黄仁勋：模型实用比模型聪明更重要

　　7月16日，英伟达CEO黄仁勋在北京的媒体沟通会首次系统阐述了对AI大模型竞争格局的判断。

　　他指出，行业正经历从“参数崇拜”到“场景落地”的关键转折，开源模型的工程化能力将成为下一阶段的核心竞争力。

　　在回应技术差距问题时，黄仁勋对DeepSeek、通义千问Q1、Kimi等中国模型给出具体评价：“这些模型在特定设计维度上实现了极高的能效比，其开源特性正在催生独特的应用生态。”

　　黄仁勋还用工程师思维重新定义AI价值，“就像我们不会用IQ测试选拔工程师一样，未来评估模型的KPI将是‘每美元产生的商业价值’。”

　　现场展示的一组对比图显示：在客服场景中，70亿参数的优化模型因精准的场景数据训练，其实际问题解决率反而超过某些千亿级通用模型。这种“场景智能”理念，与英伟达最新发布的NIM（NVIDIA Inference Microservices）形成技术闭环——后者可将特定领域模型的部署效率提升5-8倍。