IBM宣布与爱尔兰工业发展局(IDA)在都柏林成立合作实验室
作者: 刘燕
责任编辑: 阚智
来源: 电脑商情在线
时间: 2009-07-03 20:19
电脑商情在线7月3日消息,继一年前开创petaflop的新纪元之后,日前,IBM宣称要突破exaflop障碍,并宣布已经和爱尔兰工业发展局(IDA)在都柏林成立了合作实验室,目标是实现exascale计算并投入商业应用。所谓的exaflop就是每秒进行一百万万亿次浮点运算,计算速度是目前petaflop系统的1000倍。这是IBM宣布成立的首个合作实验室,今后IBM还打算在全世界创建更多此类合作实验室。
“我们对能够保持世界上最强大计算机的记录感到非常荣幸,但更为关键的是,我们的超级计算机有助于促进全球经济和社会进步,”IBM深度计算副总裁David Turek说,“IBM是首家突破petaflop屏障的公司。我们将继续汲取以前的经验,向跨越exaflop障碍的道路迈进。”
IBM合作实验室汇聚了IBM研究人员以及大学、政府、商业合作伙伴等多方力量,共同分享技能、资产和资源,以实现共同的研究目标。
IBM研究人员已经着手与政府和学术界领袖合作开发exascale系统,以解决未来复杂的商业和科学问题。通过研究合作实验室,IBM的超级计算机及跨学科专家能够直接与都柏林大学圣三一学院、考克大学丁铎尔国家实验室、爱尔兰国立高威大学、考克大学IRCSET项目、爱尔兰科学工程技术研究委员会等大学研究人员合作研发计算架构和技术,以攻克在处理海量实时数据方面诸如空间与能耗等难题。
研究范围包括对新内存架构的创新应用、互联互通技术与框架结构的探索,以及对在exascale流平台上运行商业应用的评估。
目前,高性能计算研究的关注重点主要集中在物理、医学等科学应用领域。但是,在都柏林开展的exascale研究还将涵盖如何使用这些新型的强大计算系统来解决复杂的商业问题。该项研究不仅包含技术研究,还包含应用研究。例如,可以应用exascale计算来进行金融服务研究,包括利用来自投资者,动态市场趋势数据和RSS新闻所建立的商业模型来对企业进行实时、智能的评估分析。
“去年,IBM率先实现了突破petaflop屏障这一领先业界的创举,”Turek表示,“exascale系统的开发工作不仅需要能充分利用其计算能力的高度精确的系统管理与应用软件,还面临着空间和能源限制方面的挑战。新成立的合作实验室已经着手解决这些问题。”
由于未来的计算平台将产生更大的能耗,因此研究人员相信,如何有效地冷却这些大型系统将成为下一代开发工作的重中之重。提高计算系统与数据中心的能源效率将是一个巨大的挑战。
实际上,在现今的空冷型数据中心里,高达50%的平均碳排放量或能耗并非用于计算,而是用于必要的冷却系统,以防止处理器温度过高。如果全面考虑能源效率,这种局面远不够理想。IBM目前正在开展多个前沿研究项目克服这些能源问题。
“我们对能够保持世界上最强大计算机的记录感到非常荣幸,但更为关键的是,我们的超级计算机有助于促进全球经济和社会进步,”IBM深度计算副总裁David Turek说,“IBM是首家突破petaflop屏障的公司。我们将继续汲取以前的经验,向跨越exaflop障碍的道路迈进。”
IBM合作实验室汇聚了IBM研究人员以及大学、政府、商业合作伙伴等多方力量,共同分享技能、资产和资源,以实现共同的研究目标。
IBM研究人员已经着手与政府和学术界领袖合作开发exascale系统,以解决未来复杂的商业和科学问题。通过研究合作实验室,IBM的超级计算机及跨学科专家能够直接与都柏林大学圣三一学院、考克大学丁铎尔国家实验室、爱尔兰国立高威大学、考克大学IRCSET项目、爱尔兰科学工程技术研究委员会等大学研究人员合作研发计算架构和技术,以攻克在处理海量实时数据方面诸如空间与能耗等难题。
研究范围包括对新内存架构的创新应用、互联互通技术与框架结构的探索,以及对在exascale流平台上运行商业应用的评估。
目前,高性能计算研究的关注重点主要集中在物理、医学等科学应用领域。但是,在都柏林开展的exascale研究还将涵盖如何使用这些新型的强大计算系统来解决复杂的商业问题。该项研究不仅包含技术研究,还包含应用研究。例如,可以应用exascale计算来进行金融服务研究,包括利用来自投资者,动态市场趋势数据和RSS新闻所建立的商业模型来对企业进行实时、智能的评估分析。
“去年,IBM率先实现了突破petaflop屏障这一领先业界的创举,”Turek表示,“exascale系统的开发工作不仅需要能充分利用其计算能力的高度精确的系统管理与应用软件,还面临着空间和能源限制方面的挑战。新成立的合作实验室已经着手解决这些问题。”
由于未来的计算平台将产生更大的能耗,因此研究人员相信,如何有效地冷却这些大型系统将成为下一代开发工作的重中之重。提高计算系统与数据中心的能源效率将是一个巨大的挑战。
实际上,在现今的空冷型数据中心里,高达50%的平均碳排放量或能耗并非用于计算,而是用于必要的冷却系统,以防止处理器温度过高。如果全面考虑能源效率,这种局面远不够理想。IBM目前正在开展多个前沿研究项目克服这些能源问题。
