阿里云瓴羊发布AgentOne，破解企业级Agent落地之难

AI Agent的时代正悄然拉开序幕。Salesforce 首席执行官 Marc Benioff曾公开表示，公司已将客户支持团队从 9000 人缩减至 5000 人，约 4000 个岗位被 AI Agent 替代。不仅是Saleforce，到各大科技公司纷纷布局宣布以数字员工替代人工，企业正迎来一场由AI驱动的组织重构。然而，热潮之下，企业级Agent的落地却步履维艰——技术门槛高、数据孤岛林立、业务协同难，成为摆在众多企业面前的“三座大山”。

这个局如何破？在刚刚落幕的云栖大会上，阿里云瓴羊给出了自己的答案——企业级AI智能体服务平台AgentOne，直面企业在AI转型中“被动响应”的痛点，推动组织迈向“主动智能”新阶段，助力每一家企业成为具备AI原生能力的“超级AI公司”。

企业AI落地之困：技术、数据、组织三大挑战

瓴羊携手阿里云研究院对500位企业管理者、1500位AI技术从业者展开调研，结果显示，企业在推进AI应用过程中普遍面临三大挑战：

技术协同难：多数企业的AI尝试仍停留在单点工具阶段，系统之间难以打通，增长仍依赖传统模式；

数据孤岛林立：ERP、CRM、电商平台等系统各自为政，数据缺乏统一治理与合规流通机制，智能体“难为无米之炊”；

组织能力不足：既懂业务又懂AI的复合型人才稀缺，过度依赖外部集成成本高、迭代慢，难以形成可持续的智能进化。

瓴羊推出的AgentOne正是瞄准这些痛点。作为企业级AI智能体服务平台，AgentOne凭借多场景、好数据、强生态三大核心优势，能为企业提供智能体从构建、训练到部署、运营的全生命周期管理。

阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇在云栖大会上提出一个关键公式：“企业级Agent = 大模型 × 好数据 × 强场景”。他强调：“大模型无需选最好的，只选最合适的；数据要从‘为人服务’转向‘为AI服务’；场景则必须聚焦于人力、资金、数据密集度最高的‘三强’场景。”

AgentOne将从这三个方向发力。AgentOne的核心价值，在于“让AI成为企业的数字员工”。通过多智能体协同、知识库动态更新、业务流程自动编排等能力，它能够深度融入研发、运营、销售、服务等核心链路，自主完成需求分析、方案生成、任务执行与效果追踪。

具体而言，AgentOne从三方面助力企业拥抱Agent：

场景即开即用：目前已上线超过20种企业级Agent，覆盖“数据密集、资金密集、人力密集”的核心场景；

构建企业专属AI训练场：融合企业自身数据、模型与平台能力，例如电商品牌可借助客服Agent、新品创新Agent，无缝对接店小蜜、TMIC、天猫家装等阿里生态能力；

开放生态共建：瓴羊将持续联合第三方伙伴，推出更多垂直场景Agent。

目前，AgentOne已经在一些领先的企业中落地，复星旅游文化集团就是其中之一。其旗下三亚·亚特兰蒂斯是年接待超800万人次的超大型度假综合体，业态复杂、服务断点多、数据分散。游客渴望一站式体验，服务却散落在行前、在村、离店多个环节。

依托AgentOne，复星旅文打造了国内首个全场景AI度假智能体——AI G.O，逐步突破旅程断点、盈利瓶颈与用户留存三大难关，实现了服务流程的重塑与体验升级。

“AI超级公司”已来

除了AgentOne的发布，瓴羊还与阿里云研究院联合推出《AI超级公司：企业进化与价值重塑》白皮书，首次系统定义了“AI超级公司”——一种以人机协作为核心驱动，实现“产品/服务-组织/架构-基础/能力”三维创新的新型组织。

白皮书指出，“AI超级公司”具备三大特征：

产品/服务智能化：AI深度嵌入业务，创造AIGC内容、智能客服等新产品，或升级个性化医疗、预测性维护等传统服务；

组织架构混合化：打破部门壁垒，构建“人类专家+AI智能体”团队，决策从“层级审批”转向“数据驱动”；

基础设施进化化：以大模型为技术底座，打通数据-算力-算法全链路，形成自我迭代的AI能力池。

与传统企业将AI视为“效率工具”不同，“AI超级公司”将AI定位为“业务增长的底层引擎”。未来3–5年，这类企业将成为数字经济的主导力量。

从AgentOne的发布，到“AI超级公司”理论框架的提出，我们清晰地看到：AI不再只是企业的“加分项”，而是生存与发展的“必选项”。未来的企业竞争，本质上是“与智能共生”的能力竞争。

一场由AI驱动的企业进化革命，已经开始。而你，准备好了吗？