Google 连发三款 Gemini 模型，聚焦 AI Agent 降本增效

7 月 22 日，Google 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyber 三款新模型，进一步补齐Gemini模型矩阵。本次更新重点围绕 AI Agent 的效率、延迟和成本三大核心需求进行优化。

Gemini 3.6 Flash 为全新主力模型，迭代自 3.5 Flash。此次其编程、多模态与 Token 利用率全面升级，在完成复杂多步骤任务时，所需的推理流程与工具调用更少，可降低整体Agent运行成本。此外，新模型还强化了核安全、化学、生物、网络攻击等领域的安全防护能力，以及抗越狱能力。该模型定价为每百万输入Token 1.5 美元、输出 7.5 美元。

3.5 Flash-Lite 主打极速高吞吐、低延迟，面向Agent搜索、文档处理等需要大规模调用的企业应用。根据Artificial Analysis测算，Gemini 3.5 Flash-Lite每秒可输出 350 Token。而且其价格更低：输入 0.3 美元 / 百万、输出 2.5 美元 / 百万。

3.5 Flash Cyber则专为网络安全领域优化，基于Gemini 3.5 Flash训练，并针对漏洞发现、验证和自动修复进行了专项微调，可以低成本完成软件漏洞检测和修复。

目前Gemini 3.6 Flash 与Gemini 3.5 Flash-Lite 已登陆 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio 等渠道。Google 透露，Gemini 3.5 Pro 仍在测试阶段，准备就绪后会正式发布。此外，公司已经启动了规模最大的 Gemini 4 预训练。