微软发布全新Copilot“超级应用”，统一聊天、编程与智能体

在CEO萨提亚·纳德拉确认正在开发两个月后，微软的Copilot“超级应用”正式落地。它把对话式的Chat、自主工作的Cowork智能体、重新设计的编程环境Code，以及由原Scout更名而来的常驻智能体Autopilot，整合进了单一的Copilot体验之中。

微软表示，这样做的用意是让这些能力不再像彼此割裂的工具，而更像是通过统一体验完成工作的不同方式。最终目标是让用户直接描述自己想要达成的事情，不必亲自挑选模式，由Copilot把任务路由到Chat、Cowork、Code或其他能力。

这套体验的各个组成部分并非全新，而是在微软过去数月间一系列发布与整合动作的基础上搭建起来的。纳德拉最早在7月的财报电话会上描述了统一Copilot的架构，称它将把聊天、智能体和业务工作流整合进同一个AI工作空间，同时把编排层、上下文和记忆与任何单一AI模型解耦。此后，微软着手统一面向消费者与Microsoft 365的Copilot应用，为更大范围的改造做准备。但真正的基础工作大多完成于2025年11月的Ignite大会之后：当时推出了用于受托执行多步骤任务的Cowork、用于常驻智能体任务的Scout，以及现已演进为Code的自然语言应用构建能力。

这些变化并不止于把若干Copilot体验归拢到一起。伴随此次更新，微软还加入了一系列组件与基础设施，意在让Copilot从一个嵌入Microsoft 365全线的AI助手，转变为面向企业工作的更广泛编排层。其中包括用于提供企业上下文的Fabric IQ和Work IQ、用于运行AI构建的应用的Copilot Managed Runtime、用于连接各项能力的统一插件注册表，以及用于管理智能体工作负载与AI支出的按用量计费和FinOps控制能力。

更多企业上下文有望提升生产力

Avasant首席分析师Abhishek Satapathy表示，在Chat和Cowork中引入Fabric IQ，加上Work IQ对Dynamics 365和Power Platform中数据及工作流的访问权限，可以让Copilot对企业数据的理解更全面，从而在执行企业任务时更有效，有可能减少幻觉并提升生产力。

Satapathy说：“真正的转变在于，AI从知道信息，走向能够把发生了什么、为什么发生以及接下来需要做什么连接起来。举例来说，一条业务洞察可以越来越多地直接成为分析和后续行动的起点，而不再需要用户手动在报表、文档、对话和业务系统之间搬运上下文。”“这对跨职能工作的分析师、管理者和运营团队尤其有意义。”

Fabric IQ与Chat、Cowork的集成现已正式可用。微软计划不久后通过其Frontier项目把它与Code集成。Work IQ将在未来一个月内进入公开预览。

重新设计的Code拓宽软件创建边界

生产力同样是微软重新设计的Code环境的重点。Satapathy表示，它“拓宽了软件创建的受众范围”，填补了传统开发与简单自动化之间的中间地带，把更多用例纳入业务用户可构建的范畴，包括那些对正式开发项目来说过于狭窄、对基础自动化又过于复杂的用例。

他补充说，这意味着更多内部应用、仪表板和工作流工具有可能无需走传统开发项目就能被构建出来，同时开发者也能用同一环境加速应用创建，把精力集中在更复杂的工程与生产要求上。

除Code之外，微软还推出了Copilot Managed Runtime，这是为用Code、Cowork和Copilot Studio构建的应用提供的受治理托管环境。微软表示，该运行时让这些应用能够在组织的Microsoft 365环境中运行，同时让IT部门掌控安全性、治理以及对实时数据的访问。

Satapathy说，对企业开发者和IT团队而言，该运行时可以为AI创建的应用提供一个统一的生产层，帮助企业在不必为每个应用单独建立运营模式的情况下，把应用从实验和原型阶段推进到生产环境。

Nord-IQ Research首席分析师Manoj Chandra Jha表示，它还能帮助IT团队和CIO遏制影子IT和应用泛滥。在受治理的环境中，IT部门可以以一致的方式管理员工创建的应用和智能体，覆盖安全、身份、策略、生命周期管理、可观测性和部署。

微软表示，新的Copilot Managed Runtime目前处于公开预览阶段，也可以在重新设计的Code体验中访问。该体验将在本月底向微软的Frontier项目推出，并在未来数周内广泛可用。

新FinOps工具与按用量计费帮CIO算清价值

除了提升生产力、加快AI应用扩展和遏制应用泛滥之外，微软还在为企业管理智能体AI的成本提供更多工具：它扩展了Agent 365中的成本管理能力，把Code和Copilot Managed Runtime纳入其中。

微软表示，这些能力将让管理员能够大规模管理AI支出策略、控制对模型系列的访问、把额度申请接入现有的审批流程，同时让智能体工作负载产出的结果变得可见，以便决定在哪些地方维持、扩展或优化用量。该公司还表示，终端用户也可以直接在Copilot中查看自己的额度使用情况、剩余余额和使用历史，从而管理自己的AI用量。

IT咨询公司Kanerika首席营收官Bhupendra Chopra认为，扩展后的FinOps能力对CIO至关重要，尤其是在判断智能体工作负载和自动化是否带来了足够的业务价值、以及是否需要进行返工方面。

Chopra说：“这些能力可以揭示智能体的纠正率。如果员工经常不得不撤销智能体的工作成果，这可能说明上下文过时、业务规则不佳或数据基础不可靠——而这些问题往往要在演变成更大的运营问题之前才会被察觉。”

他还说：“这些能力还能揭示另一点：自动化号称节省下来的时间，是否真的转化成了可衡量的业务成果。企业可以自动化掉20分钟的工作，但只是把这些时间用到了别处，因此只有当生产力提升带来可衡量的结果时，它才真正有意义。”

在FinOps能力之外，微软还在把按用量计费扩展到归拢到Copilot旗下的更多能力上。这种模式对平台来说并不新鲜，Cowork在今年6月正式可用时就已经采用了它。

微软表示，Cowork、Code和Autopilot，以及新的长时间运行智能体能力和前沿模型，都将采用按用量计费，而Chat和Microsoft 365全线中的Copilot仍由用户订阅许可覆盖。

Satapathy说，这一区分可能要求CIO以不同于传统生产力软件的方式来思考AI支出。他补充说，CIO或许不再主要按持有Copilot许可的用户数来编制预算，而需要考虑有哪些工作被委托给了智能体、这些工作消耗了多少、以及产出了什么业务价值。他还说：“举例来说，两名持有相同Copilot许可的员工，产生的AI成本可能差异很大，取决于其中一人用Copilot做辅助，而另一人把运行时间更长的工作交给了智能体。”

不过，这一前景可能还有一段距离，因为若干关键能力仍处于预览阶段或尚未推出。微软表示，作为Chat和Cowork汇合的Copilot新起点，Home将在未来数周通过微软的Frontier项目开始推出，而Autopilot将在本月底扩展到私有预览。