最近流行的前向部署工程师到底是怎样一种存在？

AI公司们对"前向部署工程师"（Forward-Deployed Engineer，简称FDE）的讨论热度居高不下，这一角色正在迅速走红。

FDE被那些希望成功部署AI工具和服务的公司争相聘用，已成为AI时代最炙手可热的职业之一。那么，FDE究竟是什么——是像OpenAI、谷歌和微软所招聘的那种"技术独行侠"吗？事实证明，重点并不在于单个工程师飞来飞去设计和落地AI部署，而在于一个工程师团队在客户现场协同作战。

至少在AWS看来是这样。AWS生成式AI创新中心总经理Taimur Rashid表示，FDE概念远早于当前的生成式AI淘金热——早在机器学习和云计算时代，就需要类似的工程团队来帮助企业完成部署。以下是对Rashid的采访实录。

问：什么是FDE？

"我们将其视为一个团队。它是一个跨职能团队，由工程师、科学家、策略师以及能够将技术和业务整合在一起的人员组成。在某些情况下，还需要安全工程师加入其中。我把他们比作麻醉师——他们必须做好大量准备工作，并在整个过程中持续监控。我们视自己为一支前沿部署团队，帮助客户采用各种形式的AI，无论是生成式AI、Agentic AI，还是像物理AI这样的新兴趋势。我们在帮助这些公司自身成为前沿企业。"

问：FDE合作如何启动，结构是怎样的？

"我们观察到的前沿部署模式是：当客户来访时——例如我们在西雅图和弗吉尼亚州阿灵顿设有行政简报中心——客户分享他们想做的事情后，很快会问：'和你们一起快速构建东西的最快方式是什么？'然后我们会将人员前向部署，嵌入到客户的业务中，开展我们通常设计的45天冲刺。通过连续冲刺，我们一起构建、证明价值，之后客户可以将其拓展为更广泛的合作。"

问：FDE实际位于哪里——客户侧、内部，还是两者之间？

"这是混合的，很大程度上取决于客户的偏好。有些客户非常坚持，要求'你们的团队必须在我们公司内部'，这种情况下我们会将大部分团队部署到现场。也有客户可以接受远程虚拟嵌入。还有混合模式。我们部署的团队规模通常是五到七人，有时基线是三人。"

问：成本节约是FDE的工作，还是团队中其他人的职责？

"我期望这些团队能够设计出考虑成本要求的系统架构——无论是为不同用例选用不增加单Token成本的不同模型，还是考虑使用语义缓存。我个人认为，Token消耗上可能支出很高，但只要收入在增长、经济账能算得过来，就可以接受。"

问：实际部署FDE过程中遇到了哪些挑战？

"一个值得强调的挑战是：客户对前向部署资源感到非常兴奋，但最终意识到自己还没准备好立即吸收——他们必须解决流程问题、安全访问等运营事项。一个很好的例子是澳大利亚联邦银行。他们说：'优先级是个大问题，如果你们100%投入前向部署，我们怎么确保自己的团队也能100%投入？'坐在办公室里总会被日常工作分心。所以他们建议：'为什么不在西雅图设立一个中立地带？你们派人来，我们也派人去，给团队三周不受干扰的专注时间。'"

问：有没有遇到过客户想要AI、但在安全或治理方面完全没准备好的情况？

"我当然经历过。确实有些客户有安全流程和能力，但在AI时代还不够严密。治理是客户目前差距最大的领域——我说的是围绕智能体的治理。过去两个月里，几乎100%关于智能体的对话都不是关于能力的，全部都是关于治理的。这是前向部署团队目前一个非常重要的发力点：帮助进行治理教育，并搭建相应的框架。"

问：软件工程如何融入FDE模式？

"最大的经验之一是，当我们前向部署资源并帮助客户将AI集成到系统中时，软件工程知识极其重要。现在客户可以用一个Claude模型扫描代码库查找漏洞，但困难的部分不是评估漏洞，而是修复。修复需要软件工程经验——你得合并代码、测试、部署。我们普遍看到，前沿软件开发团队的规模更小了，他们在管理执行软件开发生命周期中各种任务的智能体。"

问：AWS坐拥多模型——开源、闭源——比其他AI供应商都复杂。怎么锁定人才？

"规模巨大，而且不仅规模，技术栈的复杂性也一样。我们采取的方法从根本上是三件事：第一，确保大家理解概念——必须懂预训练、后训练、强化学习、微调。第二，确保团队精通第一方服务。第三，按照设计，AWS始终以选择为核心。我们说：'搞80-20原则——那20%的专业知识能覆盖大多数客户80%的需求，是哪些？'"

问：软件开发者想转向FDE工作，应该学习哪三项或四项技能？

"我们看三个维度。第一个维度是功能性——他们是偏工程、偏科学还是偏安全？我们的试金石不仅是功能知识，更是实际动手能力。第二个维度是领域——他们在整个AI生命周期中的领域理解。第三是文化维度，我们在寻找善于应对模糊性、擅长利益相关者管理、具备创业心态的人。这场AI转型，不适合胆小的人。"

问：OpenAI、谷歌等都在抢FDE人才。AWS的标准有什么不同？

"我不完全了解其他公司在找什么，但我可以说我们过去的标准。招聘解决方案架构师时看重系统层面的理解，但我越来越看到动手经验、文化心态这些都非常重要。如果非得挑一个最重要的——无论是对我们提升现有员工技能还是招聘新人才——那就是AI在软件工程和系统集成任务中的应用。"

问：AWS也在提升内部人才吗？

"是的。未来几周你们会看到一些出版物，介绍我们如何在软件团队中推进这项工作，以及如何转化为面向客户的角色。"