华为发布新AI大模型基础设施

近日，华为发布大模型时代AI存储新品，OceanStor A310深度学习数据湖存储与FusionCube A3000训/推超融合一体机，为基础模型训练、行业模型训练，细分场景模型训练推理提供存储解决方案。

华为表示，此次发布的产品是华为顺应大模型时代AI发展趋势，针对不同行业、不同场景大模型应用推出。

华为指出，企业在开发及实施大模型应用过程中面临四大挑战：

一，数据准备时间长，数据来源分散，归集慢，预处理百TB数据需10天左右；

二，多模态大模型以海量文本、图片为训练集，训练集加载效率低，当前海量小文件的加载速度不足100MB/s；

三，大模型参数频繁调优，训练平台不稳定，平均两天出现一次训练中断，故障恢复耗时超过一天；

四，大模型实施门槛高，系统搭建繁杂，资源调度难，GPU资源利用率通常不到40%。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰表示：“大模型时代，数据决定AI智能的高度。作为数据的载体，数据存储成为AI大模型的关键基础设施。”

据华为介绍，OceanStor A310深度学习数据湖存储，面向基础/行业大模型数据湖场景，实现从数据归集、预处理到模型训练、推理应用的AI全流程海量数据（维权）管理。

FusionCube A3000训/推超融合一体机，面向行业大模型训练/推理场景，针对百亿级模型应用，集成OceanStor A300高性能存储节点、训/推节点、交换设备、AI平台软件与管理运维软件，为大模型伙伴提供拎包入住式的部署体验，实现一站式交付。