架设AI时代的渐进式桥梁：青云AI Infra 3.0的破局之道

　　“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；这是一个智慧的年代，也是一个愚蠢的年代。”

　　166年前狄更斯为《双城记》写下的经典开篇，放在今天看来，仍然适用。

　　当AI浪潮正以前所未有的速度席卷各行各业时，很多企业仍然站在转型的十字路口踌躇不前，他们既期待又忐忑：一方面，AI技术带来的变革已经成为不容置疑的趋势；另一方面，“怎么转？什么时机转？到底能不能转？”这些困惑变成了很多企业拥抱AI的绊脚石。

　　一位CIO道出了这些企业共同的心声： “我们不是不想拥抱AI，而是怕一脚踏空，既丢了过去的积累，又抓不住未来的机会。”

　　企业AI转型的三重挑战

　　青云科技CEO林源在近日举行的AI Infra 3.0发布会上详细剖析了企业的困境：在技术快速迭代的洪流中，企业普遍面临着“既要、又要、还要”的三重挑战。

青云科技CEO林源

　　第一，企业既要尊重过去10-20年积累的IT投资，又要拥抱AI创新，面临着“升级即淘汰”的怪圈；

　　第二，IT团队希望简化管理以确保稳定、不出错，而业务部门却因为市场竞争压力，希望IT部门给予更多元化的支持，导致IT部门“越支持越复杂，越升级越混乱”；

　　第三，企业既需要持续的技术迭代以保持竞争力，又必须确保业务绝对的稳定，这种矛盾让许多IT团队“怕出问题，不敢升级”。

　　林源指出，所有数智化转型问题的本质都是“技术迭代的颠覆性”和“企业发展的渐进性”之间的错配。

　　当跳跃的技术曲线遇到渐进的企业发展，便产生了一条难以逾越的鸿沟，让众多企业望而生畏。

　　架设通往AI时代的桥梁

　　该如何跨越这种鸿沟？面对这一问题，青云科技提出的解题思路不是推倒重来，而是架桥铺路，让天堑变通途。

　　在林源看来，企业需要的不是颠覆，而是从一个IT架构跨越到另一个IT架构的桥梁。

　　“我们要为客户架设一座衔接历史与未来的桥梁，帮助企业以渐进式的创新思路去做数智化转型。”林源强调。这座“桥梁”既要兼容企业客户现有的IT资产和存量业务，保护既有投资；也要根据不同客户的不同节奏需求，分阶段升级，支撑未来持续演进的AI需求；此外，还要确保转型中的业务连续性、数据安全性和升级平滑性。

　　青云科技此次发布的AI Infra 3.0正是为了化解这些挑战与冲突，以“重构归一”为核心理念打造出来的“桥梁”。

　　对此，青云科技副总裁沈鸥表示，帮助企业绕开技术复杂、成本高昂的升级陷阱，以更低门槛、更高效率拥抱AI，将AI转化为企业的增长动力，是青云打造AI Infra 3.0的初衷。

青云科技副总裁沈鸥

　　沈鸥进一步解释到，AI Infra 3.0 绝非空中楼阁，它源自青云科技十年磨一剑的技术沉淀与市场理解。青云持续在云平台、云原生产品、智算云平台上的开发、产品发布和商业运营，让青云深刻理解了技术架构演变和客户需求变化之间的关系，一方面积累了从技术底层到产品实现的技术和经验，另一方面则积累了对客户需求的理解，以及对行业变化的预判。“尤其是青云从云平台、云原生到智算云的三位一体实践，确保我们有能力去构建一个既满足当下需求，又能面向未来演进的AI时代新底座。”

　　以四层能力给予四个“安心”

　　据林源介绍，青云AI Infra 3.0具备四层能力，这四层能力均搭载在统一底座上：

　　最底层是内核层，青云推出的PrimusOS信创操作系统可以与不同的国产芯片适配，确保安全合规。

　　内核层之上是KubeSphere调度层，能够对通算、超算、智算等各类算力进行统一调度。

　　调度层之上是能力层，包括青云的各种能力，如虚拟化、云、云原生、AI智算等等，覆盖了从传统应用到智算应用，从开发到发布，从运营到运维的全生命周期管理，可以全面支持企业不同部门、不同角色用户的需求。

