UBDC全域大数据峰会：用“全域数据”做精准营销

近年来，广告主投入程序化购买的预算连年上升，体现出广告主对程序化购买价值认同度的提高。其中，程序化购买的核心价值在于精准的用户特征与行为分析、精准的广告投放、即时的广告效果反馈等。

4月20日，“UBDC全域大数据峰会·2016”上，【友盟+】高级技术专家李春元从宏观到微观详细解读了当前营销行业程序化购买的现状，并就如何做到精准营销进行了精彩分享。

以下是关于程序化购买、精准营销等问题的精彩内容分享。

国内程序化购买快速发展，生态链逐渐成熟

据第三方机构数据显示，2015年中国国内广告程序化购买占整个广告业比例14.9%，较2014年增长近6%，预计2016年国内程序化购买占比会达到22.6%。从全球来看，广告业发达的美国，2015年程序化购买占比达到67%，其中最大的广告平台谷歌已经在品牌展示广告上实现了100%程序化购买。

从这一些列数据可以推断出，未来程序化购买将在广告营销市场上份额越来越广。尤其在中国市场，程序化购买将会成为广告行业的大趋势潮流，将涌现出越来越多的DSP平台与广告网络商。那么如何让程序化购买的精准营销更靠谱，则需要大数据的配合与支持。

对采样数据说no

想要做精准营销，首先要做到人的精准。在最初没有互联网的时候，传统的数据收集方式可以通过发问卷、电话采访来获取抽样用户数据。互联网时代，同样也可以通过线上有奖问答等方式获取想要的用户数据。针对这些采样数据，可以了解到目标用户的喜好类别、行业与地域分布以及年龄变化。从统计学角度来说，采样这种方式是获取用户数据行之有效的方法之一，但这种方式一定要有两个前提。第一要有一定的样本量，第二采样过程必须随机。

然而，传统的问卷也好、电话也好，都很难做到拥有庞大的采样量。因此，大多情况采样出的用户数据会与真实的用户分析偏差很大，甚至背道而驰。同样，互联网问卷也有不尽人意的地方，例如网络视频《太阳的后羿》中加入针对观看用户的调查问卷，这时统计上来的部分数据可以看到观看用户的特征，但如果想再细分人群，从中挑出韩剧“白富美”或“高富帅”的占比，就无法实现了。

因此，要做到真正了解并可以细分用户属性，就只能采用“全域数据”的统计与分析方式。“全域数据”会将真实人的上网行为、移动互联网中的使用行为、APP上的习惯行为以及线下门店的消费行为等收集并进行深度分析，从而通过“全域数据”做到精准人的营销。

打通“人”的数据

数据是海量的，人们在生活中每时每刻都在变换着角色，一个男人可以是父亲、医生、儿子、好基友、消费者以及观众嘉宾。网站或广告DSP平台都会通过不同的技术方式将这些信息串联起来，精准定位到每一个个体，这样就可以通过收集这些个体数据，通过分析后进行精准化营销或其他有针对性的活动。

目前业界可行的方法有三种：第一是指纹识别，基于个人IP、用户终端，把人以概率图的形式标识出来。第二是消费者画像，基于人一向的行为来做画像，准确率可以做到97.3%，但必须要有足够的数据。第三种是用户ID，通过在不同端：PC端、移动端，使用同一个号来进行判断。

输出高质量、高精准的海量数据

利用以上三种方式基本可以从行为上达到将人的数据信息串联并打通，但要想做到将海量数据高质量、高精准的输出并运用就需要强大的数据量与分析技术支持。目前【友盟+】做到了将PC端、移动端、线下O2O的庞大数据采集并通过【友盟+】全域统计分析得出效果结论。以500万家网站、100万款APP应用、11亿移动智能设备数据作为数据蓝本，从多个维度对互联网用户的全域数据进行对比分析。

【友盟+】广效监测“U-ADplus”产品发布

有了这么多数据，如何帮广告主达到“精准投放”？【友盟+】广效监测产品（U-ADplus）可以告诉广告主，广告投放是否真的像各家反馈的数据效果那样精准？投放ROI效果是否达到预期？是否可以达到时时优化？