重塑，让数字化驱动成长

如果说经济不确定环境下，企业最需要完成的事情，就是深度的数字化创新。在这一大背景下，2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技特别强调基础架构的重塑，以此为出发点，重新构筑起企业数字的的基石。

回顾以往，亚马逊云科技非常强调技术的革新。通过2022 re:Invent，我们可以看到基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等成为亚马逊云科技创新组成的一部分。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技在每年的re:Invent全球大会上，都会发布许多重磅的新服务、功能和应用，来支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。面临全球经济的不确定性，各种规模的客户都希望能进一步消减成本、增强业务的灵活性并加速创新。我们希望能通过技术的不断创新，让全球包括中国的客户能凌云驭势、重塑未来。”

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

构建基础创新架构

亚马逊云科技一直致力于底层架构的创新，自2013年推出Amazon Nitro系统以来，已经开发了多个自研芯片，包括五代Nitro系统、致力于为各种工作负载提升性能和优化成本的三代Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Inferentia芯片，以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。

而在2022 re:Invent上，亚马逊云科技继续了这样传统。包括第五代虚拟化芯片Nitro5、Gravition3E以及机器学习推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新实例。

需要强调的是，Amazon EC2 Hpc7g实例采用了Amazon Graviton3E芯片，与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比，浮点性能提高了2倍；与当前一代Amazon EC2 Hpc6a实例相比，性能提高了20%，为高性能计算工作负载提供了超高性价比。

譬如，Amazon EC2 Hpc7g实例采用了Amazon Graviton3E芯片，与当前一代Amazon EC2 C6gn实例相比，浮点性能提高了2倍。Amazon EC2 C7gn实例采用Amazon Nitro5，与当前一代网络优化型实例相比，为每个CPU提供了多达2倍的网络带宽，同时将每秒数据包转发性能提升50%，为网络密集型工作负载提供了超高的网络带宽、数据包转发性能和性价比。

此外，Amazon EC2 Inf2实例采用Inferentia2，是专门为运行多达1,750亿个参数的大型深度学习模型而构建的，与当前一代Amazon EC2 Inf1实例相比，可提供高达4倍的吞吐量，降低多达10倍的延迟，且成本更优，延迟更低。

完善数据体系，让AI落地

在数据越来越被重视的当下，企业需要以数据为核心构建起一套完整的数据应用，用来应对海量数据变化趋势，特别是以工具实现对数据的洞察，从而指导企业的经营策略调整。

在2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技推出了全新的数据管理服务Amazon DataZone，

这一服务可以助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。

针对ETL，亚马逊云科技发布两项新的集成功能，可以帮助客户实现零ETL。业务数据往往需要通过ETL才能进行分析从而提供洞察，但这一过程往往耗时且枯燥。现在，客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在不同服务之间进行ETL。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行Apache Spark应用程序。

此外，Amazon DocumentDB Elastic Clusters、Amazon OpenSearch、Amazon Athena for Apache Spark、Amazon Glue Data Quality、Amazon Redshift这五项数据库和分析服务上线了新的功能。譬如，Amazon OpenSearch推出了Serverless无服务器功能，可帮助客户在无需配置、扩展或管理底层基础设施的情况下运行搜索和分析工作负载，这一更新也标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面无服务器化。

另外，亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker也推出了全新的更新内容。新的Amazon SageMaker治理功能可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性。新的Amazon SageMaker Studio Notebook功能提供了增强的Notebook体验，让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题，促进数据科学团队之间的实时协作，通过将Notebook代码转变到自动化作业，加速机器学习实验到生产的过程。

同时，在大会上，亚马逊云科技还推出了Amazon QuickSight的五项全新功能。其中，Amazon QuickSight新功能可以支持业务人员直接用自然语言提问各类预测问题，并能够给出预测依据，大大降低了企业从数据中获取业务洞察的门槛。

安全无止境

安全无小事，安全是亚马逊云科技对客户的承诺。亚马逊云科技在本次大会上分享了安全的四大目标：快速帮助客户提升安全水平，降低安全成本，减少安全问题的处理时间和提高企业安全的效率，并围绕这四大目标推出了一系列新的服务及功能。

亚马逊云科技还推出云托管服务安全数据湖Amazon Security Lake，可以自动将客户在云端和本地的安全数据集中到客户在亚马逊云科技账户下专门构建的数据湖中，方便客户针对安全数据做出快速行动。Amazon Security Lake通过可定制的数据备份保留设置实现数据生命周期管理。

亚马逊云科技进一步丰富了Amazon GuardDuty功能。现在，Amazon GuardDuty可为Amazon Aurora提供威胁检测，以识别对存储在Aurora数据库中的数据的潜在威胁。Amazon GuardDuty RDS Protection可配置和监控客户账户中现有和新数据库的访问活动，并使用定制的机器学习模型来准确检测Aamon Aurora数据库的可疑登录。

此外，亚马逊云科技新推出了Amazon KMS  External Key Store (Amazon XKS)，进一步提升客户数据的安全性。该功能让客户能够在亚马逊云科技之外的外部密钥管理系统中使用加密密钥、独立授权和审核来加密或解密数据。此项功能可与100多项亚马逊云服务相集成，免去了客户繁琐的集成开发工作。