应对内存与 CPU 短缺冲击，Nutanix与VMware各有对策

作为企业软件的领头羊和竞争对手，VMware 和 Nutanix 表示，行业内的内存和 CPU 短缺问题并未对业务造成显著影响，因为两家公司已做出战略决策，以避免客户面临供需失衡的困境。

Nutanix 已与 AMD 达成一项重磅合作，共同为客户开发全新的AI基础设施产品。此外，AMD 还向 Nutanix 的未来发展投资了高达 2.5 亿美元。

“我们正在将越来越多的 AMD 产品型号推向市场，以便能够同时提供 AMD 和 Intel 的产品，从而缓解 CPU 短缺的局面，”Nutanix CEO Rajiv Ramaswami（在公司最近的财报电话会议上表示。

而 VMware 则推出了其 VMware Cloud Foundation 9.0 平台，打造了一种独特的私有云解决方案。该公司声称，这一方案能够有效解决当前市场上的硬件短缺问题。

“我们基本上通过软件方案解决了硬件短缺和硬件成本高昂的问题，”领导博通旗下 VMware Cloud Foundation（VCF）部门的 Krish Prasad 表示。

“内存成本正在飙升。借助 VCF 9.0，我们引入了一项名为‘高级内存分层’（advanced memory tiering）的技术，”Prasad 解释道，“这项技术能让你无需依赖大量 DRAM（动态随机存取存储器），而是将 DRAM 与 NVMe 存储进行分层使用。一旦实现这一点，ESX 将通过软件确保你不会遭受明显的性能损失。”

Nutanix 与 VMware 将行业短缺归咎于超大规模云厂商对 AI 的渴求

Nutanix 和 VMware 的高管均指出，当前 CPU 和内存的市场短缺，源于超大规模云服务商在全球范围内投入数十亿美元建设新数据中心，以支持其人工智能战略。

“这是由于一些大型超大规模云服务商在 AI 领域的支出大幅增加，从而导致整个行业出现严重的供应问题，”Nutanix 的 Ramaswami 表示。

“人们正在斥巨资建设庞大的 AI 数据中心，这消耗了市场上所有的产能，”他补充道。

VMware 的 Prasad 也认同这一观点，他认为内存和 DRAM 的短缺以及服务器成本的上升，正是由于超大规模厂商为满足其 AI 目标而抢购了所有可用供应。

“由于 AI 领域正在进行巨额投资，导致硬件出现短缺，”Prasad 说道，“每个人都在建设大型数据中心等设施。”

Prasad 表示，受此影响，内存和服务器的成本“急剧攀升”。

“不仅如此，你还必须排队等待才能获得服务器访问权限，因为存在产能瓶颈，无法满足全球 AI 驱动的需求，”Prasad 强调。

VMware 指出，供应短缺正促使客户重新思考虚拟化的价值，而这正是 VCF 9.0 的核心基础。

像亚马逊 AWS、微软和谷歌这样的超大规模云服务商，每年都在投入数十亿美元建设和装备大型数据中心，以支持其 AI 解决方案。

例如，谷歌表示计划在 2026 年投入 1750 亿至 1850 亿美元的资本支出（CapEx），重点用于数据中心建设。

亚马逊已承诺今年将投入 2000 亿美元的资本支出。

截至 2025 年底，全球由超大规模运营商运营的大型数据中心数量已达约 1300 个。根据 Synergy Research Group 的市场数据，AWS、谷歌和微软处于领先地位，目前这三家公司拥有全球超过一半的数据中心容量。

业内预测，短缺并非“短期现象”。Nutanix 和 VMware 均认为，内存和 CPU 的硬件短缺不会很快消失。

“我认为这不是一个非常短期的问题，”Nutanix CEO表示，“因此我预计供应状况恢复正常需要一段时间。无论是 CPU 供应商还是内存供应商，都在努力增加供应，这是一个全行业的现象。”

VMware 的负责人也表示，短缺“不会迅速消失”。

“因为需求和短缺都是由 AI 驱动的，而 AI 在可预见的未来不会消失，”Prasad 说道。

“顺便说一句，这也将推高公有云的成本，因为正是公有云厂商在建设这些巨型数据中心以支持 AI，”Prasad 补充道，“当你进行如此大规模的投资时，最终必然会在整体定价中体现出来。”

Nutanix 的 Ramaswami 表示，行业内的硬件短缺有望在“未来几年内”逐步“恢复正常”。

“这取决于两个因素：从需求侧来看，取决于 AI 需求能持续多久；从供给侧来看，则取决于内存供应商能以多快的速度提升供应能力，”他总结道。