调查报告：高达1/5的AI基础设施项目完全失败

希望借助AI来节省资金并提升IT基础设施效率的技术领导者们需要知道一个事实：仅有28%的AI用例能够完全成功并带来投资回报（ROI）。

Gartner 的最新数据显示，在IT基础设施与运营（I&O）领域，每五个AI项目中就有一个会彻底失败。

这项于去年11月和12月对782名I&O管理者进行的调查发现，有57%的人在其领域应用AI时至少经历过一次失败。

Gartner 研究总监梅勒妮·弗里兹（Melanie Freeze）表示，许多AI倡议之所以失败，是因为期望不切实际。

她说：“他们以为AI能立刻自动化处理复杂任务、削减成本或解决长期存在的运营问题。当期望没有现实地设定，且结果未能迅速显现时，人们的信心就会下降，项目也会陷入停滞。”

“20%的失败率主要是由那些过于雄心勃勃或范围界定不清的AI倡议所导致的。无法融入组织运营的AI，根本无法带来投资回报。”

Gartner 发现，I&O领导者们最常观察到AI在自动修复、自愈基础设施以及跨系统工作流的智能体主导管理等方面出现失败。

在遭遇挫折的I&O领导者中，38%的人表示，持续存在的技能差距仍在阻碍AI的成功。同样比例的人将数据质量差或数据可用性有限列为AI项目失败的直接原因。

研究发现，在技术较为成熟的领域，技术管理者们取得了更多成功，例如将生成式AI应用于IT服务管理（ITSM）和云运营，53%的I&O领导者报告在这些领域取得了成功。

然而，为AI在技术基础设施中的应用获取资金也面临挑战。“许多AI倡议仍由各个业务部门提供资金，”弗里兹说，“然而，随着AI基础设施支出持续攀升，首席执行官和首席财务官需要在设定资金标准和审批重大投资方面发挥更积极的作用。”

这一发现的背景是，各公司正努力证明AI支出的合理性。今年2月，一项针对美国、英国、德国和澳大利亚近6000名企业高管的调查发现，尽管69%的企业目前正以某种形式使用AI，但超过80%的高管并未察觉到AI对就业或生产力有任何明显影响。

由Dataiku委托Harris Poll进行的另一项研究发现，技术领导者们在2026年将面临证明AI投资回报的压力：98%的受访者表示，董事会要求证明投资回报的压力越来越大；而71%的受访首席信息官认为，如果到上半年结束时未能达成目标，他们的AI预算很可能会面临削减或冻结。