英特尔与博通CEO同台警示AI行业：资本获取或成最大制约

英特尔CEO陈立武与博通CEO陈福阳把资本获取列为人工智能行业的一项潜在挑战。两位高管今天在新加坡一场金融会议上分享了各自的观察。

英特尔和博通是AI产业中最重要的两家芯片供应商。英特尔的中央处理器需求旺盛，因为AI智能体需要CPU来运行各类工具。上个月，英特尔披露其产能仅能满足50%的订单。博通则是网络处理器和定制AI加速器的主要供应商。

AI芯片供不应求，短缺或延续至2030年

当前，部分数据中心芯片的需求已经超过供给。陈福阳在今天这场金融活动上预测，短缺要到2028年或2029年才会缓解。不过他同时认为，算力需求与行业供给能力之间的失衡，可能会一直延续到2030年。

这位高管还谈到AI行业面临的其他挑战，其中包括大语言模型高昂的训练成本。他特别关注了OpenAI。今年早些时候，博通曾帮助这家AI开发商设计其首款定制推理芯片。

陈福阳说：“目前它还在亏钱，因为它们在训练上投入巨大。所以坦白讲，现阶段这说明不了什么，只能说提供前沿生成式AI模型存在很大的收入增长潜力。”

上个月，《金融时报》报道称，Anthropic在剔除模型训练成本以及与市场推广伙伴分成的收入之后，毛利率超过80%。据报道，该公司有望连续第二个季度实现调整后正运营利润。

陈福阳指出，AI实验室的企业收入中有相当大一部分目前来自试点项目。他说：“小时候你去游戏厅打游戏，父母给你10美元游戏代币，你10分钟就打完了，什么也没学到。”

这位高管补充说，AI实验室应当争取更多能够从推理投入中获得回报的客户。他还谈到AI股票经常出现的剧烈波动，称许多投资者“设定了非常极端的预期，最后发现几乎就像身处赌场一样”。

资本获取或成最大制约

尽管投资者对AI热情高涨，陈福阳仍指出，资本获取“可能是最大的制约因素”。英特尔陈立武对此表示认同，他说：“如果前面存在什么挑战，那就是资本和资本成本，然后从更长的时间维度看，人们想看到ROI。”

陈立武指出，来自中国实验室的开源语言模型对许多预算敏感的用户而言已经“足够好”。过去一年，这类模型获得了大量关注。他说：“我是开源的坚定信徒，这是提升效率的最佳方式。”

讨论随后偏离了AI话题。据路透社报道，陈立武预测量子计算可能在三年到五年内成为主流。

英特尔正在研发可以用标准芯片制造设备生产的量子处理器。今年1月，阿贡国家实验室部署了一台由该公司研发的12量子比特计算机。英特尔当时披露，希望研发出拥有数百个量子比特的量子系统。