Meta加强与博通合作，共研定制AI处理器

Meta平台公司宣布与博通公司达成新协议，将双方的合作伙伴关系进一步深化。此前，这两家公司已在为这家社交媒体巨头自研的人工智能加速器进行联合设计方面展开了合作。

Meta在一份声明中表示，公司承诺对其“Meta训练与推理加速器”（MTIA）进行首次部署，其规模将达到1吉瓦（gigawatt）。MTIA是一款为AI工作负载定制设计的芯片，将在Meta自有的数据中心内运行。各大公司正使用“吉瓦”来衡量AI硬件订单的规模，这指的是运行这些硬件所需的总电力，而非简单地计算芯片数量。根据规划，这项扩展后的伙伴关系最终将实现Meta部署基于博通技术开发的、规模达数吉瓦的新芯片。

博通在另一份声明中强调，新一代MTIA芯片将是AI行业首款采用2纳米工艺制造的定制硅片。消息发布后，该芯片制造商的股价在盘后交易中上涨超过3%。截至目前，其年内涨幅已超过10%，跑赢了同期仅上涨2%的标普500指数。

Meta联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示，MTIA芯片将利用博通的芯片设计、封装和网络技术，“构建我们向数十亿人提供个人超级智能所需的庞大计算基础”。

今年早些时候曾有报道称，Meta在将最新一代MTIA芯片推向市场方面遇到困难，但博通首席执行官陈福阳在上个月的财报电话会议上否认了这一点。“与近期一些分析师的报告相反，Meta的定制加速器MTIA路线图一切顺利，”他表示，“我们已经开始出货，事实上，对于下一代XPU，我们将在2027年及以后扩展到数吉瓦的规模。”

上个月，Meta宣布正在开发四个新版本的MTIA芯片。该公司早在2023年就推出了初代MTIA芯片，紧随谷歌和亚马逊云科技等同样开发了自家人工智能处理器的竞争对手之后。

MTIA芯片为Meta提供了另一种选择，使其不必完全依赖英伟达和AMD等公司生产的昂贵且难以采购的图形处理器，尤其是在该公司急于建设新AI数据中心之际。与谷歌和亚马逊的芯片类似，MTIA属于ASIC芯片，其设计仅专注于特定范围较窄的计算任务，因此比GPU体积更小、制造成本更低。相比之下，GPU是可运行几乎所有类型任务的通用处理器。

谷歌早在AI热潮兴起前的2015年就交付了其首批定制ASIC芯片。其张量处理单元（TPU）最初是为标准云计算工作负载设计的，随后亚马逊也在2018年推出了首款定制芯片。这两家公司都曾依靠博通来协助开发其芯片。

近几个月来，博通已宣布了一系列关于其XPU（即定制处理器）的交易。最近的一笔发生在8天前，当时Anthropic PBC公司宣布已与这家芯片制造商及谷歌达成协议，计划从明年开始确保3.5吉瓦TPU的供应。

Meta还透露，自2024年起担任其董事会成员的陈福阳已选择不寻求连任。相反，他将转任公司的顾问角色，仅就公司未来的定制芯片战略提供意见。另据路透社报道，Meta董事会还将迎来另一位成员的离职，雅诗兰黛前首席财务官特蕾西·特拉维斯（Tracey Travis）将放弃她自2020年以来一直担任的董事席位。

这家社交媒体巨头今年已宣布了一系列价值数十亿美元的芯片交易，这是其承诺在2026财年投入超过1350亿美元用于资本支出的一部分。此前，Meta已承诺部署6吉瓦的AMD GPU、数百万颗英伟达芯片，以及由芯片架构设计公司Arm控股设计的新款定制处理器。此外，该公司还承诺将投入数十亿美元，用于向CoreWeave和Nebius等供应商租赁芯片。