百川智能推出金融大模型Baichuan4-Finance

　　12月23日下午，百川智能公司宣布推出了一款全新的金融领域大模型——Baichuan4-Finance。这款模型在高质量金融数据的基础上，实现了金融技能和通用技能的双重提升，显著增强了金融场景的实用性。在金融专业能力和场景应用能力方面，Baichuan4-Finance均超越了GPT-4o。

　　在中国人民大学财政金融学院最新发布的FLAME评测体系中，Baichuan4-Finance模型荣获第一名。FLAME评测体系包含两个方向：FLAME-Cer主要评估模型的专业金融能力，涉及CPA、CFA、FRM等14个权威金融资格认证；而FLAME-Sce则更注重模型在实际场景中的应用能力，涵盖了10个一级核心金融业务场景、21个二级细分金融场景和近百个三级金融应用任务。

　　在FLAME-Cer的评测中，Baichuan4-Finance在银行、保险、基金、证券等多个领域的准确率均超过了95%，整体准确率达到了93.62%，这一成绩不仅大幅领先于GPT-4o，而且比GPT-4o高出近20%。GPT-4o是金融领域公认的一个综合实力非常强的通用模型。

　　在FLAME-Sce的评测中，Baichuan4-Finance在一级核心金融业务场景的整体可用性达到了84.15%，特别是在金融数据计算和金融知识理论等场景的可用性超过了90%，显示出其在实际应用中的卓越表现。

　　为了确保模型在提升专业能力的同时不牺牲通用能力，Baichuan4-Finance还采用了一套全链路领域增强方案，该方案覆盖了从高质量数据集构建、模型预训练、微调到强化学习的整个流程，实现了模型专项能力与通用能力的同步提升，增强了模型在多元场景下的可用性。