IBM 完成对 Confluent 的 110 亿美元收购

IBM 于周二宣布，已完成对 Confluent 及其实时数据流技术的 110 亿美元收购。

随着交易的完成，IBM 表示，Confluent 平台与其自身技术组合的结合创建了一个“智能数据平台”，能够“为每个 AI 模型、智能体和自动化工作流提供在本地和混合云环境中大规模运行所需的实时、可信数据。”

IBM 和 Confluent 于 2025 年 12 月 8 日宣布了这项收购交易。近日，IBM 表示已成功以每股 31 美元的现金价格收购了上市公司 Confluent 的所有已发行普通股，企业价值约为 110 亿美元。

目前，包括 40% 的财富 500 强企业在内，超过 6500 家企业和组织使用 Confluent 的软件进行实时流数据处理任务。

IBM 表示，随着企业 AI 计划从实验阶段转向生产阶段，对“干净、受治理且持续更新的数据——以 AI 所需的速度和规模交付”的需求变得至关重要，因此这些能力的需求日益增长。

IBM 软件高级副总裁兼首席商务官 Rob Thomas 在宣布收购完成的声明中表示：“交易发生在毫秒之间，AI 决策也需要同样迅速。通过 Confluent，我们使客户能够在其整个运营中持续移动可信数据，从而让他们的 AI 模型和智能体能够基于当前正在发生的事情采取行动，而不是基于数小时前的旧数据。”

Thomas 说道：“IBM 和 Confluent 共同为企业提供了一个新运营模式的基础——在这个模式中，AI 运行在实时数据之上，实时驱动决策，并大规模交付价值。”

这两家公司在一篇博客文章中还宣布了 Confluent 技术与 IBM 产品组合之间的“即时集成”，这将带来显著的产品协同效应。

例如，Confluent 可以将实时数据流式传输到 IBM 的混合云数据湖仓平台 watsonx.data 中，为 AI 模型、智能体和工作流提供带有数据血缘、策略执行和质量控制的数据。

与此同时，Confluent 与 IBM Z 大型机的集成将使组织能够“在交易源头识别并驱动实时事件，以及直接流式传输交易数据以进行实时分析、自动化和 AI 工作流”。该公司表示，这将使关键任务交易处理系统能够与其余业务 IT 环境更紧密地实时集成。

IBM 还表示，Confluent 与 IBM MQ 和 IBM webMethods 混合集成系统的结合“通过大规模事件流扩展了这一平台，使应用程序、API 和 AI 智能体能够感知并对业务事件做出实时反应”。

Confluent 总部位于加利福尼亚州山景城，由前 LinkedIn 工程师 Jay Kreps、Jun Rao 和 Neha Narkhede 于 2014 年创立，他们开发了 Apache Kafka 开源数据和事件流平台，Confluent 的产品正是建立在该平台之上。2025 年 7 月，该公司承诺在未来三年内投资 2 亿美元，以扩大其全球合作伙伴生态系统的覆盖范围和能力。