展望2026：AI逐渐占据终端设备管理C位

在统一终端管理（UEM）和移动设备管理领域，最重要的趋势之一——或许令人意外——正是向人工智能赋能功能的大幅迈进。然而，这仅仅是这个快速演变市场的一部分。

研究机构Gartner数字办公基础设施与运营部门副总裁兼分析师Tom Cipolla表示：“终端管理市场正经历一场由SaaS驱动的创新、威胁情报的深度集成、对数字化员工体验工具日益增长的依赖，以及AI/机器学习和生成式AI突破所共同推动的快速转型。”

Cipolla指出：“这些趋势正在为下一代解决方案奠定基础，而这些方案将优先考虑自动化与智能化。”

人工智能，尤其是生成式AI，如今已牢固地融入移动设备管理生态。企业和供应商持续探索如何通过AI实现更多功能自动化并提升效率。

AI的推动力

Cipolla表示，当前许多平台已内置生成式AI能力，旨在通过对话式界面提升平台易用性。“AI正开始用于分析数据，并就设备管理效率提出建议，”他说。

他进一步指出，自然语言助手与聊天机器人、补丁管理与预测性维护、AI驱动的安全与威胁检测，以及洞察生成与报告，是生成式AI加速运营并减少人工投入的四大关键领域。Cipolla补充道，生成式AI更广泛的应用将取决于厂商能否推出新功能，使管理员能够通过“与数据对话”的方式，发现传统仪表盘和报告中无法提供的新洞察。

Cipolla还提到，在UEM领域尚未普及的一种AI技术是“智能体AI”（Agentic AI）。这种技术利用被称为“智能体”的AI应用，可在人类监督有限的情况下执行复杂工作流、做出决策、采取行动，并与其他智能体交互。

“智能体AI有望成为终端管理工具的变革性力量，但目前尚未被厂商广泛支持，”Cipolla表示。“我们正密切关注这一领域，预计将迎来快速创新。智能体AI不仅能生成洞察，还能根据这些洞察及组织的风险、业务和运营目标主动采取行动。”

IDC终端管理与企业移动研究副总裁Phil Hochmuth指出，现代终端设备日益复杂，且承担的任务和应用场景不断增多，这可能导致员工所配备的软件和配置不足以满足其基本工作需求。

“AI的出现可以帮助组织向前迈出一大步，实现对终端用户设备的高度定制化——从优化安装的软件，到确保用户在拆封PC或笔记本电脑时即拥有合适的连接能力、访问控制权限和数据访问权限，”Hochmuth表示。

Info-Tech Research Group研究与内容高级总监Jeremy Roberts表示，尽管自动打补丁、部署和告警等功能早已存在，“但现在我们看到厂商更加倚重AI。”他指出：“这与AIOps（面向IT运维的AI）有显著重叠，可促进整个技术栈的自动化，而这些工具所需的输入数据，恰恰来自传统UEM工具所收集的信息。”

Roberts认为，预测性分析是AI在UEM中最主要的应用场景，可用于回答诸如“设备何时可能故障？”或“什么因素可能导致用户体验不佳？”等问题。管理者关注的是生产力，“在问题影响生产力之前主动修复，正是UEM大显身手的领域。”

Roberts强调，企业在采用生成式AI前，必须清晰理解自身用例，并明确投资回报。“AI并非为了用而用，”他说，“应聚焦于AI真正擅长的领域：异常检测、预测性分析等，这些才真正有价值。”

与其他AI和自动化应用一样，技术不应只是取代人力，而应赋能人员提升生产力。“在你充分了解系统行为并建立信心之前，务必保留人工干预环节，”Roberts建议，“AI并不天然意味着更简单或更高效，因此在全面启用自动修复前，密切监控系统表现是明智之举。”

自主终端管理（AEM）兴起

另一个相关趋势是自主终端管理（Autonomous Endpoint Management, AEM）的兴起。该方法利用AI和机器学习自动执行设备管理任务，以提升效率、安全性和合规性，涵盖打补丁、配置等操作。

Cipolla表示：“未来三年内，对自主操作的需求将激增，因为IT领导者和托管服务提供商难以通过扩充人手和技能来满足不断增长的运营需求。作为回应，厂商正将AEM功能嵌入其产品中。”

Cipolla指出，尽管当前AEM主要聚焦于智能驱动的补丁自动化，但Gartner预测，AEM很快将扩展至配置管理、策略管理等其他关键工作负载。

市场格局稳定但多元

Cipolla表示，终端管理市场高度成熟，由少数几家占据显著市场份额的厂商主导。尽管如此，Gartner注意到，许多组织仍会补充使用竞争性或互补性工具，以弥补其主UEM平台的功能缺口或增强薄弱环节。

“因此，Gartner已将市场范围重新定义，纳入更广泛的终端管理工具厂商，”Cipolla说。“我们预计未来几年市场将实现温和的总体增长，因为基于现代管理理念的主流UEM解决方案正努力弥合与传统客户端工具之间的功能差距。”

Cipolla指出，这些差距——通常涉及速度、可靠性和细粒度控制——造成了额外的运营负担，仍是终端运维效率提升的关键障碍。

为更快地打补丁、降低安全风险，许多终端管理平台已开始在其系统中集成数字员工体验（Digital Employee Experience, DEX）的实时度量，Cipolla表示。

“平台利用这些数据快速判断操作是否产生影响：一旦收到负面信号，可立即暂停操作；若收到正面信号，则可加速推进，”他说。“这被称为‘运营型数字员工体验度量’（Operational DEX，简称OpDEX），而OpDEX正是自主终端管理方法的核心。”

统一平台 vs. 多样化需求

IDC的Hochmuth指出，移动设备管理的一大核心挑战在于平衡“单一统一平台”的理想与管理高级用例和功能的实际需求。

“企业反馈称，由于用例高度多样化——包括一线员工、外勤人员、知识型员工，以及运行Windows、Mac、iOS、Android、Chromebook乃至专用IoT或单用途设备的混合终端群——完全整合往往难以实现，”他说。“因此，许多组织采用多厂商UEM部署策略，根据不同运营或合规需求，选择最适合特定场景的工具。”

关于UEM平台的成本，Hochmuth表示，过去一年中，按设备或按用户每月计费的价格并未上涨。“不过，厂商将对基于AI和自动化的智能‘附加模块’收取溢价，”他补充道。

展望未来

Hochmuth预测，预测性分析将成为终端设备管理工具的标准基础功能。“AI将进一步增强这一功能，帮助IT团队基于使用模式和遥测数据，提前预防设备故障、优化资源分配，并提升设备在线时间。”

随着IT运维团队趋于精简，“组织将不得不依靠数据驱动的AI与自动化能力，来管理日益庞大的终端设备群——从移动设备、PC到更多新型终端，”Hochmuth总结道。