提升公司实力和员工竞争力的办法 跟踪一切数据

　　跟踪一切数据--从福利申请到银行风险，甚至河马

　　美国人才问题让古德耐如此担心的原因之一在于他注意到有越来越多的公司开始意识到SAS研究所提供的技术蕴藏着巨大的商业价值：这些软件和服务能够对网上获取的或电脑化交易中产生的海量数据进行分析整理，并最终得出有意义的结论。

　　古德耐指出，过去两年来，许多公司已经开始认识到数据分析所扮演的重要角色，并增设了首席分析官或首席数据官岗位。与此同时，诸如《全新认知：数据分析推动创新》(The New Know: Innovation Powered by Analytics)等书刊也在书店中的商业书架上占据着显要位置。

　　无论是揭示资源浪费和欺诈行为还是从人们在网络论坛上发表的看法中解读消费者信心，数据分析都是不可或缺的工具。随着越来越多的人们意识到这个问题，SAS作为提供相关分析软件和服务的私营企业，也从中获得了丰厚的利润--2009年公司营业收入达23亿美元，创历史新高。销售收入也是逐年增长。这家总部位于北卡罗来纳州凯里市(Cary)的企业不仅成功躲过了近期金融危机的冲击，还保持了快速的扩张势头，业务遍及全球54个国家。

　　事实上，经济危机在一定程度上甚至还为SAS研究所带来了更多的商机。许多资金匮乏的政府机构--更别提还有多少处于类似尴尬处境的银行和信用卡公司--都开始将分析软件作为侦测欺诈行为的工具，从而能够节省上百万美元。

　　古德耐将近期SAS与洛杉矶县社会服务部门的合作项目作为例子，该部门每年都会因儿童福利冒领问题损失上百万美元。洛衫矶县政府提出合作要求后，SAS为其开发了一个数据挖掘程序，能够分析还款信息和法院记录等数据，并甄别最有可能引发非法行为的个案，古德耐称之为“社交网络”个案("a social network" of cases)。该程序已经成功预测了40%的欺诈案和83%的冒领行为，为县政府节省了3100万美元。

　　古德耐还表示，2008年的经济危机让大家认识到金融机构管理风险敞口的方法是多么的落后。“银行需要先进的运算方法和技术以提高数据处理效率，”古德耐指出，“在计算风险价值方面，他们可等不了18到24个小时。”最近，古德耐和一家新加坡金融机构的风险经理合作，这位风险经理表示，通常他们的公司需要花费18个小时左右筛选40,000个因子，从而分析银行的风险敞口。SAS针对这一问题，帮助该银行提升了运算能力，把整个分析过程缩短到仅仅15分钟，让交易员能够真正作出实时的关键决策。

　　事实上，古德耐在演讲中对听众表示，对于分析软件来说，不存在数据过多或过少的问题。以古德耐与Catalina公司的合作为例。该公司是市场领先的超市优惠券终端销售供应商。古德耐表示，Catalina公司拥有多达6000亿列美国客户数据。“他们会制作个性化的优惠券，每一张都是量身定制的--即使两个客户买的东西一模一样，”古德耐说道。类似地，SAS也为梅西百货开发了一套程序，跟踪几百万个采购数据，分析商品的季节性，帮助商场了解消费者的兴趣走向以及各个商品可以在多长时间内保持全价或者应该在何时准备降价。

　　当古德耐谈及他的公司甚至还开发了一种软件来帮助更好地追踪非洲濒危河马的信息时，引起了听众席上的一阵笑声。研究人员“本来是想通过颈环追踪数据--但这些[缠绕在河马脖子上的]巨大圆环影响了河马们的性生活，”古德耐说道。所以他们一直在不断寻找替代品。“后来我们发现可以根据河马的脚印”开发一套跟踪系统。