　　林源强调，这一层可以确保客户业务随着IT架构的变革逐步进化，以保障业务连续性。

　　最上层则是开放层。由于企业业务的复杂性，平台在不同企业中落地时都会面临差异化需求，在保证青云产品标准化的同时，还要能与不同生态对接，满足不同行业最后一公里的落地，这就要靠开放层。

　　林源表示，除了KubeSphere LuBan开放平台、各个产品100%开放API以外，青云还会兼容MCP协议，让青云的生态伙伴和客户能够通过AI原生的方式去进行定制化开发、实现差异化落地。

　　正是AI Infra 3.0这四层能力使其具备了全栈能力，按需扩展，标准化交付，平滑升级、可进化的四大特性，也为企业客户提供了相应的四个价值，让企业能安心拥抱AI。

　　首先是投资安心：与推倒重建的IT架构创新相比，统一的架构能够帮助客户节约高达75%的成本。

　　第二是转型安心：面对企业客户的重重顾虑，青云可以做到100%的平滑升级，让业务零中断。

　　第三是运营安心：架构提供的统一管理控制台可以将运维效率提升70%以上。

　　第四是创新安心：底层代码开源，生态对接开放，可进化的技术架构共同确保企业能够快速响应市场需求。

　　简单来说，就是以投资安心保护客户存量资产，以转型安心降低客户的升级门槛，以运营安心简化客户管理的复杂度，以创新安心支撑客户的长期计划。

　　架构落地，与客户伙伴共赢

　　在发布会上，沈鸥还表示，青云打造AI Infra 3.0架构的目标非常明确：希望与客户、合作伙伴一起面对这个快速变化和充分竞争的AI时代，实现共赢。

　　在教育行业，很多高校一方面需要为师生提供智算服务，支持他们的AI教学和研究；另一方面希望将智算与高性能计算结合起来，让一个平台可以按需交付全部算力服务。通过青云AI Infra 3.0架构，高校可以建立起智能平台，提供GPU算力、模型推理服务，利用青云成熟的算力运营能力，让学校的智算中心按需分配、按需计量计价，通过完善的运营服务让昂贵的GPU资源得到充分使用，同时逐步过渡到“超算+智算”的统一服务，用一半的成本拥有双份能力。

　　在智能制造领域，企业会遇到虚拟化管硬件、云原生管应用和智算平台管算力各自为政的难题。青云AI Infra 3.0架构可以帮助企业实现架构协同，无论是数据存储分析、云原生应用部署，还是推理算力供给，都可以在一个平台上搭建和交付，实现全链路自动化，让IT部门响应业务部门的速度从1小时缩短到15分钟。这不仅是效率提升，也是业务竞争力的重塑。

　　在媒体行业，山东某企业因存储厂商的技术问题导致整个系统无法按时上线。青云AI Infra 3.0为该企业提供了可插拔的架构，其开放性让客户不会被特定技术绑定，同时其“虚拟化+云原生”的整合能力，可快速对接客户传统系统，无需额外开发，使方案按时交付，适配成本大幅下降，让客户摆脱了产品技术束缚的难题。

　　除了客户，青云科技的业务也离不开合作伙伴和渠道的支持。沈鸥强调，在推出AI Infra 3.0之前，青云科技还积极收集了来自渠道、ISV等合作伙伴的需求，并通过开放性和插件架构、全面支持信创、优化技术架构和使用体验等方式，降低了他们的学习成本和技术挑战。

　　特别值得一提的是，青云科技本身既是AI Infra 3.0架构的开发者，又是第一个受益者。利用AI Infra 3.0的特性和能力，青云科技开发智算云平台时，将产品上线时间从数月缩短到数周，而且，该架构能够实现灵活的定制和扩展，满足不同行业算力云的交付，可以快速交付千人千面的算力平台。

　　青云 AI Infra：围绕客户需求的进化

　　青云 AI Infra，从两年前1.0版的算力中心模式创新，到一年前2.0版的十大场景突破，再到今天3.0版的 “重构归一”，实现 “All in One，One for AI” 的重塑。青云科技AI架构的演进映射出企业对AI认知和需求的不断深化，而青云科技也始终围绕客户需求，致力以 “统一架构” 降低AI落地门槛。

　　正如林源所言：“企业数智化转型的每一步，都承载着历史的积累与未来的希望。”在技术颠覆与渐进式发展之间，企业需要的不是更多的技术选项，而是能够使自己安心前行的“桥梁”。青云AI Infra 3.0的愿景正是成为这样一座桥梁--让企业既能保留历史积累，又能自信地迈向AI时代。