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让AI顺利落地、结果可追责的6个最佳实践

AI系统从顾问变为行动者后，仅靠政策已难强制执行问责。本文汇集多位CIO和专家意见，给出六种实操方法：指定直接责任人、部署前建立治理、以数据治理为基、构建全链路可观测性、创建升级和停止机制、将AI视为需持续监督的员工而非部署即忘的软件。

2026-07-16

让AI问责制落地的六种方法

AI问责不能仅靠政策，必须通过直接责任人、前置治理、数据治理、可观测性、升级停止机制和持续监督嵌入运营体系——让责任从纸面定义变为可执行。

2026-07-07

Cloudera 推出新数据治理工具

致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布推出Workflow Data Fabric Zero Copy Connector for ServiceNow。这一全新集成可以无缝连接混合数据湖仓与智能工作流，在无需进行高成本数据复制的情况下，实现安全、实时的自主 AI 执行。

2026-05-07

Cloudera：以统一可见性和治理构建数据安全基石

随着AI持续推动企业数据规模的和价值的增长，网络攻击手段也日益复杂。与此同时，企业往往在庞杂的数据环境中运作，多个平台各自执行不同的安全与治理机制。这种割裂的情况导致复杂性增加、数据孤岛形成和控制机制不一致，使得企业更难掌握敏感数据所在位置、访问权限归属及使用方式。

2025-12-12

混合云存储新突破，以“不变”应万变

到2025年，数据隐私、安全性和存放/使用/披露要求方面的地区差异将迫使80%的企业在自主基础上重组数据治理流程，数据管理将迎来更多挑战和机遇。

2021-11-29

全球调查：87% 的 IT 决策者在市场变化中重新考虑 2022 年的 IT 投资重点

报告探讨了全球IT及业务决策者对今年及未来围绕成为数据驱动型公司进行转型投资的看法，并揭示了全球企业正在为未来几年内的成功做哪些准备。

2021-11-17

Informatica：数字化转型过程中，数据治理先行

现在越来越多的企业热衷于数字化转型，而数字化转型具体应当如何进行并没有一个统一的定论，但是，从数字化转型的更本而言，是加快企业对于自身数据及外部数据的利用，以便提供更为有效的经营策略。如此，可以看到数据已经成为企业最为重要的隐形资产，将数据资产进行有效的利用和管理，就成为转型过程的重点。

2018-07-13

2018 Informatica数据治理高峰论坛成功召开

2018年7月3日，北京 ——今天，“2018 Informatica数据治理高峰论坛”在北京成功举办。本次会议以“数据无界，治理有道”为主题，吸引了200余名关注数据治理的业界专家和企业代表参加。来自Informatica的资深技术专家、典型用户代表以及合作伙伴大咖，与参会者就数据治理的真正价值、战略规划、实施框架以及应用实践等话题进行了深入的分享和交流，共同寻求实现数据治理的最新方法和最佳实践，探索释放数据潜能的解决方案，推动企业的数字化转型与智能颠覆。“2018 Informatica数据治理高峰论坛”上海站即将于7月5日举办。

2018-07-04