李飞飞创办的World Labs正以50亿美元估值融资

彭博社近日援引知情人士消息称，由人工智能先驱李飞飞领导的初创公司World Labs，在本轮融资中估值可能达到50亿美元——比2024年的估值高出40亿美元。消息人士同时指出，此次融资的具体条款仍有可能变动。

报道未披露预计将参与此轮融资的投资方名称，但通常情况下，初创企业的融资轮次几乎总会包括原有投资人的追加出资。截至目前，World Labs已从英伟达旗下的NVentures、AMD Ventures、Adobe Ventures、Databricks Ventures以及其他知名投资机构共募集了2.3亿美元资金。因此，其中至少几家投资人很可能将参与本轮新融资。

World Labs创始首席执行官李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授，常被称为“人工智能教母”。她曾主导开发了ImageNet——一个早期的人工智能训练数据集，在现代神经网络的发展历程中发挥了关键作用。例如，突破性的AI模型AlexNet就使用了ImageNet进行训练，该模型极大地激发了业界对人工智能技术的当前热潮。

World Labs专注于训练“世界模型”（world models）——即能够生成三维虚拟环境的神经网络。该公司于去年11月推出了其首个算法Marble，该算法可根据用户提供的文本、图像和视频生成虚拟环境。

Marble的一大核心功能是一款名为Chisel的定制化工具。用户可利用Chisel从简单的几何结构（如立方体）开始构建3D对象，并在此基础上生成多种不同设计风格的版本。

建筑行业是Chisel具有应用潜力的重要市场之一。例如，一家建筑设计公司可以创建某栋建筑结构的虚拟复制品，然后模拟不同的室内设计方案。

据World Labs介绍，Marble还适用于多种其他应用场景。机器人公司可利用该模型创建仿真环境，用于测试其机器人的自主导航软件；而视频游戏工作室则可借此加速图形设计任务。

传统上，3D图形主要采用一种称为“多边形网格处理”（polygon mesh processing）的技术进行渲染，该技术通过大量微小三角形拼接出3D对象。而Marble支持一种更新的渲染方法——3D高斯泼溅（3D Gaussian Splatting，简称3DGS），能提供更高的视觉保真度。与使用三角形不同，3DGS通过数百万个半透明点来构建3D对象。

此外，Marble还能将3D对象以一种低分辨率、硬件效率更高的格式——“碰撞器网格”（collider mesh）进行实现。这种格式适用于那些无需极致视觉效果的仿真场景。

本周三，World Labs通过应用程序编程接口（API）正式开放了Marble。公司在发布声明中透露，已有多个组织采用了该API。这种早期用户的积极采用势头，或许是投资者愿意给予World Labs高达40亿美元估值提升的原因之一。

彭博社的消息人士并未说明该公司计划如何使用这笔新融资。不过，一则招聘启事显示，World Labs正在基于扩散模型——当前图形生成领域的主流架构——开发新的世界模型。公司的一个重点方向是打造“蒸馏版”或小型化算法，使其运行所需的硬件资源远低于前沿大模型。