美国银行为修补Mythos发现的漏洞，招募1000名合同工

美国银行董事长兼CEO布莱恩·莫伊尼汉（Brian Moynihan）周三在该行第三季度财报电话会上表示，为修补Anthropic旗下Mythos模型发现的大量漏洞，美国银行额外招募了1000名合同工。他说，与该模型以及本周发出的反洗钱（AML）相关指令挂钩的整改成本，合计达到"2亿多美元"。

莫伊尼汉预计这部分成本会随着时间推移而下降。引入合同工的用意，是缓解一次性修补海量缺陷所带来的初始压力，而这类问题在长期不应如此突出。

因担心修不完而求助外援

他随后对CNBC表示，之所以引入外部帮助，是因为担心银行无法迅速处理完Mythos发现的所有问题。

这种担忧在全球范围内普遍存在，部分原因在于Anthropic把Mythos宣传成一款无所不能的模型，甚至威胁到网络安全的既有格局。

最终结果表明，Mythos确实相当高效，能够比人类更快地识别复杂漏洞，这也正是补丁数量激增的原因；不过一些早期采用者认为，它并不比顶尖研究人员更聪明。

Mozilla首席技术官鲍比·霍利（Bobby Holley）在4月表示："到目前为止，我们还没有发现任何一类或任何一种复杂度的漏洞，是这款模型找不到而人类能找到的。"当时Mythos在Firefox 150中发现了271个缺陷。"我们也没有看到任何漏洞是顶尖人类研究员无法发现的。"

1000名合同工叠加在3000名技术人员之上

美国银行在第二季度引入的这1000名合同工，加在既有3000名技术人员之上。这些合同工目前仍留在银行，但长期来看不再需要他们的协助。

莫伊尼汉对出席财报电话会的分析师说，美国银行已使其技术工程团队的效率提升约10%，该行正在推进的约130个AI相关项目，预计长期都能实现2倍到3倍的投资回报。

仅2026年一年，这位CEO预计AI项目将带来2.5亿至3亿美元的收益，到2027年底这一数字将升至7亿美元。他没有说明具体路径。

该行还削减了约3000个岗位，其中包括经理人数减少5%，但没有说明AI在其中发挥了多大作用。

修复成本与罚单搅在一起

莫伊尼汉没有拆分"2亿多美元"的整改成本中，有多少用于AI或Mythos，有多少用于清理反洗钱问题——这位CEO把两者合并在一起。

美国银行股价周三早盘下跌逾8%。此前该行报告利润下滑17%，原因是与财政部金融犯罪执法网络（FinCEN）达成了12.1亿美元的和解。

FinCEN的指令与货币监理署（OCC）开出的7.5亿美元罚款同时发布，均涉及美国银行在防范国家安全风险方面的失职——包括中国相关洗钱活动——以及未上报超过50亿美元的可疑交易。

此外，美国银行还与外国资产控制办公室（OFAC）达成1160万美元的和解，涉及伊朗、俄罗斯、毒品以及全球恐怖主义相关的制裁违规。