Meta即将发布具备高级编码能力的新AI模型

Meta Platforms正准备发布其旗舰AI模型Muse Spark的新版本。

该公司首席AI官Alexandr Wang今日在X平台上表示，更新将"很快"推出。数小时前，Business Insider报道称，这款新算法在多个"备受关注"的AI基准测试中与GPT-5.5不相上下。报道的消息人士并未透露具体涉及哪些基准测试。

几乎所有前沿模型的发布都会附带SWE-Bench Pro的测试结果，这是用于评估AI系统编码能力的基准测试。Muse Spark原版在该测试中得分52.5%。据报道，Meta新算法所匹配的OpenAI GPT-5.5模型得分58.6%。GPT-5.5在另一项流行的编码基准测试Terminal-Bench 2.0上也优于Muse Spark。

Wang在X上表示，Meta即将推出的模型在编码方面比Muse Spark更加出色，同时在驱动AI智能体方面也有显著提升。

Muse Spark包含一个"沉思模式"，利用AI智能体来提升提示响应的质量。在内部测试中，Meta让模型分别在启用和未启用该功能的情况下完成HLE基准测试。启用沉思模式后，Muse Spark的得分提高了8%。

一位X用户问Wang，Meta何时能推出一款编码能力匹配Anthropic Claude Opus 4.8的模型。这位高管回应称"很快就会实现"。

Claude Opus 4.8在某些编码任务上的表现明显优于Muse Spark和GPT-5.5。它在SWE-Bench Pro上得分69.2%，比OpenAI的旗舰模型高出10.2个百分点。不过，在Terminal-Bench 2.0上它落后于GPT-5.5。

据报道，Meta新模型输出质量的提升以增加基础设施使用为代价。据Business Insider报道，该算法的计算资源消耗比Muse Spark高出一个"数量级"。

Meta提升AI模型编码能力的举措表明，它可能计划将这些模型向外部开发者开放。周三，彭博社报道称，Meta正在考虑推出一项AI基础设施服务。据报道，高管们正在讨论Meta应该提供原始计算能力还是托管AI模型。

要挑战Claude Code等现有AI开发工具，Meta需要构建的不仅仅是编码优化的AI模型。Claude Code提供与热门开发工具的集成、桌面应用和自定义功能，用户还可以配置它在特定时间间隔重复执行任务。

编码并非Meta计划中Muse Spark继任者的唯一应用场景。Anthropic在Claude Code之外还提供Claude Cowork，这是一款面向非技术专业人员的生产力工具，后者包含多个针对医疗和金融等行业的垂直功能包。