Google Cloud Next 2026 前瞻：真正的故事并非 AI，而是控制台

本周前往参加 Google Cloud Next 大会的每个人都在严阵以待，准备迎接又一波人工智能公告的轰炸。更多的 Gemini，更多的智能体，更多的基准测试。还有更多在主题演讲中看起来很棒、但到了周五就会消失在幻灯片里的现场演示......

Google 实际上准备摆上台面的东西，比单纯的模型发布周期要大得多。如果高管们走出会场时只记得数参数规模，那他们就完全错过了重点信号。这正在演变成一场关于企业执行未来的平台战争——而 Google 正将自己定位在技术栈的一个层面上进行战斗，而这个行业的大多数人还在假装这个层面尚不存在。

你在舞台上听不到的头条新闻

Google 不是在推出 AI 功能。Google 正在试图构建代理型企业（Agentic Enterprise）的操作系统。

这种区别至关重要。功能是建立在平台之上的。而操作系统定义了平台。这两种姿态的区别，就在于你是想卖工具，还是想拥有工作实际发生的运行环境。

目前整个企业技术栈正在发生的转变有着清晰的轨迹：从记录系统到参与系统，再到执行系统。Salesforce、Workday 和 ServiceNow 在第一个阶段建立了它们的帝国。Web 和移动时代在第二个阶段积累了财富。而第三个阶段——真正做工作的系统——正是 Google 在 Next 大会上试图夺取的奖品。

这意味着在实际层面有三件事：AI 不仅仅是辅助，而是执行；数据系统不仅仅是存储，而是提供上下文；平台不仅仅是运行应用程序，而是在它们之间协调工作。

为什么大多数市场会错过这一点

行业的讨论仍然停留在错误的抽象层面上：哪个模型更好？谁拥有最好的聊天机器人？谁这个季度的基准测试分数比上个季度高？这场辩论已经过时了。

现在重要的问题是几乎没人在舞台上问的：谁拥有 AI 实际工作的控制平面？ 模型正变得商品化。推理成本每月都在降低。杠杆正在向技术栈上方移动——进入编排、治理、身份和执行的层面，正是这些层面将模型输出转化为企业成果。

这正是 Google 采取行动的地方。这也是 Amazon Web Services、Microsoft、Salesforce 和现代数据栈都在悄悄竞相插旗的层面。

在 Next 大会上值得关注的内容

通过解读该公司近期的产品节奏、合作伙伴姿态和基础设施投资的言外之意，以下是高管们本周应该密切关注的内容。

1. 智能体基础设施——重中之重
Google 正在为持久、始终在线的智能体重新设计基础设施——而不仅仅是为了训练下一个模型。这是一种根本不同的工作负载，需要根本不同的技术栈。

可以期待 TPU 演进下一阶段的信号，训练芯片和推理芯片会有更清晰的划分。可以期待针对长期运行智能体工作负载的延迟和内存配置文件进行优化的 AI 优化网络和存储，而不是云第一个十年定义的批处理式工作负载。可以期待为持续执行而非间歇性计算构建的底层结构的暗示。

这与整个基础设施领域正在发生的事情相一致。Nvidia、Broadcom 和每个超大规模云厂商现在都在竞相建立所谓的 AI 工厂。重心已经从训练转移到推理，现在又转移到持续执行。谁拥有 24/7 运行智能体的底层结构，谁就拥有下一个十年的云经济。

2. 数据成为 AI 的记忆
这就是有趣的地方——也是 Snowflake 和 Databricks 应该密切关注的地方。

预计 Google 将大力投入跨云数据访问、基于知识图谱的语义层以及 AI 原生的数据交互模式。用大白话翻译过来就是：数据平台正在演变成智能体的上下文引擎。

这对现代数据栈的影响令人不安。价值不再在于数据物理存储在哪里。价值在于 AI 如何对其进行推理。这是一场不同的竞争游戏，而湖仓一体和数据仓库的现有厂商并非生来就是为了赢得这场游戏。Google 正在发出信号，它打算让 BigQuery 及其数据网格成为推理表面，而不仅仅是存储表面——这对每一个按计算和存储收费的数据平台都有影响。

3. Gemini 不是模型，它是控制平面
忘掉模型更新吧。真正的玩法是将 Gemini 重新定位为编排层、智能体运行时、治理系统以及与企业记录系统的连接点。

这种重新定位让 Google 直接与 AWS Bedrock 及其智能体框架、嵌入 Azure 和 Microsoft 365 生态系统的 Microsoft Copilot，以及建立在世界上最大的客户关系管理数据集之上的 Salesforce Agentforce 正面交锋。这些厂商现在都从不同的起点得出了相同的结论：战斗正在从模型转移到平台，再到控制平面。

Google 的赌注是，拥有控制平面——即部署、治理、观察和变现智能体的地方——的公司将拥有下一个十年的客户关系。这是一个比模型排行榜大得多的奖品。

4. 安全走向自主
行业中讨论最少的趋势之一，也是每位首席信息安全官在进入 Next 大会时应该放在首位的议程：AI 正在成为攻击者和防御者。

可以期待向持续威胁检测、自主修复和 AI 驱动的安全运营转变，这远远超出了过去十年的仪表盘以及安全信息和事件管理工作流程。Google Cloud 内部的 Mandiant 为公司提供了一个独特的资产，整合故事正越来越接近现实。

安全正在从仪表盘转向采取行动的系統。这是一个结构性转变，它将购买对话从工具转变为成果。

5. 应用层正在悄然消亡
这是最微妙的转变，可以说对于任何运营软件即服务组合的人来说都是最重要的。

Google Workspace 不仅仅是添加了 AI 功能。它正在被重新定位为与智能体交互的表面、工作的协调层，以及任务在工具之间移动而不是存在于任何一个工具内部的系统。

应用程序不再是产品。智能体才是。这对每一个假设人类会登录、点击用户界面并在单个工具内完成工作流程的软件即服务厂商的定价、包装和竞争护城河都有着深远的影响。当智能体成为用户时，用户界面就变成了一个功能，而不是产品。

竞争现实

没必要粉饰 Google 所处的竞争地位。这是一场肉搏战，而现有厂商实力强大。

AWS 仍然拥有开发者引力和基础设施深度，Bedrock 加智能体的策略正在迅速成熟。Microsoft 拥有分销渠道和企业工作流，其 Copilot 足迹已经遍布 virtually 每家财富 500 强公司。Databricks 和 Snowflake 拥有现代数据栈和大多数大型企业的数据工程关系。Salesforce 拥有业务流程自动化和收入的记录系统层。