全、客户服务与方案创新全流程，通过前沿AI模型与AI智能体，持续提升应用交付与安全体系的智能化水平。依托中国团队的深度参与与技术实践，F5持续探索AI在防御与治理领域的创新应用，推动构建安全、合规、可追溯的AI使用体系。

未来，F5中国还将积极开展行业应用拓展、全球生态系统深化、本地伙伴体系建设以及开源技术投入，进一步强化本地AI创新能力与全球化支撑体系。立足中国市场、深化协同创新，F5将帮助更多企业把握智能经济发展机遇，构建面向未来的核心竞争力。