微软下一代 Maia 200 芯片性能将有大幅提升

微软公司发布了其第二代自研人工智能处理器——Maia 200，宣称这是迄今为止任何公有云基础设施提供商所提供的最强大芯片。

该公司表示，在某些主流 AI 基准测试中，Maia 200 的计算性能达到亚马逊 AWS 最先进的 Trainium 处理器的三倍；在其他一些测试中，其表现也优于谷歌最新的张量处理单元（TPU）。

Maia 200 是 2023 年推出的 Maia 100 芯片的继任者，专为以更快速度和更高能效运行最先进的大语言模型而设计。该芯片集成超过 1000 亿个晶体管，可提供超过 10 petaflops（每秒千万亿次）的 4 位精度算力，并具备约 5 petaflops 的 8 位精度性能，相比初代自研芯片实现了显著提升。

微软表示，该芯片主要面向 AI 推理工作负载。推理是指运行已训练好的 AI 模型的过程。随着 AI 技术日益成熟，推理已成为 AI 运营成本中越来越重要的一部分。

据微软介绍，Maia 200 目前已在爱荷华州得梅因（Des Moines）的数据中心投入实际运行，支持包括 Copilot 365、OpenAI Group PBC 的 GPT-5.2 模型，以及其“AI 超级智能”（AI Superintelligence）团队的多个内部项目。公司计划在未来几周内，在凤凰城（Phoenix）的数据中心部署更多 Maia 200 芯片。

Maia 200 的发布进一步加速了大型云服务商开发自研 AI 处理器的趋势——这些芯片旨在替代英伟达的图形处理器（GPU）。尽管目前全球绝大多数 AI 工作负载仍由英伟达 GPU 处理，但其价格高昂且需求极为旺盛。这一趋势最早由谷歌近十年前推出的 TPU 引领，而亚马逊的 Trainium 芯片目前已进入第三代，第四代也即将推出。

相比之下，微软入局较晚，其首款 Maia 芯片直到 2023 年 Ignite 大会才正式亮相。尽管处于追赶阶段，微软表示，Maia 200 与 Copilot 等 AI 模型和应用的深度集成，使其在许多工作负载上具备优势。新一代芯片更专注于推理而非训练，这使其每美元的性价比比初代 Maia 芯片提升了约 30%。

由于各大云厂商为推进 AI 项目正消耗巨额资金，成本已成为关键的竞争差异点。虽然模型训练通常是一次性或周期性支出，但推理成本却是持续性的。因此，微软、谷歌和亚马逊都在努力降低推理成本，以挑战英伟达 GPU 的价格。

此外，微软还向第三方开发者开放支持，推出了一款新的软件开发工具包（SDK），帮助开发者针对 Maia 200 优化其 AI 模型。该 SDK 从今天起提供早期预览版。