Mistral推出全套Apache许可证模型

Mistral AI发布了以“Mistral 3”为品牌的一整套开源模型，旨在覆盖从手机、无人机到多GPU数据中心服务器的全场景应用。

尽管这家法国公司并未公开其训练数据，但选择在Apache 2.0许可证下开源这些模型仍具有重要意义。

Mistral表示：“开源我们的模型是为了赋能开发者社区，真正将AI交到人们手中，让他们掌握自己的AI未来。”

该系列中的旗舰模型是Mistral Large 3，它经过多语言训练，使非英语用户也能高效使用。“大多数AI实验室主要聚焦于母语（通常为英语），但Mistral Large 3接受了大量多语言数据训练，让数十亿使用不同母语的人也能受益于先进的AI技术，”该公司称。

虽然其他AI平台也宣称具备多语言能力，但多数仍以英语为优化重点（通常仅“可能”以提示所用语言作答），例如OpenAI的模型便是如此。

Mistral AI强调其混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构具备可扩展性（每个任务仅激活最相关的专家）、高效性（处理任务由专用子模型分担）和适应性，而Mistral 3则是其迄今为止最灵活的产品。

Mistral 3包含足够小巧的模型，可在无人机、移动设备或笔记本电脑上运行。据该公司介绍，整个系列共包含九个模型，分为三种参数规模（140亿、80亿和30亿）以及三种变体：预训练基础版（Base）、聊天优化版（Instruct）和擅长复杂逻辑推理的推理版（Reasoning）。

客户可根据自身优先级选择最合适的模型基础。“在许多情况下，”公司指出，“较小的模型不仅足够，甚至更优——它们速度更快，并能在大型模型无法运行的环境中稳定工作。”

在单块GPU上运行可显著降低硬件成本，并使离线或边缘部署更加实用。此外，针对特定场景的小型模型还有其他优势。Mistral AI早前的研究就强调了“为特定用例选择合适模型”的重要性——这一经验对所有AI厂商都具有借鉴意义，尤其是在企业纷纷加速拥抱AI技术的当下。

Mistral AI成立于2023年，在这个由美国和中国公司主导的市场中迅速崛起，成为欧洲的重要竞争者。2024年，微软与这家初创公司达成合作，将Mistral Large引入Azure平台；截至2025年9月，公司已完成17亿欧元的C轮融资，估值达117亿欧元。其产品组合现已涵盖多种AI服务，包括自研聊天机器人Le Chat。

Mistral目前仍为私营企业，但与许多AI厂商类似，其营收被认为远低于持续涌入的投资额。

除了发布新模型外，该公司本周还与汇丰银行（HSBC）签署协议，将在这家全球银行业巨头的系统中全面部署AI服务。