Cloudera:以统一可见性和治理构建数据安全基石
随着AI持续推动企业数据规模的和价值的增长,网络攻击手段也日益复杂。与此同时,企业往往在庞杂的数据环境中运作,多个平台各自执行不同的安全与治理机制。这种割裂的情况导致复杂性增加、数据孤岛形成和控制机制不一致,使得企业更难掌握敏感数据所在位置、访问权限归属及使用方式。
随着AI持续推动企业数据规模的和价值的增长,网络攻击手段也日益复杂。与此同时,企业往往在庞杂的数据环境中运作,多个平台各自执行不同的安全与治理机制。这种割裂的情况导致复杂性增加、数据孤岛形成和控制机制不一致,使得企业更难掌握敏感数据所在位置、访问权限归属及使用方式。
亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上,宣布索尼集团公司正借助亚马逊云科技全面的AI服务,在加速采用企业级AI的同时构建索尼互动平台,促进粉丝与内容创作者的深层连接。这一合作关系使索尼能够在电子、游戏、音乐、电影及动漫等多元化业务组合中传递“感动(Kando)”,这一日语词汇意指深层的情感联结或体验。
美国时间12月8日下午,美国总统特朗普在其个人社交媒体平台Truth Social上发文,宣布在保障美国国家安全的前提下,将允许英伟达向中国及其他国家的合格客户供应H200芯片产品。
Anthropic 发布了 Claude Code 编程代理与 Slack 的测试版集成,允许软件工程师在 Slack 工作沟通平台中便捷委派编码任务、修复错误,并生成拉取请求。这一新功能致力于缩短软件开发中沟通与解决问题之间的距离,帮助开发团队在熟悉环境里完成更多任务。
它们具备自主性与可扩展性,能够在无需持续干预的情况下连续工作数小时乃至数天。
Trn3 UltraServers由亚马逊云科技首款3nm AI芯片驱动,为不同规模的企业提供运行高强度AI训练与推理工作负载的能力,帮助客户更快更省地训练和部署AI模型。
模型参数规模覆盖30亿至140亿,适用于从边缘设备到多GPU服务器的各类场景。
企业“既要又要还要”?青云AI Infra 3.0给你“四个安心”
麻省理工学院(MIT)最新报告显示,95% 的生成式人工智能投资几乎没有为企业带来收益 。那么在AI原生时代,怎么能更合理地拥抱AI技术?当企业将AI作为一个项目时,就已经偏离了AI使用的初衷。
本文探讨制造企业如何充分释放AI潜力。
Anthropic 正在研究人工智能模型是否具备“内省”(introspection)能力——即对自身内部状态的觉察——以此作为理解其运作机制的新工具。
高通承诺将实现高效推理,但没有公布更多细节。